...有英国版“忠犬八公”,还培养了今年诺奖得主“人工智能之父”

辛顿被誉为"人工智能之父",他于1978年在爱丁堡大学获得人工智能方向的博士学位。这一荣誉不仅是对辛顿个人成就的肯定,也凸显了爱丁堡大学在人工智能和计算机科学领域的卓越贡献。爱丁堡大学关于辛顿获得诺奖的报道1978年毕业于爱丁堡大学并获得人工智能博士学位的杰弗里·辛顿教授因其在机器学习方面的工作而获得诺贝...

诺奖AI之父Hinton:我确实有些孤独,但并不是完全孤立无援

Hinton于2018年获得图灵奖,这一奖项被称为“计算机界的诺贝尔奖”,Hinton也被誉为“人工智能之父”。2024年10月8日,2024年诺贝尔物理学奖揭晓,Hinton与美国科学家约翰·霍普菲尔德(JohnJosephHopfield)分享了这一荣誉。Hinton出生于科学家家庭,他的父亲是英国皇家学会会员,Hinton自幼就接受非常严格的教育,然而Hinton...

从诺奖回看OpenAI宫斗,Ilya的背后是老师hinton

以Ilya为基石,围绕他打造一个属于他的人工智能实验室OpenAI。所以,IlyaSutskever就是天然的核心,毫无疑问的OpenAI之父。03IlyaSutskeve,履历完整的“AI奇才”当年为了招募Ilya,马斯克不惜与谷歌的拉里佩奇决裂。因为Ilya就是AI圈子里履历完整,人人艳羡的天才。2005年在多伦多大学获得数学理学学士学位;2007年...

“机器狗之父”对话国内四大AI机器人CEO:“人形机器人是炫耀而非...

此次圆桌由德国慕尼黑工业大学教授Alois.C.Knoll主持,美国波士顿动力创始人MarcRaibert(马克·雷伯特),与中国四大AI机器人企业领军者——陈建宇、王兴兴、王鹤、熊友军,五人围绕机器人行业、AI大模型驱动机器人发展等议题展开讨论。一个多小时的圆桌当中,Marc表示,未来5年,机器人硬件发展仍将非常重要,但同时,能够打...

“生成式AI之父”Schmidhuber:错失图灵奖之后

因此,早在深度学习三巨头(GeoffreyHinton、YoshuaBengio和YannLeCun)获得图灵奖之前,Schmidhuber就已经被《纽约时报》称为“成熟人工智能之父”了。埃隆·马斯克也在X上盛赞:“Schmidhuber发明了一切。”2013年,Schmidhuber被国际神经网络协会(INNS)授予“赫尔姆霍兹奖”,旨在表彰他在机器学习领域的重大贡献。2016年...

独家对话生成式AI之父:中国将在几年内缩小差距

目前尤尔根·施密德胡贝尔先生担任瑞士人工智能实验室IDSIA的科学主任以及沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）的人工智能计划负责人《纽约时报》曾以“当AI成熟时，它或许会称尤尔根·施密德胡贝尔为‘父亲’”为标题对尤尔根·施密德胡贝尔进行过报道(www.e993.com)2024年11月13日。在1990-91年间，他为“生成式AI”奠定了基础，介绍了生成对抗...

ChatGPT 之父奥特曼- 没有“神奇的红色按钮”来阻止人工智能

这是两位塑造人工智能未来最重要的人物：山姆·阿尔特曼，OpenAI首席执行官，这是一家创业公司，推出了ChatGPT，以及萨提亚·纳德拉，微软公司的首席执行官，OpenAI背后最大投资者。TheyspoketoTheEconomist'seditor-in-chiefaboutwhatthefutureofAIreallylookslike.他们接受了《经济学人》的主编的...

生成式AI之父Jürgen Schmidhuber:机器学习编年史与宇宙未来

在2024年智源大会的特邀报告环节,阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)人工智能研究所所长、瑞士人工智能实验室IDSIA科学主任、LSTM作者、现代人工智能之父JürgenSchmidhuber从编年史的角度讲述了现代人工智能的发展、其历史背景及其对宇宙未来的预期影响。1990-1991年被誉为AI发展的“奇迹之年”,正是在此期间,Jürgen...

人工智能之父图灵为何不自己设计AI?

计算机科学与人工智能之父——阿兰·图灵我们先来看看“第一次浪潮”给我们今天的生活留下了哪些遗产吧。说出来可能有些惊讶,我们今天使用的大多数软件追根溯源都是“第一次浪潮”的产物,或者说,基于一种叫“手动编码知识(HandcraftedKnowledge)”的人工智能。比如我们的Windows系统,智能手机应用程序,人行道上按下...

真正的ChatGPT之父,根本没打算让它问世

动荡的生活直到他23岁那年才结束,全家离开以色列搬去了加拿大,伊利亚得以在多伦多大学完成学业。2003年,刚上本科的伊利亚敲响了“人工智能之父”杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)的办公室大门,凭借独特的思考赢得辛顿的青睐。当时正值人工智能寒冬,没人相信辛顿的深度学习(DeepLearning)实验——即通过训练一个神经网络...