《海洋预报》| 长短期记忆神经网络(LSTM)对风暴潮数值模拟的优化...
摘要:利用长短期记忆神经网络和数值模式相结合的方法,设计了两套针对粤东遮浪海洋站点台风风暴潮增水的预报优化方案。与实测资料对比结果显示,长短期记忆神经网络方法可以显著改善数值模式模拟结果的准确性,最大增水和主振过程中增水后报结果的平均绝对误差、平均相对误差和平均改善幅度分别为7.1cm、8.2%、74%和1...
神经网络泛化能力研究!
2.线性网络与非线性网络的比较在特定的结构化二元分类任务中,理论证明了随机初始化的两层ReLU神经网络在足够的迭代次数后可以实现ID泛化,但却无法实现OOD泛化。这种失败模式与以往的研究不同,即使在背景特征与标签无关的情况下也是如此。这揭示了神经网络的一种基本但未被探索的特征学习倾向,即特征污染。相比之下...
量化专题 · 几种神经网络模型预测效果对比及简析
2.4卷积神经网络下图是卷积神经网络的预测情况及参数情况,可以看到在参数总数规模类似的情况下,从选取的窗口来看,卷积神经网络的预测效果要好于多步多层神经网络。2.5循环神经网络下图是循环神经网络的预测情况及参数情况。可以看到在层数少于卷积神经网络的情况下,循环神经网络的总参数数量接近翻倍。从结果来看单步...
机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】
3.5实操案例Ⅱ:基于卷积神经网络的二维周期声子超材料能带曲线预测3.5.1采用Tensorflow构建卷积神经网络3.5.2训练、验证与测试3.5.3真实值与测试值对比图的批量生成一维周期声子超材料的参数设计4.1研究综述4.2常见的深度学习模型4.2.1多层感知器(MLP)4.2.2多层感知器(MLP)与遗传算法(GA)的结合...
如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」
他们指出将等变神经网络分解成简单表示是有意义且有用的。他们论证表明等变神经网络必须通过置换表示构建。他们证明分段线性(但并非线性)的等变映射的存在受控于类似于伽罗瓦理论的正规子群。他们计算了一些示例,展示了理论的丰富性,即使在循环群等「简单」示例中也是如此。
汉王科技柯氏音法电子血压计荣获 “2023年度用户推荐智能科技产品...
这款血压计采用无创血压测量的“金标准”柯氏音法,利用先进的双传感器识别柯氏音,同时依托汉王科技深耕人工智能领域30年的积淀,通过神经网络分析海量血压数据,不断训练、优化神经网络算法,使其能够更准确地聆听柯氏音,从而提高测量的精确度,实现了血压计品类“精准化”和“智能化”的双重升级(www.e993.com)2024年10月24日。不仅血压测得准,汉王...
基于神经网络界面粘弹性本构模型的热固性复合材料零件变形预测
5.预测结果比较通过将基于神经网络的固化动力学模型与传统的扩散固化动力学模型进行预测结果比较,可以发现神经网络模型能够更准确地预测固化状态变量和残余应力分布,从而更真实地反映复合材料零件的变形行为。此外,神经网络模型还可以更有效地捕捉工艺条件对固化行为的影响,为优化工艺参数和降低制造缺陷提供更可靠的依据。
入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能...
中国人民大学高瓴人工智能学院的研究团队首次将E(3)等变图神经网络(GNN)应用于配体结合位点预测,提出名为EquiPocket的框架,有助于药物发现等各种下游任务。生命系统中,几乎所有生物和药理过程都涉及受体(靶蛋白)和配体(小分子)之间的相互作用,这些相互作用发生在靶蛋白结构的特定区域,称为「结合位点」——...
新旧iPad Air/iPad Pro规格差异对比
新版iPadAir全面自M1芯片升级为M2芯片,CPU同为8核心,配备4个性能核心与4个节能核心,GPU从原先旧款的8核心升级为10核心,同样具备16核心神经网络引擎与8GBRAM。媒体引擎上也具备硬件加速H.264与HEVC、视频解码引擎与视频编码引擎。新版本iPadAir的后置相机同样为1200万像素广角相机,最大光圈F1.8,其他规格...
前浪不减,后浪已至!深度对比CV四小龙与AI大模型创业公司
在技术上,AI大模型公司起初往往专注于优化现有的模型架构,以提高模型的性能和效率,包括调整神经网络结构、优化参数配置以及改进训练策略等。后期随着技术的积累,领先的公司势必要开始自主研发新的算法,或是提出创新的数据处理技术,比如月之暗面就着重研发长文本处理技术。产品路线方面,AI大模型公司在初期都会推出具有...