AI 蛋白质夺诺奖,清华聂再清:大模型解码生物语言 | 智者访谈

也可以叫做蛋白质语言大模型,也有小分子的大模型,单细胞的大模型……对于这每一个大模型,我们也希望专家能够用自然语言去理解、去沟通,因为专家看到一个蛋白质,或者看到一个小分子,对于这个结构本身,对于它的生物学功能,比如这个小分子基团放在这里可能会带来什么样的功能等等,这样一些生物模态语义的信息,其实专家是希...

结构化战略思维:如何巧妙地与他人访谈,挖掘出你想要的干货?

实地调研包括很多具体且琐碎的工作,如访谈、调查和实验等。例如,调研问卷的投放和收集、各种相关人群的筛选与访谈(如消费者、竞争对手等)、实地观察和产品或服务体验等,及后期的数字分析和洞见提取等等。在验证假设的实地调研中,访谈是收集信息和获取洞见的重要环节,也是迅速学习和提升认知的关键手段。进行访谈需要具备...

瞭望·瞭望访谈|寻找AI发展新路径——专访中国科学院院士鄂维南

在数据处理方面，我们团队研发了国际上第一个专门为大规模结构化+非结构化数据处理打造的AI数据库MyScale（此前称为MQDB），这也是目前国内综合性能最好、功能最强的AI数据库。MyScale拓展了结构化查询语言，在同一个系统中支持海量结构化、向量、文本、JSON数据交换格式、空间、时序等各类异构数据的高效存储和联合查...

访谈|李放春:《新教伦理与资本主义精神》称得上一部反社会学之作

如果我们不了解他的方法，一看到“资本主义精神”，就运用已有的知识储备去理解它——资本主义精神就应该是和资本主义相关，一个是上层建筑，一个是经济基础——我们马上就把它结构化或者功能化了。其实这不是韦伯的意思，他想探讨这个历史上独一无二的文化现象是怎么来的，通过一种文化科学的历史梳理，更有助于理...

地方文史︱冯筱才:历史口述访谈的方法与实践

同时,现代口述访谈研究有助于揭示历史信息和史料的生产机制,我们看到的文字史料往往已经经过了“结构化”,有一套时间序列和因果逻辑,研究者要能打破史料中的这些障碍,才能达到重建史实的工作,否则只不过是在复述文字史料的内容,这也是口述访谈给历史研究带来的帮助。

黄仁勋最新访谈:无知是一种超能力,信念也是,保持无知,保持信念,勇...

这是历史上第一次,我们可以看到软件的设计,想象出真正的软件示意图,不仅仅是任何软件,而是能够绘制出GOP、GOS等概念的框图(www.e993.com)2024年11月11日。而此前,我们从未能够通过绘制示意图来清晰描述软件的功能。这一事实表明,深度学习是结构化的。在思考深度学习的可扩展性时,我关注的核心在于软件是否能像芯片一样进行扩展。如果我们增加计算...

...成为向量数据库领域最亮的那颗星 | 助力中小企业AI化系列访谈

以下内容是访谈精选,用一杯咖啡的时间,品一下。向量是由机器学习模型所产生的一种高维数据的表示,被用来表达各种非结构化数据的语义。星爵看到全球80%的数据都是非结构化数据,这是一个具有无限想象空间的市场。于是在2017年毅然辞去美国Oracle公司云数据库创始工程师的高阶职位,回国创办了Zilliz,并在2018年推出了...

黄仁勋最新访谈:无知是一种超能力

这是历史上第一次,我们可以看到软件的设计,想象出真正的软件示意图,不仅仅是任何软件,而是能够绘制出GOP、GOS等概念的框图。而此前,我们从未能够通过绘制示意图来清晰描述软件的功能。这一事实表明,深度学习是结构化的。在思考深度学习的可扩展性时,我关注的核心在于软件是否能像芯片一样进行扩展。如果我们增加计算...

访谈后如何得出有价值的访谈结论-用户访谈系列之三

在数据处理的过程中,为了方便交流,是不太会把我们访谈收集的大量信息直接拿给需求方看,毕竟面对如此凌乱和繁杂的内容,大家也没法聚焦问题,这时会使用各类图表工具来帮助我们将文本信息结构化呈现,让问题变得清晰,帮助我们构建证据链、逻辑链,让我们的分析结果有据可依,并且提高沟通效率,分析时通常会让相关利益方共同参...

黄仁勋最新访谈:无知是一种超能力,“第一原理”对创业者至关重要

这是历史上第一次,我们可以看到软件的设计,想象出真正的软件示意图,不仅仅是任何软件,而是能够绘制出GOP、GOS等概念的框图。而此前,我们从未能够通过绘制示意图来清晰描述软件的功能。这一事实表明,深度学习是结构化的。在思考深度学习的可扩展性时,我关注的核心在于软件是否能像芯片一样进行扩展。如果我们增加计算...