量化策略:决策树模型在有色板块仓单数据中的应用

(1)决策树易于理解和实现,人们在在学习过程中不需要使用者了解很多的背景知识,这同时是它的能够直接体现数据的特点,只要通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。(2)因子开发度较低对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的,而且能够同时处理数据型和常规型属性,在相对短的时间内能够对大型数据源做...

机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

实例:以POM为例,讨论特征选择、特征工程在提高模型性能中的作用,以及如何结合物理机理进行特征选择5.常用机器学习模型用于聚合物及其复合材料力学性能研究(1)BP神经网络(2)支持向量回归(SVR)(3)卷积神经网络(CNN)(4)决策树回归(DTR)(5)随机森林(RF)实例:以纤维增强热塑性复合材料为例,使用物理基础的能...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

1.提出ECNN框架:用于超弹性材料的本构建模,包括生成多轴应力-应变曲线数据集的方案和通过训练神经网络来识别本构模型的方法。该框架仅使用易于测量的位移、应变和外部作用力作为输入数据,将难以测量的应力视为内部变量,并将平衡方程作为约束嵌入到ECNN的架构中,使ECNN能够从非均匀变形的单个试样中生成大量...

品誉咨询——决策思维:管理者的底层逻辑

三、选择活动方案的评价方法在确定性决策中,管理学上通常会采用微积分、线性规划、非线性规划、排队论等数学方法来对备选方案进行优化选择。通过这些数学工具的应用,可以帮助我们更加准确地评估各个方案的效果,从而选择最优的方案。在决策过程中,我们注重数据的分析和处理,以及严谨的逻辑推理,以确保最终的决策是合理、...

微博广告系统的智能飞跃:云计算如何驱动精准投放新高度?

第一,理解客户的需求与困境:平台需要深入了解客户所面临的业务挑战和限制,在技术不具备优势的情况下,提供切实可行的解决方案,帮助客户提升广告投放的效果;第二,精细化运营手段:通过大数据分析和人工智能的应用,提供更具针对性的运营策略。例如,通过用户行为分析、广告效果评估等手段,优化投放策略,帮助客户在有限资源下...

中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期

(Processmappingmodel,PMM),再利用该模型进行半监督学习和结构迁移得到机理映射模型1(Mechanismmappingmodels1,MMM1);最后,通过结构增量学习获得基于半监督迁移学习的MMM2模型.在实验室的半实物平台和北京某MSWI厂的边侧验证平台对所提方法进行了工业应用验证.实验结果证明了所提方法与研发的软测量系统...

数据化运营、精准营销10大常用模型

??应用:在精准营销中,决策树模型可以用于预测用户的购买意向或行为。通过分析用户的历史数据(如浏览记录、购买记录等),决策树模型可以构建出用户行为路径的决策树,从而预测用户在未来是否可能购买某个产品或服务。9.关联规则模型??定义:关联规则是数据挖掘中的一种重要方法,用于发现数据集中项之间的有趣关系...

《穷查理宝典》:让我受用一生的思维方式

那么,查理·芒格的思考方法是怎样炼成的呢?《穷查理宝典》中提到以下准则有助于达成目标,做出选择、解决问题、判别真伪。1.要利用确定的概念或某个想法使用有事实做依托的大想法,明白事情的真正意义;简化,利用规则并且学会筛选;知道要达成的目标,寻找并且考量替代方案,了解各种后续情况以及整体结果;...

百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人_腾讯新闻

第二部分,每个岗位进行业务执行时,都会伴随着数据分析和生产过程,用结构化的横纵逻辑并叠加时间维度的立体网,来阐明业务运作过程中的数据分析体系和决策过程。文章的前两部分核心论述如何实现和完善一体化、标准化的基础建设。第三部分则是在如上基础建设上探索AI技术在企业中的应用。最后,在文末的第四部分,主要讲述...

浅谈银行贷前风控建模--农村金融--中国经济新闻网

在模型选择与训练阶段,银行需要选择合适的建模方法,并使用历史数据对模型进行训练。常用的建模方法包括逻辑回归、决策树、随机森林等。通过训练模型,银行可以得到一个能够预测借款人违约概率的模型。2.4模型评估与验证模型评估与验证是确保贷前风控模型的准确性和稳定性的重要环节。在模型评估与验证中,银行需要使用测试...