本科经典算法Dijkstra,被证明普遍最优了:最坏情况性能

从某种特定意义上说,这个版本的Dijkstra算法已经可以说是最好的,也是近40年来的一种“标准”。而这次的最新论文,研究人员的突破口依旧是这个堆数据结构。因为他们发现,像Fibonacci堆等常用的数据结构虽然在理论上具有较好的最坏情况时间复杂度(Worst-casetimecomplexity),但在很多情况下未能充分利用图的局部结构特...

神经网络结构复杂度及其功能表现:梯径理论与算法信息论

梯径方法是用来衡量一个系统复杂度的方法,这种复杂度可以被理解为有序程度和随机程度的综合。让我们用一个最简单的例子来理解梯径方法如何工作,假设有一个序列,“ABCDBCDBCDCDACAC”,我们可以怎样组合出这个序列呢?首先我们有ABCD这四个基本元素,然后我们第1步用已有元素C和D组成CD,第2步用A和C组成AC。这时候...

和利时申请联合标定专利,降低联合标定时间复杂度

专利摘要显示,本申请公开一种联合标定的方法、装置、计算机存储介质及终端,本公开实施例无需人工干预,简化了点云坐标中获取标定板内部角点坐标的流程和联合标定的步骤,降低了联合标定的时间复杂度,实现了联合标定的自动化处理,提高了整体运行速度,联合标定的处理对硬件性能要求较低,增加了算法的适应性。本文源自:金融界...

五问波形智能:千万融资,OPPO收购,给我们留下了什么?-虎嗅网

这个论文降低了算法的复杂度,能够生成长文本且具有连贯性。手里有了技术,他们就开始找这个技术可以匹配哪个市场,想到了网文!这里黄叔提示一下,网文,和写的长,实际上半毛钱关系都没有!注意,我说的是半毛钱关系都没有!这是很多创业者需要注意的,你说你能生成长文本,那就来试试网文,你能做好图片生成,就可以...

FGT的技术原理是什么?这种技术对市场分析有何帮助?

FGT技术,全称为某种特定的金融技术(具体名称需根据实际情况补充),是金融领域中一项具有重要意义的创新。其技术原理融合了多种先进的理念和方法。从数据采集与处理的角度来看,FGT技术运用了高效的数据挖掘和清洗算法,能够从海量的金融数据中准确提取有价值的信息。这些数据来源广泛,包括但不限于交易记录、财务报表、...

电梯调度算法到底在想什么?为何总是错过你的楼层?

电梯群控算法分析在咱们的生活中,随着大家对楼层时间设计的空间复杂度要求越来越高,传统的单梯单控已经不足以满足大家的要求了(www.e993.com)2024年11月3日。双梯调度的原理也不复杂,核心还是这条“顺向接反向不接”。唯一的区别就是在选择让哪个电梯去帮忙接人了。这里就是就近选择了,会让最近的电梯跑过去帮忙把人给接一下。

为什么“压缩即智能”?算法信息论与大模型、生命、智能的联系

柯尔莫哥洛夫复杂度(KolmogorovComplexity)即柯式复杂度,是算法信息论中的核心概念,用于量化对象的复杂性,是指在通用图灵机上最短的信息描述表达。一些柯氏复杂度的例子:11111111111112次重复11231231231234次重复123331213221312331213221312172579241727(3n-2)forn=1to6...

中国工程院院士孙凝晖谈AI:拼算法还是拼新型基础设施?中国如何...

符号计算系统的局限性在于其爆炸的计算时空复杂度，即符号计算系统只能解决线性增长问题，对于高维复杂空间问题是无法求解的，从而限制了能够处理问题的大小。同时因为符号计算系统是基于知识规则建立的，我们又无法对所有的常识用穷举法来进行枚举，它的应用范围就受到了很大的限制。随着第二次AI寒冬的到来，第一代智能...

92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了

复杂度管理这里是个方法论的选择问题,无关对错,仅供参考。是选择上限更高、波动更大的方案去追求极限,还是选择稳定的路线最大化利用规模效应。时效性报告中引用的参考文献,24年的比例特别高,甚至有不少是一个月内的成果。从中也可以看出大模型发展很快,大厂追的更快。全是最新最强的技术。??...

安全强化学习方法、理论与应用综述,慕工大、同济等深度解析

在安全强化学习中,另一个关键的理论问题是样本复杂度。样本复杂度衡量的是在给定约束条件下,算法需要多少交互样本才能找到一个足够好的策略。现有研究表明,一般而言,对于安全强化学习,样本复杂度比传统强化学习更高,因为除了优化奖励外,还需要考虑安全约束的满足程度。