《深度解析 AIGC:人工智能生成内容的崛起与挑战》

（三）个性化服务AIGC技术能够根据用户的需求和偏好，生成个性化的内容。无论是定制化的广告、新闻推送，还是个性化的娱乐内容，AIGC都能更好地满足用户的多样化需求，提升用户体验。例如，在视频平台上，AIGC可以根据用户的观看历史和兴趣偏好，为用户推荐个性化的视频内容。（四）降低人力成本对于一些需要大量人力投...

甘思德:人工智能当前面临三个挑战

甘思德分享了人工智能当前面临的三个挑战:第一是人工智能使用安全问题,比如大家都在担心的自动驾驶、大语言模型等的风险。第二是人工智能科技及其应用,国家之间依然存在流通限制,未来一段时间,如何争取人工智能的三个核心元素——数据、算力和算法的主动权,抢占发展先机。第三是人工智能治理,包括三个层面:多边、双...

王京生:人工智能的文化意义和时代挑战

我们认为，人们将面临着“人工智能”对人的创新能力、知识结构、社会伦理道德的挑战，甚至对人类自身生存的挑战。比如，人工智能是否需要介入人与人之间的相处？怎样介入？有哪些需要被限制的情况？这必然会对人类的生存意义、社会形态、社会伦理产生一系列的空前作用。已有报告显示“人工智能已在几乎所有基础任务中胜过人...

学习生成式人工智能的7个挑战

学习设计减轻偏见和确保公平的模型是一个持续的挑战。生成式人工智能是一个快速发展的领域,新技术和新进展层出不穷。掌握最新的研究论文、框架和最佳实践,对学习者来说是一个持续的挑战。4、具有动态变化的跨学科领域生成式人工智能需要来自多个学科的知识,包括计算机科学、数学和特定领域的专门知识。对于需要跨学...

周宁静|人工智能时代犯罪参与理论面临的挑战及应对——以ChatGPT...

ChatGPT的运行原理可以从以下五个方面来把握:1.外在层面:即“聊天机器人”,不仅能够模拟人类进行对向聊天交流,还具有学习、理解人类语言系统,依据对话的上下文回答问题以达到拟人交流的目的;2.本质层面:即生成式人工智能技术的运行逻辑,即通过对自然人语言及各领域知识的学习,在此基础上具备内容创作的高智能能力,最后...

AI自主实验室必须解决的几个关键挑战是什么?

图2实现全面实验室自动化以创建“AI科学家”的一般性挑战视角的转变文中,作者认为需要进行范式转变来应对上述挑战(www.e993.com)2024年11月11日。随着逻辑推理和目标推导能力的不断提高,人类应在更抽象的层次承担制定目标和任务方面的角色,使自主系统能够定义最佳指令集。为了弥合临时技术差距,论文建议采用“人在回路中”的方法(图3)。虽然物理...

马克思主义理论 | 人工智能挑战了劳动价值论吗

一个简单的结论是:历史的事实已经充分证明,对于人工智能控制、替代人这两个问题的解决,不能简单地通过“砸碎机器”的卢德运动来完成,而必须剖析社会生活中现实存在的那些抽象力量,研究生产过程中现实发生的那些具体变化。当我们以这样的态度来面对人工智能的发展时,马克思的劳动价值论不仅不会受到人工智能的挑战,而且会...

周葆华:生成式人工智能影响下的新闻生产创新:实践与挑战

本文从辅助新闻内容创作、新闻选题与角度、数据新闻、调查与监督报道、事实核查等5个领域,通过案例分析生成式人工智能如何嵌入新闻生产的实践过程。(一)辅助新闻内容创作辅助进行新闻内容生产创作是生成式人工智能在新闻创新中的主要应用,既包括资料整理等流程性辅助,也包括直接参与生成文章、图片或视音频等正式内容。

专题丨生成式人工智能对个人信息安全的挑战及应对策略

2023年3月,意大利个人数据保护局对外宣称,ChatGPT平台已出现用户对话数据和支付信息泄露情况,故而宣布封锁ChatGPT[4]。各国政府普遍认识到生成式AI的变革性影响,正积极应对由此带来的风险挑战。根据经济合作与发展组织(OrganizationforEconomicCo-operationandDevelopment,OECD)人工智能政策观察站统计,已有70个国家和...

AI时代的安全挑战——AI应有三把安全锁

在AI时代,安全问题带来的挑战不仅涵盖了传统的数据信息安全,还有大模型算法本身的安全漏洞和可靠性问题,以及整个产业链环节乃至最终用户的社会责任与道德伦理标准。因此,兼顾进步革新与安全可信,理应是推动AI产业生态稳步发展至关重要的理念。因此,在大模型的研发、训练和投产过程中,需要由企业强化算法安全意识和安全保障...