AI辅助的面部热成像可准确预测冠状动脉疾病

AI辅助的面部热成像可准确预测冠状动脉疾病原创BMJChinaBMJ医学BMJHealth&CareInformatics期刊近日发表的一项中国研究发现,人工智能(AI)辅助的面部热成像模型可以准确预测冠状动脉疾病。研究人员指出,这种非侵入性的实时评估方法比传统方法更有效,且在更多样化和更大规模的患者中进行试验后,可将这种联合方法应用...

中科院2区|患者个性化数据在临床结局预测中意义凸显

临床预测模型就是一种统计模型,可以是传统的统计学,也可以是人工智能(包括机器学习)。无论哪种模型,本质是根据一系列患者特征估算某种临床结果的概率,在临床实践中可用于对疾病严重程度进行分层,并描述疾病风险或疾病预后。除了临床和生物数据,患者自我评估相关数据已成为重要角色,也主导着一些临床预测模型(如本文)。

拔尖创新人才是培养出来的吗?教育实践者需掌握的原则和误区

从研究和测评的实践看,在某些能力的维度上(比如数学、语文、物理、音乐、美术),早期识别的特质有一定的长距预测效度。但是,任何早期选拔都无法解决遗漏可造之才的问题(即“虚假阴性”“错误地拒绝”),这会使部分人才失去机会。但无差别培养一定会存在效率问题(即浪费资源),即太多人要么动力不足,要么能力不够(即...

北师大MAP分数如此高,是题目太简单,还是大家太努力呢?给25考生...

《心理学研究方法》中《心理统计学》选择题考查区别组间差异的统计量、描述性统计方法、p值的含义、相关系数的取值范围、正态分布的特点、独立样本t检验的前提条件、95%置信水平所对应的区间、方差分析的备择假设等。《心理测量学》选择题考查了等距量表特点、随机误差的来源、效标关联效度的方法、评定测验稳定性的...

深度思考能力远比勤奋更重要|大象赠书|锚定|方法论|三段论|源思维...

还原事实的重要性:精度决定效度通过重新定义问题,组织可以找到新的机会,创造新的模式。第二步:辨析因果,寻找关键变量辨析因果的基础:寻找关键变量因果分析作为统计学的核心概念,旨在揭示变量间的内在联系与影响机制,简单而言就是:在什么条件下(X)什么事(Y)会发生。

周芷妍|数字时代法官预判确定性与认知偏差控制

与重申效果的表现形式类似,“效度错觉”即使在判断者意识到存在限制其预测精确性的因素时仍会继续(www.e993.com)2024年11月22日。输入信息的内在一致性是人们预测有信心的主要决定因素。人们在预测时所拥有的信心主要依赖于代表性的程度,亦即所选择的特征和输入信息之间匹配的质量。当输入变量是冗余的或高度相关的时候,最易观察到高度一致的输入信息...

脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革

未来究竟需要什么样的能力?传统做法是基于对未来趋势的洞察,定义一系列能够符合未来社会形态的能力和素养体系,比如教育4.0所强调的技能素养、人际交往、全球意识,等等。虽然这样的预测具有积极的意义,但也往往存在明显的局限。这是因为人类往往高估短时间技术变革的影响,而低估长时间技术变革的力量。特别是基于脑认知科学...

抑郁的人如何看待自我? | 大侠心理译制组

是什么在我们面前昂首阔步,虔诚的人!乔治·米德(GeorgeMead,1934)扩展了库利的镜子自我。他指出,自我概念出现在社会互动中,是个体对他人如何反应的关注的结果。为了预测其他人的反应,以便他能够做出相应的行为,个体学会了以他人的方式感知世界。通过整合对“广义他人”如何对某些行为作出反应的估计,个体获得了...

动物模型与评估丨眼科动物疾病:糖尿病视网膜病变动物模型

STZ诱导模型能够较好模拟DR临床病理表现及临床特征,且STZ诱导模型在细胞因子、胶质细胞增生等发病机制上能够为DR发病机制研究提供一定的方向预测,具有一定的预测效度,故STZ诱导DR模型为目前较理想动物模型,且建模成本低,操作方便。其他药物诱导DR模型,均能够模拟DR临床症状及对疾病发病机制进行一定的模拟,均有较好的表面...

贺祖斌,段文星—我国出生人口变化对高等教育普及化发展的影响...

但从统计学来看,该模型具有较高的信度和效度,可帮助我们了解高等教育普及化阶段的发展趋势。(3)2023-2050年高等教育毛入学率预测。通过建立Logistic模型(置信水平在95%上),以2020-2022年高等教育毛入学率作为因变量,年份作为自变量,对2023-2050年高等教育毛入学率进行预测。根据高等教育毛入学率,将高等教育普及化...