衡量和促进在线学习公平和质量的自我调节: 新冠疫情期间多校调查...

UOSL得分的标准化回归系数β1为正,具有统计学意义,效应量为0.637,支持在线SRL与学习结果之间强正相关的假设。(3)稳健性检验以确定每个小组的具体挑战为了检验回归结果的稳健性,本研究将八种自我报告的技能而不是它们的总和作为回归模型的学习结果指标(见表6)。所有的自我调节系数均为正数,具有统计...

观察性研究的网络Meta分析

相似性是指所有研究间以及不同对照组间影响效应量的因素相似。一致性是指直接和间接比较结果一致。纳入观察性研究对于网络Meta分析的最大挑战就是观察性研究是否可以和随机对照试验一样在同质性、相似性和一致性上满足网络Meta分析的假设检验。观察性研究因为研究地点和研究环境的不同,会导致各个研究在患者选择、治疗...

放弃统计学中的P值?植物科学研究中的统计分析:问题及解决方案

也让我们设定了置信区间(confidenceinterval),进行检验统计,得到了相对的统计值(像是t值,F值,卡方值,z值)以及对这些统计值进行差异判断(像是P值评估在设定的置信区间内没有发现差异的机率,评估一个真实存在显著性可重复性的统计力power,以及差异量/效应量effectsize)。

第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)|齐性|残差|因变量|方差...

残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。我们以一元线性回归为例,它只有一个自变量,其模型可以表示为:上述公式是基于样本得到的结果,b0和b1均为统计量。若该公式拓展到总体人群,则为:值得注意的是,这里x是真实的变量值x,而y带了一顶帽子,并非是y的真实值,而是成为y的预测值或者估计值...

【統計學】终于有人把p值讲明白了|统计学|实验|显著性|估计值|...

零假设显著性检验(NullHypothesisSignificanceTesting,NHST)框架通常假定对照组和实验组之间的指标没有差异(零假设),如果数据能提供有力的反对证据,则拒绝该假设。一个常见的错误是,仅仅由于指标不是统计显著的,就假设没有实验效应。而真实的情况很可能是因为实验的统计功效不足以检测到我们看到的效应量,也就是...

临床研究样本量计算:大家看得懂的教程

估计效应量(www.e993.com)2024年11月26日。就什么是效应量。例如我们研究体重,一组下降20kg,另外一组下降10kg,相差10kg。这里的绝对效应量就是10kg,换成相对效应量就是50%。效应量如何得到?一般通过既往研究,预实验或者阅读文献。一般效应量越大,所需样本量越小。同时如果两者关系越大,所需样本量越小,例如吸烟和肺癌,应该不需要太多样本就可以...