轻松实现数据分析洞察的GenBI落地实操【内附开源项目资料】
最后再看下整体的框架,分为数据预处理、业务知识库搭建、Query改写、意图识别与实体识别、知识召回、SQL生成、数据总结和可视化7个环节。接下来会从如何落地的角度,详细展开几个关键步骤。步骤一:数据ETL关于数据ETL处理层,我们会对数据的表格进行清洗,构建指标层,这能很好的提高SQL的生成效率。例...
轻松实现数据分析洞察的GenBI落地实操
最后再看下整体的框架,分为数据预处理、业务知识库搭建、Query改写、意图识别与实体识别、知识召回、SQL生成、数据总结和可视化7个环节。接下来会从如何落地的角度,详细展开几个关键步骤。步骤一:数据ETL关于数据ETL处理层,我们会对数据的表格进行清洗,构建指标层,这能很好的提高SQL的生成效率。例...
DuckDB 是什么及适用场景
DuckDB是一款集轻量级、高性能于一体的嵌入式分析型数据库,以其卓越的数据查询和分析能力在数据库领域崭露头角。这款基于C++编写的数据库,以其先进的设计理念和高效的存储引擎,为大规模数据处理提供了强有力的支持。DuckDB采用了独特的列式存储方式,相较于传统的行式存储,这种存储方式能更加高效地读取和分析数...
人工智能和数据集如何最大限度地发挥数据的力量
自定义数据集:根据特定需求从业务系统、传感器、网络抓取等渠道自行收集的数据。数据集的预处理在使用数据集之前,通常需要进行预处理,包括但不限于:数据清洗:处理缺失值、去除重复数据、纠正错误数据。数据转换:特征缩放、归一化、编码分类变量。数据增强:在图像或文本数据中,通过旋转、裁剪、添加噪声等方法扩充...
战略对齐、面向高管、Agent,企业成功落地大模型的三把“金钥匙”|...
大模型为NL2SQL带来了更强大意图理解能力,在处理模糊、多义或复杂的用户查询时,系统可以更准确地识别用户的真实需求。当然,在大模型出现之前,市场上也存在解决以上问题的方法。这是主要依靠项目化的方法,通过不断的配置和人工微调的方式来解决查询模板无法处理的问句。该方法导致项目交付周期长、成本投入大,并且长期需要...
盛邦安全2023年年度董事会经营评述
公司产品及服务的销售采用直接销售与渠道销售相结合的模式,其中以直销模式为主(www.e993.com)2024年10月19日。直销模式主要包括终端用户销售、技术能力输出、嵌入式集成销售等几种方式,渠道合作模式主要有签约渠道和项目合作渠道两种形式。(三)所处行业情况1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛...
2023爱分析·大模型厂商全景报告|爱分析报告_企业_应用_市场
大模型为NL2SQL带来了更强大意图理解能力,在处理模糊、多义或复杂的用户查询时,系统可以更准确地识别用户的真实需求。当然,在大模型出现之前,市场上也存在解决以上问题的方法。这是主要依靠项目化的方法,通过不断的配置和人工微调的方式来解决查询模板无法处理的问句。该方法导致项目交付周期长、成本投入大,并且长期需要...
「他山之石」:大模型时代的“小模型”
相反,小模型则指的是参数数量较为有限的模型结构,一般参数量介于几百万元素至几千万元素、乃至上亿元素之间。这类模型因其简洁高效的特性,在计算资源有限的环境中更受欢迎,例如移动设备、物联网设备上的嵌入式应用等。小模型虽然在绝对性能上可能不如大模型出色,但在满足特定任务需求的前提下,能够实现较快的响应速...
计算机行业数据要素产业深度研究:数字经济的核心主线
2)数据标注:是指通过分类、画框、描点、区域、注释等方式,对图片、语音、文本等数据进行处理的过程,是数据资源化过程中提升数据利用效率的重要步骤;根据数据类型的不同,数据标注可分为图像标注、语音标注、文本标注、视频标注四大类,其中图像标注多应用于车辆车牌、人脸识别、医疗影像、机械影响等领域,语音标注多...
结构化数据,最熟悉的陌生人
非结构化数据是指没有按照预定义的方式组织或缺少特定数据模型的数据,比如我们常见的文章、对话等等。而本文着重提及的结构化数据则是指数据点之间具有清晰的、可定义的关系,并包含一个预定义的模型的数据(如图1所示)。看起来结构化数据应该更容易处理,而基于机器学习的特性(特征提取),大家更多的注意力集中在了...