全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队

原理:基于强化学习的内化思维链学习,通过思维链式的问题拆解,模型可以不断验证和纠错。表现:o1模型在编程、数学、物理和化学博士级问题等任务上提升显著,但在写作等任务上表现不如GPT4o。构成:o1系列包括o1、o1-preview和o1-mini。o1暂未公开,o1-preiview付费用户和API用户已经可以使用。o1-mini速度更快、性...

人类的因果关系不同于机器的因果关系

机器在分析因果关系时,主要依赖于数据和事实的相关性。与人类的因果理解不同,机器的因果推断强调数据的客观性和可量化性。机器通过大量的数据分析,识别出变量之间的关系,并基于这些关系进行推断。在机器学习和数据挖掘中,因果关系的识别往往依赖于统计相关性,机器可以通过回归分析、相关系数等方法来确定两个变量之间的关系。

智库荐文:因果推导:学术研究的核心技能(樊超)

接受相关性联系而非因果联系,是对研究对象碎片化特性的如实描述。行业惯例、行政学原理、社会学原理、心理学原理、法律等领域的专业知识,有助于研究者发现事件进程中的片段间隙,防止以非专业视角强行构建逻辑关系。研究对象的性格、决策兴趣、知识存量和经验、决策频率等议题,也需要形成专门的研究与知识储备,由此才能甄别...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

自由能原理被认为是“自达尔文自然选择理论后最包罗万象的思想”,从第一性原理出发解释智能体更新认知、探索和改变世界的机制,被认为有可能成为智能的第一性原理的重要候选方案,并有望成为新时代复杂系统的大统一理论。这篇2010年发表于NatureReviewsNeuroscience的综述论文是自由能原理提出者KarlFriston撰写的...

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

自相关是指回归模型的误差项之间存在相关性,这通常是由于时间序列数据中的遗漏变量、数据生成过程的动态性等原因引起的。自相关会影响回归系数的估计值和假设检验的准确性。可以使用统计检验(如Durbin-Watson检验)来检验残差之间是否存在自相关,并根据检验结果进行相应的处理。

寻求均衡:比较政治学研究中的案例、理论与方法

在“方法至上”的研究氛围中,理论概括的普遍性和方法的持续改进日益受到重视,而“满足经验分析的要求”这一学科基本标准却被忽略了,进而导致经验信息的稀释和现实政治相关性的削弱(www.e993.com)2024年11月9日。作为一门折中的学科,比较政治学研究需要关注案例(描述性与非描述性的经验信息)、理论与方法的均衡。在学科科学化与学科人文传统的持续...

如何从实验中获得更多?——AB实验的异质性分析实践

a.单元之间具有独立性,不会产生相互作用;b.一种处理只会导致一种结果;可忽略性假设(Ignobility)又称:条件独立性假设(ConditionalIndependenceAssumption,CIA);给定背景变量X,处理(或干预)变量和结果变量之间的关系是独立的,两层含义:a.如果两个单元有相同的背景变量,那么他们施加相同的干预时,他们的潜在结...

对量子物理基础的新视角:从量子信息理论到量子因果

但是贝尔定理也体现了经典因果关系概念无法解释量子现象这一事实。然而,令人惊讶的是,直到最近,因果理论的数学理论才开始被用作实际框架,现在被称为量子因果性(quantumcausality)领域。量子因果结构编码着事件与变量之间的因果关系,它在越来越大规模并越来越复杂时,被证实显示出新的和更强的非经典行为模式。在超越贝...

万瑾|行贿犯罪中不正当财产性利益的认定与追缴

而德国等大陆法系国家也有从直接因果关系扩大到间接因果关系的立法趋势，如2017年德国新刑法规定，“违法行为与不当得利之间以具有因果关联性为必要，不要求‘直接’相关性”。在我国，法律对此问题未有明确规定，前文已有所述，实务界采用的是“直接关联”标准，即犯罪直接所得及孳息，或犯罪所得的替代物。“要不是...

逻辑推理常用的判断因果的五种方法,助你透过现象看本质!

相关性不代表因果性。我们发现游泳死亡的人数和冰淇淋销量之间有共变关系。游泳死的人越多,冰淇淋销量也越多。但这并不意味着两者之间有因果关系。冰淇淋卖得越多,不会导致更多人去游泳然后溺死。更多人游泳溺死,也不会导致冰淇淋销量变多。很可能是夏天到了,温度升高,从而导致冰淇淋销量增加,而游泳的人多了,溺死的...