对比学习滥用隐私数据!中科院等发布「多步误差最小化」方法 | ACM...

图3:多步误差最小化方法(MEM)的框架由于图像-文本对的分散,基于代理模型的方法仍然无法实现有效的保护。一个直观的增强策略是同时优化图像和文本,以获得更大的优化空间,促进它们在特征空间中不同对的收敛。因此,图像和文本集的优化特征表示呈现出相似的分布,便于模型学习它们的捷径,如图2(d)所示。为此,我们以...

《心理测量学》学习方法 | 框架、学科特点、学习安排一篇搞定!

我们主要是通过行为反应来推断心理特质的好坏。2.经典测量理论①误差误差可以分为随机误差和系统误差。②信效度这部分是考察的重点,可能放到大题中考。信度是测量的可靠性、一致性,而效度主要看是否能把自己想要的东西测量出来,还有信效度之间的关系。③缺陷经典测量理论存在缺陷,即信效度依赖于样本,所以产...

方法学验证:定量限浓度的回收率该怎么做?

1、假设这个方法有10个杂质,如果不幸运的话,因为各个杂质响应的差异,按信噪比为10:1考察,可能出现这10个杂质的定量限浓度各不相同。那么加标试验就需按10个杂质各自的定量限浓度配制,不管怎么设计,想想都挺麻烦。2、在好不容易把溶液设计配制好,进样分析时,还在担心这个水平的回收率是否能通过拟定的验证要求,毕...

秒懂统计丨统计学基本概念(四)

简单随机抽样是一种最基本的抽样方法,其数学性质简单,理论也最为成熟,其他抽样方法都是在它的基础上发展起来的。这种方法的突出特点是简单、直观,用样本统计量对总体参数进行估计及计算估计量误差均比较方便。但是,简单随机抽样需要包含总体所有个体(即总体容量N)的抽样框(samplingframe,是指为抽样所使用的所有调查对...

疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报

这些模型综合了环境因素、人口学特征、生活方式、遗传学等多维度数据,通过不同方法(算法)为个体提供疾病风险的预测。预测的目的不仅是提前感知疾病的风险,更是在疾病萌芽之时就进行精准预防,以避免疾病的发生。但是,目前大多数的疾病风险预测模型依赖的变量值是个体某一时间点的变量值,简称静态模型。随着时间的推移,...

药典蛋白质组学分析标准二次公示!增加QC评价标准

蛋白质组学分析基本流程主要包括:1.蛋白样品的提取,变性还原,酶解与多肽分离富集;2.多肽的分析与鉴定;3.数据分析(www.e993.com)2024年11月22日。在分离和富集中采用凝胶电泳和色谱技术,分析与鉴定中采用质谱、二维凝胶电泳、X射线分析、核磁共振波谱和透射电子显微镜技术。蛋白质组学分析方法及应用指导原则第二次公示稿...

学术交流 | 李振洪教授:影像大地测量学发展现状与趋势

影像大地测量学主要的数据来源是影像,其本质是电磁波成像,而电磁波在传播过程受到地球大气层折射、散射、吸收等影响,影像容易产生扭曲误差,影响了影像大地测量的观测精度和可靠性[78]。因此,获取地球大气层的温度、湿度、压力、水汽、电子密度等信息,对大气环境进行观测与异常分析,是影像大地测量学一项重要的任务[79]。

【国盛量化&能源电力】电力需求强韧,看好绿电板块的投资价值

3、华夏中证绿色电力ETF基金成立以来整体运行平稳,紧密跟踪标的指数,严格控制了跟踪偏离度和跟踪误差。1、拨云见日,风光正好1.1电力需求强韧,风光装机快速增长1.1.1双碳目标牵引下“十四五”期间能源转型加速双碳目标牵引下,“十四五”能源转型加速。近些年,我国二氧化碳排放量稳居全球第一,按照国际能源署(IEA)在...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

伦敦大学学院SainsburyWellcomeCentre的研究团队通过虚拟现实技术,深入探究了大脑如何处理预测误差,尤其是新皮层与丘脑之间的协作机制。这一发现对于理解大脑预测处理机制具有重要意义,并可能对孤独症谱系障碍和精神分裂症谱系障碍的研究提供新的方向。研究人员在一项实验中让小鼠在虚拟现实环境中导航,研究其视觉皮层对意外...

凯普生物2023年年度董事会经营评述

(3)远程、多点、实时、全程质量控制是目前公司医学实验室有效的管理手段。公司通过信息化、智能化质量控制,网络连接远程实验室,实现实验室数据实时共享和监控,数据异常或误差即时报警,提高实验室数据的精准度和可靠性。公司通过样本基本数据审核,包括检验结果区间、逻辑、历史比对审核和设置处置指引三大智能审核核心流程,...