蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践
优化查询:重写查询逻辑,减少不必要的联接和数据扫描。索引优化:为常用于联接和查询的字段创建索引,提高查询效率。分区表:根据业务逻辑对表进行分区,以提高查询和维护的性能。读写分离:通过读写分离来减轻主数据库的压力,提高查询响应速度。分布式数据库:考虑使用分布式数据库解决方案,以支持水平扩展和负载均衡。...
使用雪花id或uuid作为Mysql主键,被老板怼了一顿!
一、mysql和程序实例1.1要说明这个问题,我们首先来建立三张表分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变。根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样,然后测试一下表的插入速度和查询速度:...
如何将 MySQL 去重操作优化到极致?| CSDN 博文精选
MySQL会在导出表derived2上自动创建一个item_id字段的索引auto_key0。外层查询也要扫描t_source表的100万行数据,在与导出表做链接时,对t_source表每行的item_id,使用auto_key0索引查找导出表中匹配的行,并在此时优化distinct操作,在找到第一个匹配的行后即停止查找同样值的动作。(3)使用变量set@a:='10...
字节跳动 DevMind:深入浅出万人规模效能度量平台的构建与演进
在引擎上:不同的数据模型(明细表、笛卡尔表、Cube表的合理性)、针对性的索引机制(比如查询特点优化联合索引顺序)、分库分表操作;在策略上:将大请求拆分、走异步限流削峰、数据预处理思路;在缓存上:分场景分功能模块下的长短缓存组合;在功能上:通过预刷(模拟人触发)、封板(提前算好存结果)等操作极限榨干引擎算...
南平市数字发展中心南平市公共信用信息平台(三期)服务类采购项目...
查询效率:在数据库层使用视图、存储过程与中间表进行性能优化,建立数据索引,优化查询,对单条信息插入、更新与查询时延可在毫秒级别;维护:采用定期历史数据迁移方法,保障表数据不无限增长。二.1.5.数据集合划分整个中心数据库按照信用信息数据采集整合的要求使用的数据库系统,必须保证数据库的稳定、安全。可以适应灵活...
自下而上,行业信创从能力替换到技术创新高速发展 | 爱分析报告
在高并发场景应对能力方面(www.e993.com)2024年10月25日。首先,企业所选信创数据库产品需具备弹性扩展、动态扩容、读写分离等核心技术特点,能够有效对互联网业务场景所带来的海量数据进行全量存储;其次,为满足互联网业务场景所需要的海量数据应用需求,企业所选信创数据库还需具备成熟的数据实时查询、分析等核心能力,有效满足前端业务需求。
一文讲透货拉拉混合云数据库体系化建设_腾讯新闻
MySQL平台化建设监控报警健康大盘:通过对数据库近50个监控指标的权重打分得到一个数据库实例的健康度,Dashboard直接按照健康度排序即可一眼看透当前所有实例的健康状况,同时在做权重打分时也会顺带将有问题的地方做好描述,方便DBA直接通过系统一眼定位问题。大致是这样的:...