AI产品经理常用的模型评估指标介绍

MSE是预测值与真实值之差的平方的平均值。RMSE是MSE的平方根。计算公式为:MSE=Σ(预测值–真实值)^2/样本数;RMSE=√MSE。b.合理值区间MSE和RMSE的值越小越好,没有固定的合理值区间,具体取决于问题的规模和数据的特性。c.应用场景在房价预测、销售预测等回归问题中广泛使用。

奥特曼最新万字访谈:GPT-5能力提升超乎想象,算力将成为未来最重要...

算2的平方根,那好,现在我得考虑一种新的数字类别了。但一旦我构思出这个简单的概念——平方根函数,它既可以给孩子解释,又可以通过观察基础几何图形来理解,那么你就可以提出这样一个问题:“负一的平方根是什么?”这就是它带有迷幻气息的原因。这个问题会将你引入一个完全不同的现实维度。你可以找到很多其他的...

奥特曼回应一切:GPT-5、董事会宫斗、Ilya当时看到了什么

二的平方根,好的。很容易就能给一个孩子解释清楚这些简单的平方根的概念,通过观察一些简单的几何也能看到,你再问负一的平方根是什么?这和你提出的问题类似,令人迷惑的原因在于负一的平方根将你带入了另一种现实。你可以想出很多其他的例子,但我认为这个平方根运算符在很多关于新知识领域的想法都适用的。我认为...

「ChatGPT 之父」最新专访:关于 GPT-5、Sora、Ilya、Q*、AGI...

你可以找到很多其他的例子,但我觉得这个想法——即一个简单的平方根运算符能带来如此深远的洞见和开辟新的知识领域——在很多方面都成立。我认为,存在很多这种运算符,它们会让人们相信自己钟爱的模拟假说版本可能比之前想象的更有可能成真。但对我个人而言,Sora工作的事实并不排在我的重要性前五名之内。Lex...

引爆整个AI圈的神经网络架构KAN,究竟是啥?

在(f)这个例子中,我们想要预测两个点在二维空间中的距离函数,这时需要一个三层的KAN网络,其中包括一个线性函数、一个平方函数、一个平方根函数。三层嵌套,就能够准确拟合出目标函数。四、KAN背后的核心算法:B-Splines为了将Kolmogorov-Arnold表示成为一个可以学习的神经网络模型,我们需要将其参数化。

历史的回顾与漫谈——中国学者与统计物理学

(5)ChangTS.TheNumberofConfigurationsinanAssemblyandCooperativePhenomena.Procb.Phil.Soc.,1939,35:265;(6)ChangTS.TheNumberofConfigurationsofanAssemblywithLong-DistanceOrder.ProceedingsoftheRoyalSocietyofLondon,1939,A173:48—58(www.e993.com)2024年11月6日。

巴黎奥运开幕式致敬:第一位环球航行的女性

笔名平方根,毕业于布里斯托大学,生物医学专业。热爱自然科学,关注生物医学与制药行业热点,致力于知识科普和新技术推广。联系方式:1270663574@qq。参考资料:httpsrmg.co.uk/stories/topics/jeanne-baret-first-woman-sail-around-world由于微信公众号乱序推送,您可能不再能准时收到墨子沙龙的推送。为了不...

罕见同台:xAI、Llama 3和Mistral的核心科学家对谈,详解三家最强模型

尽管从长远来看,我们可以从开放网络获取更多的tokens,但考虑到当前的扩展速度,每年计算能力(flops)可能会增加10倍,至少也会增加5倍,而数据增长可能需要以平方根的速度增加,也就是两到三倍。因此需要收集、爬取和处理大量数据。我个人认为,如果能找到一种方法让合成数据在预训练中起作用,意味着它可以很好地扩展,那么...

量化策略:技术指标在商品期货市场里的应用

收益的标准差σ为测度风险的常用指标,通常被定义为方差的平方根,以衡量结果的波动程度,计算公式如下:5、卡玛比率(CalmarRatio)卡玛比率定义与夏普比率类似,采用最大回撤作为风险衡量指标,计算公式如下:6、胜率胜率定义为目标周期内盈利的交易次数占总交易次数的比例。

如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑

标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536≈23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6≈1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?