论文推荐 | 人工智能综述:物理学与人工智能的跨界新范式

物理学众所周知,物理学是一门自然科学,在认知客观世界中具有启发性作用,重点研究物质、能量、空间和时间,特别是它们各自的属性及其相互关系。广义上讲,物理学通过探索和分析自然界发生的现象来理解其规律。统计力学描述了神经网络在统计物理学中的理论进展。在漫长的历史中,物理知识(先验知识)已被收集、验证并整合到实...

漫画讲透中学物理核心框架,“国民”老师带孩子开启物理学习第一步

后来,人们又发现了一个实验现象:用光照射金属,电子就能从金属中飞出来,这没法用波动说解释。伟大的爱因斯坦提出:光既是粒子,又是波,这就是光的波粒二象性!光是什么的争论至此才尘埃落定。物理学是一门实验的学科,物理学的历史就是人类不断提出假设并做实验验证的历史,正因如此,物理实验在教材中占有很大的比重...

诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

电磁学是研究电磁场的产生、传播和相互作用的物理学分支。在人工智能领域,电磁学的原理被用来设计和优化深度神经网络模型,以处理与电磁现象相关的数据和问题。“Deepneuralnetworkparadigmsinspiredbyelectromagnetics”部分探讨了电磁学对深度神经网络设计的启发。光学神经网络是利用光学技术,如光学连接技术、光学器件...

追问daily | 人工神经网络获2024诺贝尔物理学奖;光学方法或高估...

这是因为在一些情况下,钙离子的微弱波动(次阈值去极化波)虽然无法引发完整的神经冲动,但足以让光学染料发出闪光。这种情况在数据中表现为“去极化平台”,这些平台信号与动作电位结合时,会使光学信号的亮度增强,误导观测结果,导致看似多次神经冲动发生。团队还发现,即使没有动作电位,仅有持续时间超过200毫秒、振幅超过1...

20世纪以来,所有诺贝尔物理学奖的获得者及他们的获奖原因是什么

1991年：Pierre-GillesdeGennes，“发现为研究简单系统中的有序现象而开发的方法可以推广到更复杂的物质形式，特别是液晶和聚合物。1990年：JeromeI.Friedman、HenryW.Kendall和RichardE.Taylor，“他们对质子和束缚中子上电子的深层非弹性散射的开创性研究，这对粒子物理学中夸克模型的发展至关重要。...

笼目材料,凝聚态物理学家的团宠

这种现象在材料学中被称为几何阻挫,也就是说其中总是有某一个原子的状态“不舒服”,导致材料的性质变化多端(www.e993.com)2024年11月9日。铜基笼目结构狄拉克量子磁体笼目材料除了结构上这种“不安分”的阻挫效应,还在其微观电子态上出现一系列奇特性质。简单来说,在电子的能带结构上,我们能观测到诸如四重简并的狄拉克点、无色散的平带...

被质疑“不该拿物理学奖”的诺奖得主,一生经历却足够拍一部《奥本...

物理学家,美国国家科学院院士,因提出核磁共振中的奥弗豪瑟效应理论而闻名。幸运的是,我可以去解决奥弗豪泽悬而未决的一系列有趣谜题。这些谜题通常是形式上的悖论,比如:“固体物理学中某一现象的初步理论分析得出结果A,而实验却给出了完全不同的结果B”。还有个例子,奥弗豪泽作为作者引用最多的论文的前两句是...

2024 诺贝尔物理学终极预测:凝聚态物理大热门,复旦教授吴咏时被提名

比如去年的诺奖物理学奖,是由PierreAgostini、FerencKrausz和AnneL'Huillier共同获得的,表彰了他们在使用阿秒激光脉冲研究电子行为方面的开创性工作。在信息图中,这个奖项被归类为「原子、分子和光学」,它位于信息图的顶部,通过深蓝色线条与其类别相连。仔细看这幅信息图,会发现信息量极大。

量子物理学家在奇特实验中发现“负时间”

近期，由多伦多大学的丹妮拉·安古洛领导的研究团队揭示了另一个令人惊奇的量子现象：光子，作为光的波粒二象性的体现载体，可以在经过冷却原子云时消耗“负时间”。换句话说，光子似乎能够在进入材料之前就已经离开，似乎挑战了我们对时间的基本认识。多伦多大学的物理学家艾弗拉希姆·斯坦伯格在社交媒体平台X上发布了关于...

我国天文学家首次发现一种极其罕见的天文现象

一种极其罕见的天文现象，被中国天文学家首次发现。经过长期的观察和分析，来自中国科学技术大学天文学系的研究团队，发现了一颗被黑洞撕裂两次的、“最不幸”的恒星。“这是首个获得光谱认证、也是迄今证据最为确凿的重复性部分撕裂TDE（TidalDisruptionEvent，黑洞潮汐撕裂恒星事件），对研究TDE族群和物理有重要意义。