上交大发布首个OpenAI o1复现项目进展报告,满满的经验洞察
这份报告的独特之处在于(1)不仅提出并验证了“旅程学习”的技术的巨大潜力(研究者也认为是o1取得成功的关键技术):通过327条训练样本,鼓励模型学会反思、纠错、回溯,其在复杂数学题目上表现绝对性能就超过了传统监督学习8%以上,相对性能提升超过20%;(2)并且,其前所未有的透明度和即时性,不...
OpenAI-O1模型推理需求增量,AI基础设施专家分析万卡集群训练与...
09.AI基础设施专家表示,OpenAI-O1模型使推理需求有10~100倍增量,模型训练和推理都以万卡集群为起步状态。推理端的带宽会接近训练端卡的组网形式。因为计算方式改变,引入新计算模式后计算复杂度(计算多样性)与训练相当,以前的推理芯片效能和能力逐渐不够,最终会回到用训练芯片做推理的状态。相关新闻Meta(META.US)发布...
OpenAI 威胁用户撤销 o1 访问权,仅仅因为询问了 o1 思维链原理!
Datasette的创建者SimonWillison此前发文简单分析了o1思维链模型。他根据OpenAI则在《学习使用大语言模型进行推理(LearningtoReasonwithLLMs)》论文中的描述认为,该模型能够更好地处理复杂度较高的提示词,而高质量结果需要的更多是回溯和“思考”,而不仅仅是简单对下一token做出预测。因此,Willis...
清华校友用AI破解162个高数定理,智能体LeanAgent攻克困扰陶哲轩难题
对于没有证明的sorry定理(即未完成证明的定理),赋予无限复杂度。采用指数缩放,来解决随着证明长度增加可能出现的证明路径组合爆炸问题。计算所有代码库中所有定理复杂度的第33百分位和第67百分位。将非sorry定理分为三组:简单(复杂度低于第33百分位)、中等(复杂度在第33百分位和第67百分位之间)和困难(复杂度高...
一文看懂LLM推理,UCL汪军教授解读OpenAI ο1的相关方法
o1的诞生非常激动人心,因为大语言模型(LLM)现在不仅能使用学习到的模式进行快速响应,而且还能通过思维链或其它形式的搜索等机制模拟复杂的推理过程。这就类似于人类的更深度的、步步执行的思考方式。也正因如此,OpenAIο1在科学、编程和数学领域都取得了相当卓越的表现。此外,o1在AI安全和对齐方面也取得...
美国力挺的Open RAN,真的能成功吗?
技术复杂度增加开放的接口会带来更加复杂的处理机制,部分接口还需定义全新规范的信令流程,增加了整体的设备复杂度和系统集成的难度(www.e993.com)2024年10月18日。并且,多个供应商之间要互联互通,就必须进行互操作测试。目前该测试也就是仅限于基站,核心网两个网元,涉及的厂家也不多,即便这样在前期也是困难重重,常有不兼容的情况发生。
PRL导读-2019年122卷08期
onphysicalqubits.Byrunningarandomizedbenchmarkingprotocolinthelogicalcodespaceofthe[4,2,2]code,weobserveanorderofmagnitudeimprovementintheinfidelityofthegates,withthetwo-qubitinfidelitydroppingfrom5.8(2)%to0.60(3)%.Ourresultsareconsistent...