实验与培训丨本刊好文:指向科学思维发展的情境化探究实验设计...
本文以“检测生物组织中的糖类、脂肪和蛋白质”这一实验为例,设计指向科学思维发展的情境化探究实验教学。01实验分析“检测生物组织中的糖类、脂肪和蛋白质”选自人教版高中生物学必修1《分子与细胞》第2章第1节,作为高中阶段的一个入门实验,其被安排在系统学习“糖类、脂肪和蛋白质”的理论知识之前。
突破!AI填补蛋白质设计一大空白,或揭秘癌症、痴呆症发病机制,促进...
这项研究不仅在理论上提出了新的设计方法,还通过实验验证了设计的IDPs变体,并使用机器学习模型来预测IDPs的集合属性,为计算蛋白质设计提供了新的工具,或将帮助我们了解多种神经退行性疾病(如阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症)和多种类型癌症的发病机制,以及促进新药的发现和生物材料的开发。相关研究...
组学思路中药2区: 蛋白质组和代谢组学等揭示防己提取物成分改善类...
图1通过整合药物代谢组学、蛋白质组学和PTMics,对样本队列和实验设计进行概述,以阐明防己提取物对类风湿性关节炎发病机制的调节作用的机制。图2胶原蛋白处理诱导大鼠类风湿性关节炎(CIA),防己提取物(STE)缓解了与CIA相关的症状。(A)在用1)对照组(Con)、2)CIA大鼠、3)阳性对照组(Pos,双氯芬酸,3mg/kg...
实验设计助手:一键获得研究内容、详细方案、高分建议、思维导图
可以通过转录组测序和蛋白质组学分析等方法,比较具有不同SALL2基因表达水平的乳腺癌细胞系中基因表达和蛋白质表达的差异,寻找与内分泌耐药相关的信号通路和分子机制。2.详细实验方案实验目的1:确定SALL2基因缺失与乳腺癌内分泌耐药之间的关系实验设计:1.收集乳腺癌患者样本,包括耐药和非耐药患者。2....
DropBlot——一种化学固定单细胞蛋白质组分析的混合微流控平台
在监测期间荧光强度没有显著下降,背景强度几乎保持恒定,并且单个液滴的强度分布在实验前后没有显著差异,这表明该液滴配方能够有效地保存目标蛋白质。图2设计和产生固定细胞裂解和抗原提取所需的稳定液滴,将液滴装入各个微孔以电转移到裂解的PAGE。图3蛋白质靶向电转移从微孔封装的W/0液滴到邻接的PAGE凝胶的模...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
AlphaSeq是全球最大的PPI数据集,包含超过7.5亿条测量数据,为研究人员提供了丰富的资源,用于更精确地预测和设计蛋白质(www.e993.com)2024年9月7日。通过这一数据集训练的AlphaBind模型,能够预测具有不同结合特性的蛋白质序列,从而为药物开发和蛋白质设计提供支持。此外,AlphaSeq实验平台还具备高效的大规模数据收集能力,每月可执行数百万次PPI结合亲和...
全球首次湿实验证实,上交成功实现“蛋白质功能定向进化”,零数据...
ProtLGN作为一种新型的蛋白质设计方法,为生物学家和药物研发人员提供了一个强大且可靠的计算工具。ProtLGN不仅能够深入解析蛋白质的结构与功能的复杂关系,而且能够突破传统蛋白质设计方法遇到的瓶颈,为基于蛋白质的医药研究、生物技术开发等提供了全新并且有效的解决方案。
生物技术敲开新大门:蛋白质设计的AI时刻
具体来看,深原质药的AI算法矩阵中包含了多种不同设计功能,包括蛋白质从头设计、蛋白质配体设计、蛋白质功能优化设计、蛋白质序列差异化设计、蛋白质可溶性优化设计、蛋白质热稳定性优化设计等,能够为生物医药企业提供围绕蛋白质主题的全面AI解决方案。值得一提的是,深原质药的核心算法CUTEDGE是不依赖于氨基酸序列就能...
合生万物,重塑未来——第一财经《未来产业系列白皮书丨合成生物篇...
通过AI技术对所设计蛋白结构进行功能预测,可以大大提升蛋白质设计效率,降低研发成本,而这只是AI技术在合成生物领域所发挥众多作用中的一种。王梅杰介绍,目前在帮助合成生物企业设计新的分子结构或者新的研发方案、帮助理解靶点作用机制、进行酶等催化剂的设计、帮助完成基因编辑或者菌群筛选工作等方面,AI技术都有较大的发...
...两大研究表明:多喝豆浆,少吃红肉,延寿近1年,并且饮食中蛋白质...
在该项研究中,研究人员设定在总能量摄入量保持恒定的情况下,对照组的含蛋白质食物的平均摄入量如下:红肉和加工肉类(牛肉)每天69克,乳制品(牛奶)为每天231克,植物蛋白(豆类)为每天38克,且男性中摄入量高于女性。在实验组中,植物蛋白分别替换一半的肉类和乳制品。结果表明替换饮食方案中,HEFI-2019(一个由食品、饮...