基于App Inventor的人工智能移动终端编程项目课程设计与实践
引导学生了解语音识别技术和语音合成技术的原理。在AppInventor的多媒体类组件中,包含了语音识别器、文本语音转换器和翻译这三个组件,学生可以使用这些组件来实现从中文语音输入到英文语音输出的功能。鼓励学生思考语音识别和语音合成技术在日常学习和生活中的应用,并分小组尝试绘制程序流程图,明确软件功能和制作方案。第...
通用学习设计让融合教育阳光普照
通用学习设计强调将现代数字技术渗透于课程设计的各要素之中,以数字技术的加持落实多样化的教学内容呈现、表达与参与方式,从教和学两个方面增强课程的灵活性和适应性,通过将特别设计的数字媒体技术、虚拟现实技术、人工智能技术融入课堂,充分吸纳技术力量,使得教学信息呈现从“修补式”设计走向“预防式、包容式”设计。通...
江苏:科技赋能教育,助力学生科学素养全面提升
在江苏省常熟中学的人工智能创新实验室内,同学们使用中央电化教育馆人工智能高中版教材上《智能问答系统》课。老师以近期大热的ChatGPT为例引入,利用常熟市智慧教育云平台的资源,介绍从语音识别到自然语言处理的基础理论,并让学生在平板电脑上做相应的验证实验,编写代码进行初步实践。对于这样的人工智能课程,学生表现出...
越疆科技推出K12教育机械臂,打造新一代AI教育解决方案
多个方面的硬件升级和配套课程体系的输出,使得越疆可以构建AI服务员、智能仓储、垃圾分类、智能礼物分发等微缩沉浸式应用场景,将语音识别、OCR文字识别、图像分割与识别、人脸识别、深度学习等人工智能的基本特征、原理与实际应用场景对应起来,帮助孩子更好地理解AI+机器人在现实工作生活中的应用。“人工智能并不是某...
人工智能课程设计,如何从“等车来”转换为“先上车”?
在低年级阶段以初步感知、了解人工智能的基本概念、机器学习、人脸识别、图像识别、人机交互和无人机等技术为主;三年级开始可以逐步过渡到模块化编程,掌握基本的语音识别、图像识别、智能翻译和手势识别等图形化编程工具;五六年级可以进行学科整合,包括学科内整合和学科外整合,适当增加语文阅读与表达、数学游戏化学习,...
中小学人工智能课程的设计原则与实践范例
▲图3“智能垃圾分类”课程设计的基本思路和示例总体上,学生可将垃圾分类任务分为机器感知、机器学习以及人机交互三个技术环节(www.e993.com)2024年10月17日。各技术环节之间通过共同完成该任务进行横向联系。在机器感知环节,可以设计相应的教学内容,让学生体验智能垃圾桶基于视觉的感知和基于听觉的感知功能,从而引入对图像识别和语音识别的学习;在机...
CSDN:华为昇腾AI全栈知识深入解读,师资培训沙龙深圳场圆满落幕!
昇腾课程设计理论与实践相结合,产业落地与高校教学大纲紧密联系,尤其强调实践,共设计了10门课程的知识点,包括人工智能导论、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别智能芯片与应用、智能系统与应用等。昇腾AI处理器之所以厉害,在于其独特的软硬件架构!
英孚Smart+课程引领成人英语智慧学习新风向
利用大数据分析结果,Smart+课程能够根据学员的需求和喜好进行个性化课程推荐。同时,英孚教育基于海量中国学员的发音数据构建了大数据库,自主研发了更懂中国人发音习惯的自动语音识别系统,帮助学员掌握地道口语。图:Smart+app学习界面在课程设计上,Smart+课程充分考虑到了成年人英语学习的碎片化学习需求,线上、线下课程...
关于智慧教育行业,你了解多少?
通过语音识别和自然语言处理等技术进行人机互动,增加学习趣味性和成就感,产品包括AI虚拟助手和儿童机器人。代表产品:好未来–雪地阅读、图灵机器人–儿童机器人2.2.5校园安防/智能考勤:通过计算机视觉技术中的人脸识别技术记录校园内学生、老师、来访人员信息,记录来往数据。
斯坦福学者:生物智能可能是解决AI发展瓶颈的关键
无监督学习、迁移学习与课程设计AI系统与human-likelearning之间的另一个主要区别在于,AI系统要接近人类水平的表现,需要大量的标记数据。例如,最近的语音识别系统使用11940小时的语音进行训练,并有对应的文本语料。如果我们每天花2小时看和听另一个人大声朗读文本,需要16年才能获得这么大的数据集。