不受窗口长度限制的长文本生成全新思路:利用模型参数储存上文信息

我们将PG19数据集按照上文长度的不同分成了不同的子集,从0-100K到500K+。理论上讲,上文越长,长文本理解能力就越重要,而实验结果也证明了这一点:在500K+子集上,Llama2-7B-4K的PPL从4.61降低到了4.00(13.2%),而其他模型也有10%左右的PPL下降;与之对应,在0-100K子集上,PPL的降低幅度只有大约3%。平均来...

code: 实现机器人的系统1和系统2 Slow and fast

这样,可以通过推断可能产生外在信念的最可能的运动学配置来找到内在信念[43];因此,动态函数内的逆模型??是必需的。这??,是第n段的长度,我们使用紧凑的符号来表示角度和的正弦和余弦。由于我们对伸手任务期间手指的位置??感兴趣,因此运动学似然函数仅计算手的笛卡尔位置,这是通过将最后一个肢体的长度延伸抓取距离...

给机器人装上「虫脑」?非Transformer液态神经网络!

例如,在推理内存占用方面,LFM-3B模型的表现优于Google的Gemma-2、Microsoft的Phi-3和Meta的Llama-3.2等流行模型,尤其是在token长度扩展的情况下。虽然其他模型在处理长上下文时内存使用量会急剧增加,但LFM-3B占用的空间却小得多,因此非常适合需要大量顺序数据处理的应用程序,例如文档分析或聊天...

陈丹琦等人组织的 COLM 奖项公布:惨遭拒稿的 Mamba 入选杰出论文

Mamba可以随上下文长度的增加实现线性扩展,其性能在实际数据中可提高到百万token长度序列,并实现5倍的推理吞吐量提升。作为通用序列模型的骨干,Mamba在语言、音频和基因组学等多种模态中都达到了SOTA性能。在语言建模方面,无论是预训练还是下游评估,他们的Mamba-3B模型都优于同等规模的Transformer模型...

三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力...

这里,'i'表示输入序列中长度为T的token位置。图3:通过输入x和权重W计算查询、键和值向量这个操作实际上是将每个输入tokenx(i)投影到这三个不同的空间中。关于维度,q(i)和k(i)都是具有dk个元素的向量。投影矩阵Wq和Wk的形状为d×dk,而Wv为d×dv。这里,d是每个词向量x的大小。

中国科技期刊卓越行动计划推介:AIA(Vol.5 No.4)

AIA文章导读丨非平稳风速模型对闭口箱梁悬索桥的抖振性能影响分析RuiZhou,YinanLin,PengLu,YongxinYangandJinboZhuAdvAerodyn(2023)5:26httpsdoi/10.1186/s42774-023-00158-wQuickOverviewThisresearchpaperinvestigatestheeffectsofnon-stationarywindvelocitymodelson...

中国科技期刊卓越行动计划推介:Zoological Research(2024年45卷第...

withinhibitionconstantsof43.97μmol/Land6.37μmol/L,respectively.InvitroanalysesrevealedthatLE6prolongedplasmarecalcificationtimeandactivatedpartialthromboplastintime.Inmurinemodels,LE6effectivelyinhibitedcarrageenan-inducedmousetailthrombosis,FeCl3-inducedcarotidartery...

王立平/闵斌研究组Neuron:探究大脑额叶皮层在工作记忆中的灵活控制

比如序列abc,a信息在正向任务中,在第一个刺激出现进入感觉子空间后即被分配到记忆子空间-1;而在逆向任务中,会被分配到记忆子空间-3中,并且由于序列长度的不确定性导致分配进子空间的时间产生延迟。同时,这种信息分配和排列的机制不仅适用于处理长度为3的序列,还可以扩展到其他长度序列的条件(图2)。

追问daily | 大脑通过经历的数量感知时间;神经网络可以创建自己的...

实验证明,与现有的Megatron-LM和DeepSpeed框架相比,MEMO在MFU方面分别提升了2.42倍和2.26倍。MEMO之所以能取得如此显著的提升,得益于其在减少内存碎片化、降低重计算和频繁通信方面的卓越表现。此外,MEMO能够在8个A800GPU上高效训练具有100万序列长度的7B模型,MFU达到了52.30%。

2024年6月后2周大语言模型论文总结:LLM进展、微调、推理和对齐

在LongIns中,表现最佳的GPT-4具有128k的上下文长度,在16k的评估上下文窗口中表现不佳。对于许多现有LLMs的多跳推理能力,在短上下文窗口(小于4k)下仍需要显著努力。RAG1、LongRAG:EnhancingRetrieval-AugmentedGenerationwithLong-contextLLMs