基于事件的光流矢量符号体系结构

原则上,特征描述符需要捕捉事件帧的各种图像模式之间的差异,以及在可比较的图像模式之间展示相似性,随着图像模式的变化显示出一定程度的连续相似性。然而,方程2和4中定义的基本VSA空间表示由于其伪正交性质(图1a)忽略了2-D空间中的重要拓扑相似性关系Frady等人(2022)。考虑到同一对象在不同时间的事件表示中的固有随机...

芯来科技发布最新NI系列内核,NI900矢量宽度可达512/1024位

CPU有着广泛的普及性、兼容性、可扩展性和可靠性,并通过多核多节点进行串行计算、混合计算和安全防护等复杂任务;除此之外,CPU的通用矢量(Vector)指令集也可以提供强大且通用的并行计算能力,在AI领域进行高效的并行计算、前处理、后处理、激活函数等工作,更加灵活地处理GPU和NPU相对难以处理的复杂计算任务。近期OpenAI...

Ps:子路径的布尔运算

当绘制新的形状或路径时,这个新的子路径可以与已有的子路径即时产生相加、相减、相交、排除的布尔运算。跟不同的是,布尔运算模式只是指定给子路径的属性,可在后续任意更改,并只与其下方的子路径产生运算。在形状图层、矢量蒙版和“路径”面板的路径层缩览图上,可实时看到布尔运算之后的效果,但每个子路径仍然是独...

AI芯片的技术格局(GPU/TPU/FPGA)

XilinxVersal是一个自适应计算加速平台(ACAP)。ACAP是一个异构计算平台,结合了标量引擎、自适应引擎(又名可配置逻辑块CLB)和AI引擎。我们可以将其视为SoC(片上系统)的AI版本。所有这些引擎都与片上网络(NoC)互连,以实现多TB通信。AI引擎包含一组具有紧密耦合本地内存的VLIW/SIMD矢量内核。

在算力竞速方面,FPGA是如何紧紧抓住AI大时代的呢?

由于AI算法的核心是大量的乘加/乘累加，不是一般的乘加，而是一种“张量”运算。所以促进FPGA实现AI算法的途径自然是将DSP模块提升到更适合AI张量运算，而这恰恰是Intel技术路线所在。Intel第一款采用张量模块的FPGA是2020年推出的Stratix10NX,其张量模块架构主要针对AI计算中常用的矩阵-矩阵或矢量-矩阵乘法和加法...

国防科技大学2025研究生《电磁场与电磁波》考试大纲

1.矢量运算与场论矢量概念与基本运算方法;场的定义与场的表示方法;标量场梯度的定义、性质和基本运算;矢量场散度与旋度的定义和基本运算;散度定理;旋度定理;常用矢量恒等式(www.e993.com)2024年11月19日。2.静态电磁场真空中静电场的库仑定律、电场强度、高斯定律、安培环路定律;静电场的电位,导体中的静电平衡;电场与介质的相互作用和...

论文荣登计算机体系结构顶会ISCA,芯片架构成为边缘AI最佳并行计算...

这种设计选择提供了广泛的内存容量,增强了数据重用并减少了频繁访问外部存储器的需求。3)矢量化和多线程管道:RPP的硬件架构和编程模型可实现有效的矢量化和多线程管道。这种设计充分利用了RPP进行并行处理的全部计算潜力,确保其资源得到最大程度的利用,从而提高性能。

类脑计算有望彻底改变计算领域,丰田合作综述类脑计算的兴起

每个突触操作(神经元相互通信并形成/加强连接)都会消耗少量能量,而使用传统电子电路在硬件中实现神经元模型则需要高出几个数量级的能量。因此,最近出现了一种计算框架,其灵感来自神经回路的属性,而不是单个神经元的建模,即超维计算。超维计算(HD,也称为矢量符号架构)的核心是维数约为1000s的超向量,它们是(...

芯原股份2024年半年度董事会经营评述

架构评估主要指在设计的早期,根据产品规格要求定义的应用场景,对设计结构、主要功能模块、IP性能指标、设计指标进行定性及定量的评估,并以此为基础定义芯片的架构。目前芯原基于公司已有的设计经验及平台结构,综合先进的EDA工具和其自有功能模块性能模型,结合已有产品的实测数据,早期架构的评估精度较纸面计算已有较大提高...

江苏省科学技术厅 江苏省财政厅

有关说明:采取揭榜挂帅方式组织实施,有在研揭榜挂帅省科技计划项目的企业不得牵头申报;省财政资助经费原则上不超过1500万元;项目执行期不超过3年.3005面向大模型的边缘端高效推理芯片研发研发内容:面向大模型在边缘端的高效部署需求,研究大模型数据与计算间冗余与相互作用机制,挖掘不同冗余的压缩方案...