2024第二十届全国高性能计算学术年会精彩启幕

稀疏矩阵存在于很多科学与工程计算问题之中。在过去几十年间,研究人员一直在寻找更快的并行稀疏矩阵算法。而随着大规模并行处理器的出现,更是给稀疏矩阵计算的研究带来了关于可扩展性、性能和实用性的挑战,中国石油大学(北京)教授刘伟峰坦言,在稀疏矩阵计算领域,我们面临着形状规则化、负载均衡、和依赖规律化等关键性能...

南京南瑞通信申请电网运行状态数据动态压缩专利,提升压缩效率

专利摘要显示，本发明公开了一种电网运行状态数据的动态压缩方法及系统，通过获取电网实时数据以及电网状态拓扑；根据获取的电网实时数据，及结合电网状态拓扑构建稀疏矩阵；计算稀疏矩阵的压缩指标；根据压缩指标从多个压缩方法中选择最优的压缩方法对稀疏矩阵进行压缩处理得到压缩后的数据。采用动态稀疏矩阵压缩方法在不同的...

阿里巴巴申请存储器分配方法专利,该方法能节省计算资源和存储器消耗

该方法包括:对第一稀疏矩阵中的多个第一行进行采样;基于多个第一行中的非零数据的索引,识别第二稀疏矩阵中的多个第二行;在多个第一行和多个第二行之间执行符号乘法运算,以获得多个第一行和多个第二行的假设乘积中的被采样的NNZ和被采样的FLOP;基于被采样的NNZ和被采样的FLOP,确定稀疏矩阵-矩阵乘法的输出矩阵的...

稀疏矩阵的概念介绍

我们可以轻松地将高维稀疏矩阵转换为压缩稀疏行矩阵(简称CSR矩阵)。对于这种压缩我们的要求是压缩后的矩阵可以应用矩阵运算并以有效的方式访问指标,所以CSR并不是唯一方法,还有有更多的选项来存储稀疏矩阵。例如:Dictionaryofkeys(DOK)、ListofLists(LIL)、Coordinatelist(COO)、Compressedrowstorage(...

MATLAB稀疏矩阵

稀疏矩阵的创建一般有以下几种方式。1.直接创建稀疏矩阵使用函数sparse,可以用一组非零元素直接创建一个稀疏矩阵。该函数调用格式为:S=sparse(i,j,s,m,n)其中i和j都为矢量,分别是指矩阵中非零元素的行号与列号,s是一个全部为非零元素矢量,元素在矩阵中排列的位置为(i,j)。m为输出的稀疏矩阵的行数...

深度学习GPU选购指南:哪款显卡配得上我的炼丹炉?

图1:Ampere架构GPU中的稀疏矩阵乘法功能所支持的结构当你将这个稀疏权重矩阵与一些密集输入相乘时,安培的稀疏矩阵张量核心功能会自动将稀疏矩阵压缩为密集表示,其大小为图2所示的一半(www.e993.com)2024年11月5日。在压缩之后,密集压缩的矩阵瓦片被送入张量核心,张量核心计算的矩阵乘法是通常大小的两倍。这有效地产生了2倍的速度,因为在共享内存...

指南| 上海市2021年度EDA领域“揭榜挂帅”项目即将开始申报

2)相比现有商业稀疏矩阵求解效率相比,在同样的硬件设置下,至少有10倍的加速比。2.项目交付件:C++源代码3.执行期限:2021年10月15日至2022年10月15日。4.经费额度:非定额资助,资助总经费不超过100万元二申报要求除满足前述相应条件外,还须遵循以下要求:...

英伟达系列芯片如何赋能智能汽车开发?

1、什么是稀疏矩阵简单来说,稀疏化是一种聪明的数据处理和模型压缩方式。它从人类大脑得到灵感,让神经网络在计算时仅启用所需神经元。稀疏化计算的技术原理是指在原有AI计算的大量矩阵运算中,将含有零元素或无效元素剔除,以加快计算速度。它在需要海量数据处理的AI加速计算中优势尤为突出,能让算力超越极限,让芯片...

简明HBase 入门教程(开篇)

看的出来,KeyValue是支撑"稀疏矩阵"设计的一个关键点:一些Key相同的任意数量的独立KeyValue就可以构成一行数据。但这种设计带来的一个显而易见的缺点:每一个KeyValue所携带的自我描述信息,会带来显著的数据膨胀。适用场景在介绍完了HBase的数据模型以后,我们可以回答本文一开始的前两个问题:...