东方财富取得实现高质量文本相似度计算的SimBlock算法及实现方法...
本发明一个技术方案是提供了一种能实现相似度计算的SimBlock算法(相似分块矩阵算法),弥补了传统相似度算法“字符交集”和“字符串向量化余弦”丢失有序信息的缺陷,补充局域有序信息,提高相似度计算质量:给出的相似度打分对两个字符串的长度不敏感,还能判断逻辑包含关系,相似子字符串的位置和一一对应关系。本发明的另...
使用Python语言实现新闻文本相似度计算
在Python语言中,如果要计算文本相似度的话,需要将文本转换为向量。笔者使用TF-IDF(词频-逆文档频率)方法将文本转换为向量。在完成向量转换后,这样两篇新闻文本的相似度计算就可以通过计算余弦相似度来得出。余弦相似度就是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们之间的相似性。在具体的代码实现中,sklearn库提供了Tf...
常用的相似度度量总结:余弦相似度,点积,L1,L2
余弦相似度(cos(θ))值范围从-1(不相似)到+1(非常相似)。从下图可以看出,点A(1.5,1.5)和点B(2.0,1.0)在二维嵌入空间中距离很近。当计算余弦相似度时,得到0.948的值也可以确认两个向量非常相似。当较点A(1.5,1.5)和点C(-1.0,-0.5)的相似度时,余弦相似度为-0.948,表明两个向量不相似。通过观察...
AI神奇魅力的源点:相似度
再看第二列数值的意义是:针对中间图像(粉红色)而言,它与左边图像(红色)的相似度约为0.77(很相似);它与自己的相似度为1.0(完全相似);而它与右边图像(绿色)的相似度约为0.31(有一些相似)。余弦相似度矩阵是直接计算向量的点积(Dotproduct),即将两向量对应元素相乘再相加,再除以它们的欧氏长度的乘积,这样可以...
CLIP与DINOv2的图像相似度对比
使用CLIP计算两幅图像之间的相似性是一个简单的过程,只需两步即可实现:提取两幅图像的特征,然后计算它们的余弦相似度。我们先创建虚拟环境并安装包#Startbysettingupavirtualenvironmentvirtualenvvenv-similaritysourcevenv-similarity/bin/activate...
脑启发全息自适应编码器的超维计算
等式(2)中的HDC编码通过余弦激活合并了高维非线性映射(www.e993.com)2024年9月8日。由于RFF,它支持超空间中有意义的相似性度量,而无需量化各个特征或生成模糊的相关基础超向量。根据博赫纳定理,核K和测度p(x)之间存在对应关系。这意味着我们可以利用该度量来估计内核相似性。
Science研究揭GenAI「双刃剑」:GenAI让个人创作出彩却令集体创意...
使用OpenAI提供的模型API获得的文本变慢,研究人员计算了当前故事与条件内所有其他故事的余弦相似度。将余弦相似度分数乘以100,得到一个范围从0到100的指数,能够反映两个故事的语义相似度。结果表明,获得生成式AI的想法可以使当前的创作与相同条件下其他故事的平均值更加相似。
大模型也有小偷?为保护你的参数,上交大给大模型制作“人类可读...
表中展示了LLaMA家族模型之间不变项的余弦相似度,同时,图中是为这14个模型生成的指纹图片,它们的相似度依然很高。我们能够根据指纹图片判断出它们来自相同的模型,值得注意的是,这些模型涵盖了SFT,furtherpretrain,RLHF和多模态等多种不同的训练方法,这进一步验证了团队所提出的方法对大模型后续不同训练范式...
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
(4)计算向量相似度向量相似度可以采用L1、L2或余弦相似度,比如采用余弦相似度,需要设置一个阈值,通常在0.8或0.9左右,然后匹配出TopN条语义最相关的Facts。(5)Prompt优化将匹配出的TopN条Facts,和用户的问题一起作为Prompt输入给模型。为了提供尽可能真实的回答,需要确保问题的回答是准确的...
量化专题 · 基于dtw距离的量价类策略研究
基于余弦相似度的策略的具体步骤如下。1.第一次循环确定阈值参数。循环当日及之前计算所有待匹配价格序列和历史价格涨库、跌库中序列的余弦相似度,取其第K个次序统计量的大小k作为相似度的阈值。2.第二次循环得出信号。对于每一个日期更新涨跌库,求出其过去n天内上涨最多的若干日期和下跌最多的若干日期,将这...