AI学会打游戏,但 RTX 3090 神经网络运行《反恐精英》仅有 10 帧

开源AI项目“DIAMOND”负责人EloiAlonso今天公布了这段用神经网络运行《CS:GO》“世界模型”的演示视频,并详细介绍了其中存在的许多问题,例如在RTX3090平台上仅有10FPS。IT之家提醒:这里是指让AI在虚拟世界中模拟自己玩《CS:GO》的样子,而不是类似脚本一样的完成《CS2》自动对局,其演示内容均为...

代码都让AI写,CS还有前途吗?加州大学伯克利分校:CDSS申请人数飙升...

不止是UCB,其他大学的CS专业也炙手可热。牛津大学申录数据自学院开始招生以来,牛津大学三个计算机科学学位的申请量增加了一倍。由于竞争太过激烈,许多能力出众的申请者未能获得录取。UCL也公布了CS专业相关申录数据,2024年申请人数达到创纪录的4097人。人类程序员可堪大任之后,美国知名科技博客BusinessInsider联...

聆思CSK6初上手,低算力端侧AI如何玩出新花样

聆思CSK6的基础套装就包含了一张8GBTF卡,并预烧录了安装环境和几款基础应用固件,直接上电就能即开即用,这其实也是大多数AI开发板目前的共性,因为现在的AI开发实在太火爆了,很多从未接触过AI开发的读者朋友都想要尝试学习,这种即开即用的方式可以让新手也第一时间体验AI开发板的乐趣。聆思CSK6预装了9种离线AI...

惊天大瓜!继伯克利CS教授“厌女”言论,该校AI实验室又出事了...

继伯克利CS教授“厌女”言论,该校AI实验室又出事了...前不久,伯克利教授发表“厌女”言论被举报一事还没平息,伯克利Reddit又冒出一个更大的瓜,再一次把EECS部门推上风口浪尖——有一名伯克利在校生称,TA连同其他6名本科生和1名研究生,在BAIR实验室被一名博士后研究员“职场霸凌”了几个月。这到底是怎么回事?...

CS 外挂无处遁形,5E 对战平台反作弊系统的 AI 和大数据之道

而AI技术则是5E对战平台在游戏过程中深度学习和分析,识别出玩家异常行为,因此对于DMA这种外部外挂,同样可以做到准确标记和警报。无论是大数据监测还是AI技术,都可以帮助5E对战平台有效识别DMA以及内部外挂,形成快速精准的打击行动。CS外挂层出不穷,赛事公平性受挑战...

大厂围堵AI创业曝死亡名单,前谷歌大佬出走几乎无一幸免!

有两个例外是，谷歌两位创始人SergeyBrin和LarryPage，在斯坦福攻读CS硕士学位时，放弃学业创办了公司(www.e993.com)2024年11月27日。还有AI明星公司Databricks的创始人，是由7位学者，在UC伯克利担任研究员之际，便开发出公司的核心技术。而他们，仅是万千世界中的个例。创办公司后，通过雇佣了解科技业务的人，进而弥合了技能差距。其次，人员也是...

P/NP问题50年:基础理论举步维艰,但AI正在不可能中寻找可能

机器学习似乎无法学习简单的算术——例如对大量的数字求和或者大数之间相乘。人们可以想到将机器学习与符号运算的数学工具结合起来。然而,尽管在定理证明方面我们取得了一些令人瞩目的进展[19],但这与我们期待中的实际科研任务仍距离遥远,即选取一篇科研文章,文中证明还未正式完成,使用AI系统补充细节并检验证明。

黄仁勋2万字演讲实录:为什么英伟达GB200芯片将是未来 AI 技术的...

2017年,Transformer到来。2022年,ChatGPT捕获了世界的想象力。人们意识到人工智能的重要性和能力。2023年,生成式AI浮现,新的行业开始形成。为什么是一个新行业?因为这样的软件以前从未存在过。我们现在正在使用计算机编写软件,创造以前从未存在过的软件。这是一个全新的类别。它从无到有占据了市场份额。这是一...

伯克利具身智能图谱:深度强化学习浪尖上的中国 90 后们

也是在2017年前后,伯克利计算机系的几位大牛一起筹备成立了一个虚拟的组织——伯克利人工智能实验室(BAIR)。JitendraMalik和TrevorDarrell是BAIR最初的两位发起人。他们认为,伯克利的AI虽强,但各自为战、没有形成群体的影响力,所以希望通过BAIR把计算机系的各个团队聚集起来,整合资源做更大的事。

AI大模型,如何打破“内存墙”?

有趣的是,自2017年推出Transformer模型以来,用于LLM的模型一直没有改变。迄今为止,行之有效的方法是扩大模型的数据和规模,这导致了这些模型的“新兴能力”。不过,最近关于小型语言模型的工作已在其能力方面取得了可喜的成果。如果模型能完全贴合芯片,那么就能实现数量级的提速和节能。