大模型可能导致规模越大边际效应递增

”江小涓说。江小涓以经济学中的基础理论概念“规模报酬”为例分析了大模型对经济的影响。规模报酬是经济学的基本概念，指在其他条件不变的情况下，各种要素按比例投入增加时产出增加的比例。一般来讲，达到一定规模后，规模报酬会出现报酬递减的规律，即随着生成规模扩大，产出增加比例小于投入增加比例。“进入网络时...

中国社会科学院大学教授江小涓:大模型可能导致规模越大边际效应递增

规模报酬是经济学的基本概念,指在其他条件不变的情况下,各种要素按比例投入增加时产出增加的比例。一般来讲,达到一定规模后,规模报酬会出现报酬递减的规律,即随着生成规模扩大,产出增加比例小于投入增加比例。“进入网络时代,软件和各种数字产品呈现出规模报酬递增的特点,产出增加比例大于投入增加比例。这是网络空间数字...

研究|吕指臣、卢延纯等:公共数据进场交易——现实意义、面临挑战...

预计2025年市场规模有望达到2046亿元(吕指臣和卢延纯,2024)。未来3-5年,我国数据交易市场将达到34%的年复合增长率。考虑到数据要素的规模报酬递增属性,数据交易市场做大是做强的基础,而当前交易规模平均到每个数据交易场所仅10余亿元。从全球市场占比分析,我国数据要素在世界经济发展中的地位还有待提高。由于公共数据...

江小涓畅谈“AI经济学”:大模型可能导致规模越大边际效应递增

规模报酬是经济学的基本概念，指在其他条件不变的情况下，各种要素按比例投入增加时产出增加的比例。一般来讲，达到一定规模后，规模报酬会出现报酬递减的规律，即随着生成规模加大，产出增长比例小于投入增长比例。“进入网络时代，软件和各种数字产品呈现出规模报酬递增的特点，产出增加比例大于投入增加比例。这是网络空间...

以新质生产力和新型生产关系赋能哈尔滨市制造业高质量发展

新质生产力催生了虚拟化的劳动对象,数据要素本身就是具有规模报酬递增特征的重要劳动对象,具体而言,制造业生产是以消耗资本、技术和劳动力等传统生产要素为代价,而对数据要素的使用非但不会造成价值损耗,反而会以多维度的交叉分析和复合应用而发挥数据的协同效应,或产生新的数据而实现正向价值迭代。数据要素与传统要素...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

规模报酬(ReturnstoScale)是经济学的一个基础概念,指在其他条件不变的情况下,企业内部各种生产要素按相同比例变化时所带来的产出变化(www.e993.com)2024年11月25日。以往实体产品为主的时期,企业达到一定规模后,规模报酬呈现出报酬递减的规律,即随着生产规模加大,产出增长比例低于投入增长比例。进人网络时代,软件和各种数字产品呈现出规模报酬递增的...

数智时代社会化生产的五大趋势

这使生产者只需付出很少的边际成本就可以实现数字产品的量产,从而有利于实现规模报酬递增,提高生产效率,增加生产者剩余。在线交易突破了消费的空间限制,使消费者的消费半径得以延长。从生产端来看,这意味着市场范围进一步扩大,从城市下沉至农村,从东部等相对发达区域拓展至中部、西部和东北等区域。社交电商、协同消费等...

理论丨数据是形成新质生产力的优质生产要素

第一,数据要素能够促进规模报酬递增。数据要素的开发利用是数字经济的主要内容,数字化、网络化、智能化过程中产生的海量数据,逐渐进入生产领域和经济系统成为生产要素。可共享、可复制、可无限供给、要素互补性、越用质量越高等特点,使得数据能够打破土地、资本等传统生产要素有限供给对经济持续增长的制约,形成规模报酬递增...

翁翕:流通使用是发挥数据乘数效应的核心

“乘”数据方面,数据要素规模报酬递增的特性意味着通过数据的多源融合可以产生1+1大于2的效果。以OpenAI公司研发Chat-GPT为例。在初始的GPT-1和GPT-2模型阶段,OpenAI使用的训练数据量分别为5G和40G,模型的训练效果非常一般。但到了GPT-3模型,训练数据量达到了45T(约为GPT-2的1000倍),模型的生成效果实现了爆发性...

熵增与熵减之间的动态均衡,是存量与增量共利的根本基点

用熵增的资源去研究、运作、经营熵减，创造和扩大熵减，才会有“规模报酬递增”，而不是“不变”或“递减”。这是熵增与熵减均衡的第一个维度，是比较抽象的；而第二个维度，就是熵增的投资与熵减的投资，这两种投资的比例上，是逐步往熵减一侧倾斜的，这是一个总的趋势，因为熵减到一定程度，出现了最大盈利面，...