AI大模型正改变着推荐系统的未来|算法|ai|模态|数据挖掘|人工智能...
2024年6月4日 - 网易
WordEmbedding近年来词嵌入方法(WordEmbedding)被普遍用于NLP领域,它将过去机器学习中One-Hot表示的单词嵌入(Embed)至低维,以一个带有语义信息的低维稠密向量来表示:One-Hot和WordEmbedding原理和对比在数据挖掘问题中普遍存在各种各样的离散特征(通常称为ID类特征),传统的做法是使用One-Hot...
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2024年1月16日 - 网易
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2024年1月15日 - 搜狐
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竞品分析报告:印象笔记 VS 有道云笔记
2021年9月2日 - 网易
而印象笔记的文件夹分级系统只有两层,即笔记组和笔记本,作为替代的是,可以对标签进行多层分级,即一个标签P1可以包含从P11~P1n的若干子标签,子标签P11又可以包含P111~P11n的若干标签……印象笔记使用两层文件夹与多层标签结合的方式实现传统的多层分级功能。另外的区别在于,印象笔记能够通过在笔记本内生成若干笔记的...
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