大规模数据存储技术架构:如何应对海量数据挑战?
第一,MatrixOne的数据源可能多种多样,包括上游其他数据库或者IoT等设备产生的日志数据,都会需要实时入库。为了快速能接入不同数据源,流计算引擎负责处理前端写入数据的相关事宜。特别是,我们可以通过流引擎方便地接入诸如Kafka等消息队列,以及前端上游数据库相关组件。这些能力都被整合为一整套组件,从而将接入过程大大简化。
蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践
2.高可用性:TiDB通过使用Raft一致性算法,数据在各TiKV节点间复制为多副本,以确保某个节点宕机时数据的安全性,同时具备同城双中心、两地三中心的金融级高可用方案。3.水平弹性扩展:TiDB不仅支持传统关系型数据库的事务和分析功能,还具备非关系型数据库的水平扩展能力和灵活性,提供了高性能的数据存储解决...
淘宝的数据库,主键是如何设计的?
对于核心业务表,主键设计至少应该是全局唯一且是单调递增。全局唯一保证在各系统之间都是唯一的,单调递增是希望插入时不影响数据库性能。这里姜老师推荐最简单的一种主键设计:UUID。我知道很多同学会说:UUID啊,虽然全局唯一,但是占用36字节,数据无序,插入性能差。是的,再一次的以上全错。在得到上述结论前,是不...
数据库分库分表解决方案汇总
全局表,也可看做是"数据字典表",就是系统中所有模块都可能依赖的一些表,为了避免跨库join查询,可以将这类表在每个数据库中都保存一份。这些数据通常很少会进行修改,所以也不担心一致性的问题。2)字段冗余一种典型的反范式设计,利用空间换时间,为了性能而避免join查询。例如:订单表保存userId时候,也将userName冗...
如何设计一个分布式 ID 发号器?
对于上述的诉求,现在市面上有非常多的唯一ID解决方案,其中最为常见的方案有如下4种:UUID类雪花算法数据库自增主键Redis原子自增UUIDUUID全称叫UniversallyUniqueIdentifier,即全局唯一标识符,它是Java中自带的API。一个标准的UUID包含32个16进制的数字,以中横线作为分隔符分为5...
...项目PMC乔嘉林——如何在两年内做出一个Apache顶级开源数据库
那么数据库就不能只在一个环境下标准地去部署(www.e993.com)2024年10月25日。有很多企业需要在边缘端设备上先用一个文件把时序数据管理起来。所以我们设计了一个用于存储时序数据的列式压缩存储文件格式——TsFile。相比于数据库,它的使用会更便捷,也不需要运维。只需要把它放在磁盘上,只要磁盘不坏、数据就不会丢失。
产品经理对数据库不必懂太多,这篇总结就够了!
MYsql每张表只能有一个主键,但开发会创建多个字段的索引,目的是为了提高查询速度,至少提升上百倍查询速度。5.非关系型数据库(NoSQL)NoSQL是作为传统关系型数据库的一个有效补充,处理对存储要求高,且并发处理较高的场合。主要是数据库Mongodb,数据是散漫的,以键值对的形式存储,{“key1”:”valude1”,“...
银行核心海量数据无损迁移:TDSQL数据库多源异构迁移方案
1.1TDSQL异构数据迁移方案的场景TDSQL作为一个金融级数据库,面对的更多是金融级场景以及金融机构客户,金融机构往往有一些比较特殊的需求,比如说保险行业,他们基于TDSQL构建业务时会进行一些业务划分,或者基于水平扩展的要求,数据会落在多个分库上等,而有时又需要把多个区域或者多个分库上的数据汇总到一个总库上进行...
Java面试官:在使用mysql数据库时,遇到重复数据怎么处理
方法一:防止出现重复数据也就是说我们再设计表的时候,就应该对这些数据设置一个UNIQUE索引,在插入的时候就可以保证其唯一性,也就不存在有重复的数据了。当然你也可以直接设置为PRIMARYKEY(主键)。效果也是一样的。我们看一个案例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录。