数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性回归时为什么要假设数据是正态分布的在线性回归分析中,假设数据符合正态分布主要是为了...

预测模型教程:详解区分度和校准度的SPSS操作

4.根据每组实际观测数和模型预测数计算卡方值(自由度=8),再根据卡方分布得到对应的P值。若所得的统计量卡方值越小,对应的P值越大,则提示预测模型的校准度越好。若检验结果显示有统计学显著性(P<0.05),则表明模型预测值和实际观测值之间存在一定的差异,模型校准度差。区分度和校准度的SPSS操作一、建立数据...

如何通俗地理解卡方检验?

如图给出了卡方分布的概率密度函数图,其中称为自由度,其值与独立变量的个数有关.在我们本文中研究的列联表中,的取值为1.与正态分布类似,卡方分布的概率密度曲线下的面积都是1.现在给出分布分位点的概念:对于给定的正数,称满足条件的点为分布的上分位点,称为显著性水平.一个好消息是,对于不同的,上分位...

McNemar's检验(配对卡方检验):多种操作教程,总有一个适合你!

McNemar’s检验的公式χ2=(B-C)2/(B+C),对于上述数据χ2=(15-5)2/(15+5)=5.000,根据自由度为1的卡方分布,可利用EXCEL根据该卡方值计算对应的P值=0.025。北京大学医学出版社2006年出版的《卫生统计学教程》中写到,当B+C≤40时,还需要做连续性校正,χ2=(|B-C|-1)2/(B+C),则上述...

卡方独立性检验

在Excel中,输入函数公式=CHISQ.INV.RT(0.05,3)即可计算得出显著性水平0.05下,3个自由度的卡方检验值是7.815(注意:Excel函数公式中选择的是单一右侧检验,是因为卡方分布是一个大于0的分布,如果假设成立,也就是抽样值接近于期望值,则检验统计量会接近于0。相反,则是在另一侧)...

5道面试中的常见的统计学问题

较大的卡方值χ2意味着原假设更易被拒绝当期望值和实际值相差越大,代表两个变量更可能相关(www.e993.com)2024年11月17日。相差越小,代表两个变量更独立,原假设成立可能性越大。除此以外还需要引入自由度(degreeoffreedom,df)和显著性水平(significancelevel)来提供额外的信息

观点丨城市住区空间环境儿童友好度评价体系研究

从原始模型的拟合结果来看,卡方自由度比(χ2/df)、RMSEA值均为良好,少部分指标接近标准,但尚未达标,整体拟合程度尚可(表4)。在此基础上,对原始模型进行多轮拟合与修正。修正后模型的拟合结果表明,除GFI、NFI、RFI十分接近0.90,勉强达标外,其他指标均已达标,模型整体情况较为理想。

癌症幸存者复发恐惧模型的构建与验证研究 |护理博士论文速览

(7)模型的拟合评价:卡方自由度比值为1.073,CN=258.576>200,RMSEA=0.016<0.05,GFI、AGFI、NFI、IFI、CFI及TLI均大于0.90,代表本研究各评价指标均满足结构方程模型适配度要求。结论:(1)我国癌症幸存者复发恐惧的发生率较高,临床医护人员应该给予足够的重视。

用香蕉驱动一个随机数生成器,靠谱吗?

卡方是统计学中的一个概念,主要用于测试一组数值与理论上预测的分布的拟合程度。如果给定了一个数据集,频率为一个给定的数据项出现的次数,自由度为可能值的数量减去1。为什么要减1?假设抛硬币的情况,我们有两种可能的结果:正面和反面。但出现正面的百分比直接由它出现反面的百分比决定。那如果我们考虑一个有三种可...

特征选择:11 种特征选择策略总结

输出依次是卡方值、p值、自由度和预期频率数组。p值<0.05,因此我们可以拒绝特征之间没有关联的原假设,即两个特征之间存在统计上显着的关系。由于这两个特征之间存在关联,我们可以选择删除其中一个。到目前为止,我已经展示了在实现模型之前应用的特征选择策略。这些策略在第一轮特征选择以建立初始模型时很有用...