机器学习之线性回归算法

上面比较简单,只有一个x变量,在实际的应用中,会有很多个影响结果的变量,比如预测贷款额度时,会有工资、是否有房等变量,用线性回归的思路解决类似的问题,就要构建多元回归方程了,公式也就变成了y=a1x1+a2x2+…+b。当有两个变量时,线性回归的分布也就不是一条简单的直线了,而是一个平面,如下图...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

在第二章中我们有讲到,统计分析或者机器学习模型的数学公式最一般的表达式如下所示:如果我们确定用线性模型去拟合数据的话,则上面的一般表达式就演变成了下面的公式:上面这个方程我们就叫做总体回归线(populationregressionline),是一条理论上存在但我们始终无法精确获得的方程,原因有二:1)因为无法获得全量样本,所以...

线性回归方程公式

线性回归方程公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程公式求法:第一:用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值:x_=(x1+x2+x3+...+xn)/ny_=(y1+y2+y3+...+yn)/n第二:分别计算分子和分母:(两个公式任选其一)分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)...

多元线性回归中的估计标准误差

多元线性回归中的估计标准误差是对多元回归模型中误差项方差的一个估计值,其计算公式为:其中,为自变量的个数。由于是测量误差的标准差的估计量,因此,其含义可以解释为:根据自变量来预测因变量时的平均预测误差。

第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)

当2个或多个自变量高度相关时,就会出现多重共线。它不仅影响自变量对因变量变异的解释能力,还影响整个多重线性回归模型的拟合。PART1实战案例小白研究运动员训练比赛满意感与成就感降低、情绪体力耗竭、运动负评价、自尊等变量之间关系,试建立多元线性回归方程(部分数据如下,完整数据请回复小白数据下载)。

考生关注丨高中数学各题型通用答题模板+必背公式,掌握就得分!

答题模板线性回归方程例题解析五、圆锥曲线必背公式答题模板例题解析六、导数必背公式答题模板例题解析重要提醒由于近期公众号调整了推荐策略,导致大家无法第一时间收到我们的推送(www.e993.com)2024年12月19日。动动手指头,给“金太阳教育”设置一个星标吧,这样就能第一时间看到我们的推送啦!设...

线性回归方程(1)

一.教学任务分析:(1)通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系.(2)了解最小二乘法的含义,知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.(3)在两个变量具有线性相关关系时,会在散点图中作出线性回归直线,会用线性回归方程进行预测....

8种用Python实现线性回归的方法,哪个更胜一筹?

该方程可能有无数解、唯一解或无解。如果a是方阵且满秩,则x(四舍五入)是方程的“精确”解。你可以使用这个方法做一元或多元线性回归来得到计算的系数和残差。一个小诀窍是,在调用函数之前必须在x数据后加一列1来计算截距项。这被证明是更快速地解决线性回归问题的方法之一。

开学啦!送你一套“清华学子同款学习法”|荐读·赠书

不得不说的几个规律关于时间管理的书很多,其实里面都是重复以前的研究成功方法。我知道同学们都很忙,因此在本节中,列出时间和学习相关的3个主要规律,其中都给出了简单的图示,你可以自己对比一下,看看哪里需要提高。一元线性回归方程考上清华以后,很多学弟学妹咨询我,同样是上一天的课,为什么我掌握得这么快,而...

2023名师助考??丨数学备考建议

概率统计专题与大学接轨性更强,条件概率、乘法公式、全概率是新教材添加的内容,属于高频考点,非线性回归方程也作为重点考查。很多考生了解残差平方和判断拟合效果,但是容易忽视残差的概念——观测值与预测值的差,概念不清晰,在小题中出现就容易丢分;二项分布和超几何分布概念的区分,近几年对概率最大值考查增多,如四...