数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

形态:卡方分布是一种连续分布,形态不对称,其形状随自由度的增加而逐渐接近正态分布。参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性...

全方位扫盲!25年心理学学硕312第1课|考研|综合题|简答题|多选题|...

(45分)客观题:考察了卡方检验自由度的计算、样本抽样分布、F检验和统计功效等,总体来说没有什么难度。主观题:考察了方差分析表的补充以及效应量的计算,其中效应量的计算虽然不难,但是不算作重点内容,关注度并不高,所以导致这道题成为今年试题中的难点之一。心理测量学??题目分析6道单选题、1道简答题。

癌症幸存者复发恐惧模型的构建与验证研究 |护理博士论文速览

(7)模型的拟合评价:卡方自由度比值为1.073,CN=258.576>200,RMSEA=0.016<0.05,GFI、AGFI、NFI、IFI、CFI及TLI均大于0.90,代表本研究各评价指标均满足结构方程模型适配度要求。结论:(1)我国癌症幸存者复发恐惧的发生率较高,临床医护人员应该给予足够的重视。(2)潜在剖面分析发现癌症幸存者复发恐惧存在明显的分类特...

观点丨城市住区空间环境儿童友好度评价体系研究

从原始模型的拟合结果来看,卡方自由度比(χ2/df)、RMSEA值均为良好,少部分指标接近标准,但尚未达标,整体拟合程度尚可(表4)。在此基础上,对原始模型进行多轮拟合与修正。修正后模型的拟合结果表明,除GFI、NFI、RFI十分接近0.90,勉强达标外,其他指标均已达标,模型整体情况较为理想。图2一阶验证性因...

品牌个性、感知价值和品牌忠诚关系的实证研究

一般认为卡方自由比接近3,说明模型较为理想。本研究的卡方自由度比为3.027,所以本研究结构模型较理想。模型中RMSEA=0.069<0.08,说明模型拟合优度非常好。GFI=0.906,及AGFI=0.870分别大于0.8,说明较为理想的拟合优度。本研究中NFI,IFI,TLI,CFI的值均大于0.9,即说明本研究的各项拟合优度指数很理想。由此可知,各构造...

如何通俗地理解卡方检验?

如图给出了卡方分布的概率密度函数图,其中称为自由度,其值与独立变量的个数有关.在我们本文中研究的列联表中,的取值为1.与正态分布类似,卡方分布的概率密度曲线下的面积都是1.现在给出分布分位点的概念:对于给定的正数,称满足条件的点为分布的上分位点,称为显著性水平....

McNemar's检验(配对卡方检验):多种操作教程,总有一个适合你!

McNemar’s检验的公式χ2=(B-C)2/(B+C),对于上述数据χ2=(15-5)2/(15+5)=5.000,根据自由度为1的卡方分布,可利用EXCEL根据该卡方值计算对应的P值=0.025。北京大学医学出版社2006年出版的《卫生统计学教程》中写到,当B+C≤40时,还需要做连续性校正,χ2=(|B-C|-1)2/(B+C),则上述...

网络亲社会参与:概念、维度与测量——基于突发公共事件中社交媒体...

本文遵循CFA的一般范式,在绝对适配度指标中,以常规化卡方值x2\df(卡方自由度比)、拟合指数GFI、近似误差的均方根RMSEA、残差均方根RMR,增值适配度中的正规拟合指数NFI、比较拟合指数CFI,以及简约适配度中简约拟合指数PGFI作为评价指标来对各个竞争模型进行拟合度评价。研究者建议x2\df等于3或者更小表示模型适配度较...

5道面试中的常见的统计学问题

较大的卡方值χ2意味着原假设更易被拒绝当期望值和实际值相差越大,代表两个变量更可能相关。相差越小,代表两个变量更独立,原假设成立可能性越大。除此以外还需要引入自由度(degreeoffreedom,df)和显著性水平(significancelevel)来提供额外的信息

揭秘生存曲线背后的生物统计学

卡方统计量是一个由多个平方和累加而得的非负实数,总类数n越大,相应的项数也越多而导致统计量数值增大。由类数变多引起的统计量增值显然与假设检验的显著性无关,因此我们有必要对卡方统计量的分布曲线按照n的大小细分。在本文涉及的拟合优度检验和对数秩检验中,自由度都是k=n–1。孟德尔实验中的n为2,...