ICML 2024 | 大语言模型预训练新前沿:「最佳适配打包」重塑文档...
时间复杂度:BFD的排序和打包的时间复杂度均为O(NlogN),其中N是文档块的数量。在预训练数据处理中,由于文档块的长度是整数并且是有限的([1,L]),可以使用计数排序(countsort)来实现将排序的时间复杂度降低到O(N)。在打包阶段,通过使用段树(SegmentTree)的数据结构,使得每次寻找最佳适配容器的操作...
面试常见问题:时间复杂度O是什么?
1.最好情况时间复杂度:目标元素刚好在数组第一个位置,那么只需要一次就能找到,时间复杂度很明显是常量阶O(1)。2.最坏情况时间复杂度:目标元素在数组最后一个位置或者不在数组中,那么就需要遍历完整个数组才能得出结果,时间复杂度为O(n)。由于目标元素的位置不同,导致时间复杂度出现量级差异。这种情况下就需要...
云计算开发实例:Python3 计数排序
计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。实例执行以上代码输出结果为:减少循环次数的参考
揭开「拓扑排序」的神秘面纱
空间复杂度用了一个数组来存所有点的indegree,之后的queue也是最多把所有的点放进去,所以是O(v).代码关于这课程排序的问题,Leetcode上有两道题,一道是207,问你能否完成所有课程,也就是问拓扑排序是否存在;另一道是210题,是让你返回任意一个拓扑顺序,如果不能完成,那就返回一个空array。这...
数据工程师的重要数据结构和算法
基于比较的排序算法,例如冒泡排序、插入排序、快速排序和合并排序,比较数据中的元素以确定顺序。这些算法的时间复杂度在平均情况下为O(nlogn),在最坏情况下为O(n^2)。非基于比较的排序算法(例如计数排序、基数排序和桶排序)不比较元素来确定顺序。因此,这些算法在平均情况和最坏情况下的时间复杂度均为...
年轻人,你真的愿意做一辈子crud boy 吗?
举个例子,如果你不知道列表,堆,栈,树,图等算法原理,不懂得时间、空间复杂度分析,在存储某个数据时,你是用ArrayList还是LinkedList呢?要知道在不同的情况下选择ArrayList还是LinkedList,可能会产生成千上万倍的性能差别(www.e993.com)2024年9月21日。数据结构与算法存在的意义就是让程序员们在更高的高度下思考如何用更少的资源产生更...
计算机中信息的表示与处理
这种属于典型的大数排序问题,只有选择合适的排序策略才能减少排序的时间复杂度,那么如何实现呢?最简单的方式是采用计数排序,时间复杂度为O(n)。充分利用了unsignedchar的数值范围在0-255之间这个范围。左移右移处理在整形数据类型中有一个问题就是典型的移位操作,在机器语言中也会有位操作,在C语言中也存在位操作...
数据库分库分表解决方案汇总
跨节点多库进行查询时,会出现limit分页、orderby排序等问题。分页需要按照指定字段进行排序,当排序字段就是分片字段时,通过分片规则就比较容易定位到指定的分片;当排序字段非分片字段时,就变得比较复杂了。需要先在不同的分片节点中将数据进行排序并返回,然后将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序,最终返回给用户。
巧妙设计多级缓存,为数据库减负
和FIFO不同的是,需要对链表做基本模型,读写的时间复杂度是O(1),写入新数据进入头部,链表满了数据从尾部淘汰;最近时间被访问的数据移动到头部,实现算法有很多,如hashmap+双向链表等等;问题在于若是偶发性某些key被最近频繁访问,而非常态,则数据受到污染。
福建农林大学2017年硕士自命题考试说明-掌上考研
1.插入排序(直接插入排序和Shell排序算法)2.交换排序(冒泡排序和快速排序算法)3.选择排序(简单选择排序、树形选择排序和堆排序算法)4.归并排序(二路归并排序算法)5.计数排序6.基数排序(链式基数排序算法)7.上述各种排序算法的时间与空间效率分析,适宜的应用场合...