...给定一个从0开始索引的整数数组 nums 、两个正整数 k 和 dist...
??维护堆的大小,保持堆l的大小在k-1和k+1之间。??计算当前的代价和mn,并更新为当前的最小值。5.最后返回数组的第一个元素与最小代价和mn的和作为最终结果。总的时间复杂度分析:??初始化堆的时间复杂度为O(dist).??遍历数组的时间复杂度为O(n),其中对堆的操作的时间复杂度为O(...
2024-06-26:用go语言,给定一个长度为n的数组nums和一个正整数k
总的时间复杂度为O(n),其中n为输入数组的长度。这是因为算法只需要一次遍历输入数组。总的额外空间复杂度也是O(n),因为使用了一个map来存储元素之和为特定值的最小下标,当输入数组中所有元素都不相差绝对值恰好为k时,map中最多会存储n个元素。Go完整代码如下:packagemainimport("fmt"...
2024-05-15:用go语言,考虑一个整数 k 和一个整数 x。 对于一个
总的时间复杂度:O(log(k+1)*log((k+1)<总的额外空间复杂度:O(1),只使用了常数级别的额外空间。Go完整代码如下:packagemainimport("fmt""math/bits")funcfindMaximumNumber(Kint64,xint)int64{k:=int(K)num,pre1:=0,0fori:=bits.Len(uint((k+1)<=0;i--{cnt:=pre1<>1...
复杂环境下的车道线识别算法改进分析
因此,这种算法的时间复杂度仅为O(n),n为图像像素总数,该方法将二次采样比例s的时间复杂度从O(n)降低到O(n2),实际加速为*10。且与滤波半径无关,大大提高了运算速度。同时,如果选择原始图像作为引导图像,则可以在保留原始图像局部特征的基础上实现对原始图像的光照提取。亮度信息提取后,仍然需要设计合理的图像增...
北大林宙辰团队全新混合序列建模架构MixCon:性能远超Mamba
线性RNN模型如Mamba等通过将序列表示为状态空间并利用扫描操作,以线性时间复杂度提供了序列建模的新解决方案。然而,它们可能缺乏复杂序列建模任务所需的适应性和动态特性,并且像传统序列模型一样,缺少反馈机制和自适应控制。MoE模型MoE模型通过结合专家模块,能有效处理长序列并保持计算效率,根据输入数据自适应...
基于DTW的K-medoids扇区交通特征聚类研究
由于DTW距离不要求两个时间序列中的点一一对应,因此具有更广的适用范围(www.e993.com)2024年10月18日。但不可否认的是,DTW时间复杂度更高,计算代价较为昂贵[12]。2.2.2.聚类有效性评价聚类算法通常需要预先指定所需的聚类数量,但是在大多数情况下,需要优化最佳聚类数。尽管经验法则证明K小于样本数的平方根,但是仍然有必要进一步锁定K值以...
人工智能之K近邻算法(KNN)
3)算法本身简单有效,精度高,对异常值不敏感,易于实现,无需估计参数,分类器不需要使用训练集进行训练,训练时间复杂度为0。4)KNN分类的计算复杂度和训练集中的文档数目成正比,即,如果训练集中文档总数为n,那么KNN的分类时间复杂度为O(n)。5)适合对稀有事件进行分类。
如何使用 Julia 语言实现“同态加密+机器学习”?
这里的参数n取决于需要的安全性和准确性,该值一般都比较高。在本例中,n=4096(值越高越安全,但是计算开销也更大,时间复杂度大致会缩放为nlog^n)。此外,用CKKS计算是有噪声的。因此,计算结果一般都只是近似值,而且要注意确保评估结果足够准确,不会影响结果的正确性。也就是说,对机器学习程序...
如何使用 Julia 语言实现“同态加密+机器学习”?_澎湃号·湃客...
这里的参数n取决于需要的安全性和准确性,该值一般都比较高。在本例中,n=4096(值越高越安全,但是计算开销也更大,时间复杂度大致会缩放为nlog^n)。此外,用CKKS计算是有噪声的。因此,计算结果一般都只是近似值,而且要注意确保评估结果足够准确,不会影响结果的正确性。
语言大模型100K上下文窗口的秘诀
由于n、d相关的二次复杂度,在巨型语料库上训练VanillaTransformer,并且只在较大的上下文长度上训练是不可行的。据估计,在2K上下文长度上训练LLaMA的费用约为300万美元,因此,100K的花费约为1.5亿美元。一种选择是,可以在2K词元上下文中训练模型,然后在更长的上下文词元(例如65K)中微调。但由于位置正弦编码(Positi...