揭秘“天空-M”雷达系统:俄乌冲突背后的科技较量

雷达工作原理并不复杂,简单来说就是发射电磁波,当这些波遇到物体反射回来后,通过计算回波时间和强度,推算出目标的距离、速度和方位。但“天空-M”雷达的独特之处在于其采用了相控阵技术和超宽带频率捷变技术,使得其具备以下特性:超远探测距离:利用高频波长和大功率发射,实现对远程目标的有效探测,突破传统雷达的视距...

沃比得HPRS-900雷达目标回波干扰模拟器-电子对抗教学

性能指标上,HPRS-900的工作频率范围覆盖1GHz6GHz和2GHz18GHz(其他频段可定制),瞬时工作带宽高达400MHz,这样的性能确保了它能适应不同的雷达系统和技术要求,满足各类训练和测试的需求。对于那些寻求高效、多功能且适应性强的雷达目标与干扰模拟器的用户而言,沃比得HPRS-900无疑是一个值得考虑的选择。它不仅能够帮助...

基于红外相机和毫米波雷达融合的烟雾遮挡无人驾驶车辆目标检测与...

具体步骤为:1)针对毫米波雷达数据进行预处理,初步筛选有效目标;2)对输出结果进行聚类,提取有效的毫米波雷达目标;3)对提取的有效目标实现持续检测和跟踪;4)引入迁移学习方法对改进的YOLOv4网络进行训练,利用该网络对红外相机获取的图像进行目标检测;5)对网络输出的检测结果实现持续跟踪。在并行信息融合模块,获取毫米波...

原创中国测试成功光子雷达,可探测高超音速导弹

从性能上说,微波光子雷达能够同时跟踪多达10个目标,探测速度可以超过20马赫,这是一个惊人的数字,意味着能有效追踪包括高超音速滑翔器在内的快速飞行物。更为震撼的是,其对7千米/秒速度目标的探测误差仅±0.28米,这种精度在600千米的探测距离内保持不变,把雷达的性能推到了新的高度。雷达本身体积小重量轻,使其...

自动驾驶中用于目标检测和语义分割的Radar-Camera融合综述

具体而言,在多传感器融合综述中,激光雷达和相机仍然是主要的研究目标。例如,Feng等人[3]对自动驾驶的深度多模态目标检测和语义分割进行了全面调查。然而,本次调查主要集中在基于激光雷达和相机的融合方法上,并简要提到了一些结合相机图像和Radar数据的研究。[23]是唯一一项主要关注自动驾驶中用于目标检测的雷达相机融合的...

量子雷达:洞察千里的“火眼金睛”

相比于传统雷达,量子雷达以电磁场微观量子作为信息载体,进行探测时发射由少量光子组成的探测信号,接收端采用光子探测器进行接收,并通过量子系统状态估计与测量技术,获取回波信号光子态中的物体信息(www.e993.com)2024年11月1日。也就是说,量子雷达更加关注发射和接收信号的微观特性,主要从“微观”视角观测物体及环境,相当于用一把刻度极为精细的尺子...

雷达使用环境的新挑战与技术的最新发展

AESA能使雷达的基本能力提高10~30倍,并有高的距离分辨率、抗干扰能力和波束捷变灵活的极大好处。新的设计简化了制造,并支持高可靠和低维护成本的目标,这样就使服务期的费用更低。美国防部专家任务组极其深刻地感受到这些进步,得出结论:未来美国不可能再采购任何不采用有源电扫相控阵技术AESA的机载(甚至地面、舰船)...

4D毫米波雷达:成本能到激光雷达1/10、远期市场450亿的智驾感知层...

4D毫米波雷达相比传统雷达,增加了俯仰角的测量信息,并且角度分辨率可达到亚度(<1°)级别,能够通过输出大量的测量点清晰地呈现出目标障碍物的轮廓。4D成像雷达也能通过神经网络技术,根据呈现的点云图像信息,对道路的使用者和障碍物进行目标检测及分类,可在最远300m处检测、区分、追踪多个静止和移动的目标。此外,4D成像...

4D毫米波雷达:成本为激光雷达1/10、远期市场智驾感知层技术路线

4D毫米波雷达相比传统雷达，增加了俯仰角的测量信息，并且角度分辨率可达到亚度（<1°）级别，能够通过输出大量的测量点清晰地呈现出目标障碍物的轮廓。4D成像雷达也能通过神经网络技术，根据呈现的点云图像信息，对道路的使用者和障碍物进行目标检测及分类，可在最远300m处检测、区分、追踪多个静止和移动的目标。此外...

高速公路隧道雷视设备布设与融合算法探析

大型车辆由于其尺寸和结构复杂性,可能在雷达图像中显示为多个散点,而非单一连续目标,这影响了对大车的精确识别和跟踪。针对大车散点问题,可以采用多目标融合算法、形状识别技术以及雷视融合方法,结合视频图像中的车辆轮廓信息,来整合雷达回波,提高对大车整体形态的识别能力。