OceanMind海睿思联合艾瑞咨询发布《2024中国企业数据治理白皮书》
另一方面,在企业数字化的整体建设架构下,数据治理处于核心位置,对下承接算存网等底层物理资源,对上输出可供数字化呈现的企业管理数据资源。相对于前台应用系统与后台基础设施的直接上线或购入,如何治理数据是对企业“内功”的考验,经过数据治理的企业才能把业务与数据相互打通、逻辑理顺,让数字化真正内嵌于企业本身,释放...
2024中国企业数据治理白皮书
另一方面,在企业数字化的整体建设架构下,数据治理处于核心位置,对下承接算存网等底层物理资源,对上输出可供数字化呈现的企业管理数据资源。相对于前台应用系统与后台基础设施的直接上线或购入,如何治理数据是对企业“内功”的考验,经过数据治理的企业才能把业务与数据相互打通、逻辑理顺,让数字化真正内嵌于企业本身,释放...
从数据到决策:构建企业级数据指标体系的步骤
数据收集和处理是构建数据指标体系的基础。企业需要从多个来源收集数据,并进行清洗和整合,以确保数据的准确性和一致性。2.3.1数据来源企业的数据来源可能包括内部数据(如销售记录、客户服务记录)和外部数据(如市场调研报告、行业统计数据)。企业应该尽可能地收集多方面的数据,以获得全面的信息。2.3.2数据清洗收...
BI工具与数据仓库是什么关系?引入BI前一定要建设数仓吗?
BI(商业智能):BI是一种技术驱动的决策支持系统,它利用数据分析、数据可视化和业务数据共享来支持企业的决策制定过程。BI的目标是帮助企业管理层和决策者更好地了解业务状况、趋势和关键绩效指标,并通过这些信息做出明智的决策。数据仓库:数据仓库是一个集成的、主题导向的、时间变化的数据存储,它汇总来自不同...
企业数字化升级必须经历的4个阶段
阶段一:从手工作业到系统作业阶段二:从信息孤岛到系统互联阶段三:从系统互联到数据互联阶段四:从数据分析到数据决策其中前两个阶段属于信息系统建设,重点做信息系统能力的搭建,后两个阶段属于数字化能力建设,重点做数据建设。想要做数据建设,系统的建设必须完善,否则就像空中楼阁,只能是天方夜谭。
信息赋能:引领企业治理体系现代化,提升综合能力
在此基础上,公司进一步构建了项目全过程、全要素的数字化管控体系(www.e993.com)2024年7月31日。通过标准化和量化的管理方式,公司能够更精准地控制成本、提升效率,为公司创造更大的价值。公司已成功积累了工程数据,并将其转化为动态资源。公司的焦点已转向数据赋能,努力塑造一个强大的数字化企业大脑。这个大脑深入挖掘管理和业务数据价值,以管理数字...
链路全贯通,价值引领数据能力升级|爱分析报告
第二,企业快速更新数据基础设施以迭代数据能力。湖仓一体成数据平台架构迭代新方向。企业面临的数据环境日益复杂,如海量多元异构数据的爆发式增长带来的存储成本攀升,业务广泛落地AI应用要求对非结构化数据进行预测、探索分析,以及越来越多分析业务对计算时效从T+1提升到准实时或实时等。而企业建立在数据仓库或数据湖之...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
结合金融分布式架构转型,越来越多的业务需要数据库具有在线事务处理和海量数据分析的复杂使用场景,传统做法是将数据导一份到数据仓库里做离线的计算,这对资源本身其实是一种浪费;且对实时分析要求高的场景,这种方案也不具备可落地性。这就要求数据库在提供高并发交易事务处理能力的同时,还能够提供海量数据实时分析的能力...
东方国信2023年年度董事会经营评述
与应用开发平台相关技术产品;在行业解决方案方面,基于公司多年的业务经验积累为通信、金融、工业、政府与公共安全等行业客户提供涵盖从数据、产品、平台应用到服务的全套解决方案与技术服务,帮助客户形成高质量的数据资产、发掘数据深层次价值、提升资源利用率及服务能力,从而获得更高的生产效率和经营效益,助力企业数智化...
手把手教您如何进行数据质量管理
保持最佳实践并发展数据质量计划非常重要。关键洞察尽可能靠近数据源解决数据质量问题,同时了解每个业务用例对数据质量有不同的要求和期望。数据是组织知识的基础数据使您的组织能够做出决策。需要可靠的数据来方便企业各级的数据使用者。需要洞察力、知识和信息来为运营、战术和战略决策过程提供信息。需要数据和信...