大模型的号角已在数据分析市场吹响|下篇
当下,大语言模型生成机器语言的能力应该说已经被证实了,请问王总您认为DataFocus的解决方案是暂时领先的、大模型更新后或将很好地写出小众的机器语言,还是说即使在目前大模型的架构下,在相对长的一段时间里,你们都有不可替代的优势?王碧波:哈哈,这个问题非常直接,也感谢杨老师能够看到我们很早之前写的这样一句话。我...
拓尔思: 拓尔思信息技术股份有限公司2023年度向特定对象发行股票...
????????????????????????????数字越大,成熟度越高,高成熟度等级表示有比较强的软件综????????????????????????????合开发能力。????????????????????????????美国人工智能研究实验室??OpenAI??推出的一种人工智能技术驱ChatGPT??...
追问daily | 正念训练会改变意识状态;迷幻药通过干扰大脑网络增强...
MistralNeMo引入了一种新的分词器Tekken,这种基于Tiktoken的分词器在100多种语言上的表现均优于此前使用的SentencePiece分词器。在压缩源代码、中文、意大利语、法语、德语、西班牙语和俄语文本时,Tekken的效率提升了约30%,而在韩语和阿拉伯语上的压缩效率分别提高了2倍和3倍。与Llama3分词器相比,Tekken在约85%的...
阿里通义实验室回应关于“全民舞王”的一切
视智未来:我们发现针对中文的招牌字体优化程度非常好,这是因为测试数据集的筛选和优化有针对性吗?没有刻意做优化,具体的数据集信息可以参考我们的论文。视智未来:AnyText即使是针对3D造型,浮雕效果的汉字生成效果也是可以的,在这方面有没有克服什么特殊的困难?这一点是符合预期的,我们对用户输入的提示词进行了解...
正能量引导智能传播
数据整理与清洗.在操作层面,本研究使用R语言,基于结巴中文分词对搜集的文本进行分词,由于获取文本中含有一些新闻专业词汇,首次分词将新闻类专有词组拆散,此外还出现许多虚词等.因此,本研究对分词进行过滤和重组,加入"用户指定统计词汇(如人工智能,一点资讯,今日头条等)"和"用户禁止统计词汇(...
比较好的中文分词方案汇总推荐
在人机自然语言交互中,成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果,帮助计算机理解复杂的中文语言(www.e993.com)2024年9月7日。竹间智能在构建中文自然语言对话系统时,结合语言学不断优化,训练出了一套具有较好分词效果的算法模型,为机器更好地理解中文自然语言奠定了基础。在此,对于中文分词方案、当前分词器存在的问题,以及中文分词需要考虑...
投资者提问:尊敬的董秘,您好,请问贵公司及其子公司在分词(中文...
尊敬的董秘,您好,请问贵公司及其子公司在分词(中文语料库)有没有技术和数据积累?董秘回答(岭南股份SZ002717):尊敬的投资者,您好。分词是以电子计算机为载体承载语言知识的基础资源,是AI技术的应用领域。公司与腾讯在AI、云计算、大数据等领域已开展全方位的战略合作。感谢您对公司的关注。
AI不会断句?中文分词新模型帮它进步
据研究人员介绍,分词及词性标注是中文自然语言处理的基本任务,但当前没有比较好的一体化解决方案,而且中文分词普遍存在歧义和未登录词的难题。基于此,两篇论文各自提出了键-值记忆神经网络的中文分词模型和基于双通道注意力机制的分词及词性标注模型,将外部知识(信息)融入分词及词性标注模型,剔除了分词“噪音”...
创新工场两篇论文入选顶会ACL2020,将中文分词性能刷出新高度
创新工场两篇入选论文的出发点,便是针对当前的技术瓶颈现状提出一个更好的一体化解决方案。中文分词研究进展针对中文分词这项研究,入选论文之一《ImprovingChineseWordSegmentationwithWordhoodMemoryNetworks》提出了一个基于键-值记忆神经网络的中文分词模型。中文语言理解比较特殊,在分词时面临着两个主要...
中文分词最佳记录刷新了,两大模型分别解决中文分词及词性标注问题...
中文分词的最佳效果又被刷新了。在今年的ACL2020上,来自创新工场大湾区人工智能研究院的两篇论文中的模型,刷新了这一领域的成绩。WMSeg,在MSR、PKU、AS、CityU、CTB6这5个数据集上的表现,均达了最好的成绩。另外,在词性标注方面,TwASP模型同样刷新了成绩。