抛物线在数学和物理中有什么应用?这种曲线如何帮助解释自然现象?

首先,在抛体运动中,当物体仅受到重力作用时,其运动轨迹往往是抛物线。比如,平抛运动和斜抛运动。通过对抛物线的研究,我们可以准确预测物体的落点、飞行时间等重要参数。其次,在电学领域,带电粒子在匀强电场中的偏转轨迹也可能是抛物线。这对于设计电子设备和粒子加速器等具有重要意义。再者,抛物线在光学中也有重要地...

Sora到底懂不懂物理世界?一场头脑风暴正在AI圈大佬间展开

和以往只能生成几秒钟视频的模型不同，Sora把生成视频的长度一下子拉长到60秒。而且，它不仅能了解用户在Prompt中提出的要求，还能get到人、物在物理世界中的存在方式。以经典的「海盗船在咖啡杯中缠斗」为例。为了让生成效果看起来逼真，Sora需要克服以下几个物理难点：规模和比例的适应：将海盗船缩小...

Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...

1.传统基于数据驱动的材料本构模型依赖大量的应力-应变曲线数据进行训练和验证,但获取这些数据通常很困难,因为应力难以直接测量,且大多数方法基于监督学习,忽略了物理规律,导致模型的泛化性和可解释性有限。2.近年来,人工神经网络(ANNs)在力学问题中有广泛应用,卷积神经网络(CNNs)在图像识别和力学领域也有应用。

伊藤清:数学究竟是一门怎样的学问?

除去高阶无穷小)可以认为是相等的,求出这些小线段长度的和,也就求出了曲线的长度”,还有“运动可以看作无限接近的两个时间点之间的直线运动,将这些直线运动相加,就可以求出有限时间内物体的位移”等。

追问daily | 基于主动推理的AI革新框架发布;p-tau217血液测试在...

这一基于物理学的框架,不仅在常用的MNIST基准测试中以90%更少的数据达到了99.8%的准确率,更展示了在效率、适用性和可解释性方面的突破性进展。RGMs基于神经科学和物理学中的“主动推理”框架,该框架描述了生物系统如何基于感官输入持续生成和优化预测。与传统的深度学习、强化学习和生成性AI不同,RGMs通过“无尺度...

龙年吃太饱 | 为什么天上的龙飞来飞去,但是从来不会给自己打结?

研究结论是当绳长超过一定的临界长度后,打结的概率会剧烈增加,然后在100%以下达到饱和(www.e993.com)2024年11月11日。同时他们观察到几乎所有的结都被确定为质数结,在3,415次试验中观察到120种不同的结。结的测量概率与绳长的关系图片来源:[9]根据此我们有理由推断,如果龙是完全随机处在飞行状态,它有很大的概率会自发打结,同时,龙的长...

我们生活的宇宙,只是一个全息投影?

热力学第二定律表明,事物永远不会变得更简单。描述一个系统所需的信息总量是通过一个称为熵的物理量来衡量的。在经典物理学中,熵是针对热力学系统定义的,例如太阳下逐渐融化的冰块。经典熵测量的是热量(或能量)在系统中耗散的程度。然而,能量与激发的原子有关(在冰块中,水分子有序地排列在一个固定的晶格中,...

如何测量你的感觉--ROC曲线

心理物理学认为,所有存在的事物都是以某种量的形式存在的,也就意味着某种以数量存在的事物可以被测量。这时就需要一个量表,比如我们测量温度用的摄氏度表和华氏度表。量表有四种属性,一是要求事物及其属性在某些方面有差别。二是强度属性,即量表能够表明某一属性大于、小于或等于该属性的另一事物。三是等距,是指两种...

超导量子比特耦合与测控的物理原理

以下给出一个实验上的例子,我们通过固定π-pulse的长度和幅度,通过激励线输入π-pulse激发比特从基态到激发态,进而改变π-pulse和读出脉冲之间的时间长度(图14中的τ),可以测量比特处于激发态的概率,获得如图15所示的比特从|1〉态衰减到|0〉态的衰减曲线,通过拟合该曲线,可得到能量弛豫时间T1...

目前无法解释的5个物理问题,每一个都困扰科学家上百年的时间

当时很多科学家都没有重视，直到1978年的时候，一些射电科学家在系统测量漩涡星系的转动曲线时，发现离星系中心不同距离处的物体具有相同的线速度，这个观察结果和人们熟悉的太阳系情况完全不同，在太阳系中，离中心越远的行星，线速度就越小，这就是著名的开普勒定律，科学家认为，如果假设星系周围存在暗物质，那么...