论文查重是怎么检测重复内容的?|文献|相似性|学术论文_网易订阅
其计算方法是通过将待检测的论文与已有的学术文献数据库进行对比,检测是否存在相似或重复的内容。常用的查重软件利用了文本相似度计算算法,比如余弦定理和Jaccard相似性系数等,来对文本进行匹配和比对。具体而言,论文查重的计算过程可以分为以下几个步骤:首先,将待检测的论文进行分词处理,将文本进行拆分为一个个词语和...
推荐策略产品经理必知必会②:三大常见的召回策略
基于物料的协同过滤(Item算法):目前在各大互联网公司应用十分广泛,用余弦相似度计算。举例如下,6个用户和5个商品。计算商品间的相似度:余弦定理计算商品间的相似度基于目标用户历史浏览行为和商品间的相似度,为其推荐感兴趣且未浏览过的商品本文只有5个商品,目标A浏览过a、b、c。没有浏览过d...
AI产品经理必修——揭开算法的面纱(余弦定理)
余弦定理:通过对两个文本分词,TF-IDF算法向量化,对比两者的余弦夹角,夹角越小相似度越高,但由于有可能一个文章的特征向量词特别多导致整个向量维度很高,使得计算的代价太大不适合大数据量的计算。余弦定理的应用非常广泛,我们在做智能问答系统中就用到余弦定理做问题的相似度计算。大概原理是这样:用户输入问题1,系...
AI产品经理需要了解的数据知识:余弦相似度
我们通过这个案例不难发现,想要利用余弦相似性公式来计算两者之间的相似性,首先要确定向量化的方法(比如本案例中,通过将连个句子通过分词的方式,计算词频来向量化),理解向量值的多维度(我们通过分词可以得出来9各维度的向量值),然后将向量化后将值带入到公式中,去计算相似度。通过以上案例我们可以联想其他案例,比如对...
吴军对谈诸葛越:心智的成长离不开阅读
是因为计算机分类新闻是通过将新闻实词转化成为向量,并组成新闻的特征向量,再用余弦定理计算两篇新闻特征向量的夹角的方式来判断两新闻的相似度:夹角越小,两篇新闻的相似度越大,呈九十度,说明它们毫不相干。有人在初学余弦定理的时候会把它和新闻分类联系到一起吗?没有人会想到。其他的像自然语言处理转变成为...
智能推荐究竟是砒霜还是蜜糖?
1)余弦定理相似性度量通过测量两个向量内积空间的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性,0度角的余弦值是1,而其他任何角度的余弦值都不大于1,并且其最小值是-1,从而两个向量之间的角度的余弦值确定两个向量是否大致指向相同的方向(www.e993.com)2024年9月8日。两个向量有相同的指向时,余弦相似度的值为1;两个向量夹角为90°时,余弦相似度...
重庆日报:醉美杨中 最美师魂
“八竿子打不着呢,这能有什么关系啊。”在大家的期盼的眼神中,白老师气定神闲地向大家解释,新闻的分类很大程度上依靠余弦定理,因为余弦定理可以算出两条新闻的向量夹角,向量夹角越接近,新闻相似度就越接近,就可以把重复的进行删除了。这一讲解,一下子引起了大家的兴趣,课堂尤其精彩高效。像这样精彩的教学设计贯...
4类GPT产品模式、4个GPT小项目、4个商业化风险——AI产品经理视角
搜索向量:计算相似度。用问题的向量,在之前切割的所有向量数据里,计算和问题向量相似度最高的几个文本,可以直接使用余弦定理。调用ChatGPT:将搜索到的知识和用户提问拼在一起,加上一段准备特殊的prompt(例如:使用以上内容回答以下问题),去调用ChatGPT接口,生成回复。