光年无限申请基于改进神经网络的自动优化课程安排方法专利,显著...
金融界2024年10月18日消息,国家知识产权局信息显示,北京光年无限科技有限公司申请一项名为“一种基于改进神经网络的自动优化课程安排方法”的专利,公开号CN118780552A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于改进神经网络的自动优化课程安排方法,S1、获取输入数据;S2、初始化改进神经网络模型,并初...
国网湖北电力申请基于企业耗电情况的碳排放预测专利,提高预测准确度
并对其进行数据清洗和数据转换,得到初始电力数据;将初始电力数据进行重新组合排列后得到数据集,并将该数据集与初始电力数据对应的二氧化碳碳排放量进行融合,得到融合电力数据;建立包括多个子预测模型的碳排放预测模型,每个子预测模型由传统机器学习算法、卷积神经网络算法和长短期记忆网络算法中的一个...
...申请运维指标数据分类专利,提高运维指标数据变化类型识别准确度
其中,该运维指标数据分类方法包括:获取待检测的原始运维指标数据;对原始运维指标数据进行归一化,得到目标归一化数据;根据预设的数据持续天数和向量最大行数,将目标归一化数据转化为目标二维向量数据;之后将目标二维向量数据变形为以通道、宽度以及高度为维度的三维的目标向量化数据;将目标向量化数据输入至训练后的卷积神经...
机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益率预测
结果显示神经网络模型具有一定的预测能力和稳定性,对上行样本、下行样本以及不同的市场条件均有较高的准确率和精确度。模型的预测结果一方面可以帮助投资者识别市场趋势,作为投资时机选择和优化资产配置的参考,从而提高短期投资回报;另一方面也有助于投资者更好地管理投资组合的风险,比如通过调整久期或使用衍生品进行对...
NeurIPS 2024|标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库,还开源
图神经网络(GNNs)通过消息传递机制在节点分类任务中表现出强大的潜力。然而,它们的性能往往依赖于??质量的节点标签。在现实任务中,由于不可靠的来源或对抗性攻击,准确的节点标签很难获得。因此,标签噪声在现实世界的图数据中很常见。噪声标签会在训练过程中传播错误信息,从而对GNNs产生负??影响。为了解决这个...
...智能算法建模的换热站智能调控方法专利,能够利用神经网络准确...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于人工智能算法建模的换热站智能调控方法,包括:基于历史运行数据训练得到的神经网络模型,预测换热站未来的热负荷需求;根据预测的热负荷需求,调整换热站的供热参数以优化能源利用效率;实时监测换热站的实际运行状态,并将实时数据反馈至神经网络模型进行动态调整(www.e993.com)2024年10月23日。本发明能够利用神经网络准确预...
追问daily | 首次完整绘制果蝇大脑神经连接图;小型神经网络也能...
长期以来,科学家认为只有大型神经网络才能准确维持动物的空间定位。然而,MarcellaNoorman领导的研究团队,通过研究果蝇的内部罗盘,发现即使是由少量神经元组成的小型网络也可以保持高度准确的空间感知能力。这项研究的成果为神经科学研究提供了新的见解,特别是关于小型网络的功能和计算能力。
汇萃智能申请字符分割识别专利,提高了识别效率和准确度
本发明通过对每个待标注的字符定义构建外接矩形,将每个字符按照预设规则映射为矩形顶点的集合简化字符定位的难度,通过引入新基于新损失函数的深度神经网络,提高了识别效率和准确度。本文源自:金融界
苹果的AI,翻车了
知名苹果爆料记者MarkGurman发文称,苹果公司内部的一些员工也认为苹果在AI领域已经落后了。这些内部员工研究发现,OpenAI的ChatGPT比苹果的Siri准确度高出25%,并且能回答的问题多出30%。有员工甚至认为苹果的生成式AI技术(至少现阶段)落后于行业领先公司两年以上。
用神经架构搜索给LLM瘦身,模型变小,准确度有时反而更高
遵循InstaTune的方法,该团队也采用了一种进化搜索框架来在多目标设置中对架构进行优化,从而在给定下游任务上对模型大小和准确度进行优化。具体来说,他们采用的算法是轻量迭代式神经架构搜索(LINAS)算法。LINAS组合了NSGA-II搜索和网络性能预测器,可以高效地找到帕累托最优的网络配置。它能在真实数据上迭代...