数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
一旦我们得到了回归系数β,就可以用它来预测新的因变量值或评估模型的拟合优度。预测值Y^可以通过将新的自变量值代入模型方程中来计算。模型的拟合优度可以通过各种统计指标来评估,如决定系数(R2)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)等。03、模型优缺点分析优点:简单易懂,计算方便,通过模型中的系数,可以清晰地...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
假设两个模型在估计时都达到了最佳的拟合优度,即完美拟合了现实数据。同时在对角线参照模型的设定中,假定每一个流动单元格都有单独的行权重和列权重,根据表1所示和亨德里克斯等人(Hendrickxetal.,1993)的推导,可以得到。因此,在不考虑社会流动效应的情况下,任意一个单元格的期望值可以表示为:这一结果恰好是方...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性回归时为什么要假设数据是正态分布的在线性回归分析中,假设数据符合正态分布主要是为了...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
信达宏观:制造业集中度上升是大势所趋 利润率新一轮上行有望引领...
首先,我们计算了2010年至2020年,28个制造业行业的集中度。从行业集中度的绝对水平来看,2020年中高端制造业,以及食品制造类行业处于较高水平;劳动力密集的低端制造业较为落后。十年间,我国制造业集中度整体处于上升趋势,其中2017年与2018年提升速度较快。其次,通过测算各行业集中度与利润率的拟合优度,我们可以判断...
有效的高频数据一定要经过清洗和对比
工业离不开耗能(油、电)和耗材(钢铁),前瞻PPI走势的双指标是螺纹钢价格和原油价格,考虑油价和钢价的PPI预测模型拟合优度能达到0.86(www.e993.com)2024年10月23日。我们用期货市场隐含的未来布油价格、螺纹钢价格来预测PPI的路径,发现2019年大概率是走向通缩,在10月达到PPI低点。2.2.2猪肉价格对CPI的前瞻研判...
详解农民工就业:特征、趋势与政策建议
近年来,我国城镇化进程深化,农村劳动力持续向城镇转移。农民工数量增加,2022年我国农民工共2.96亿人,较2012年增长了11.2%。农民工占乡村人口的比例明显提升,2012年为40%,2022年达到60.2%。我们发现,外出农民工占乡村人口的比例在2012年至2019年年均增加1.09个百分点,趋势性强、拟合优度较高(R平方达99.3%)。这一...
中能论坛丨“电碳”技术提升碳排放监测精度
实践结果证明,利用电力数据的高频可靠特性,基于典型水泥企业的生产工艺相关数据,单企业样本的“电碳”监测模型拟合优度可达到0.9以上,多企业样本的年度“电碳”监测模型拟合优度可达到0.8以上。基于特定企业样本构建的“电碳”监测模型,将为具体企业的高频次碳排放监测、碳排放数据校核、异常数据筛查等提供有力...
手机如何妨害青少年的睡眠?
本研究采用SPSS24.0进行描述性统计,以AMOS25.0执行验证性因素分析和调节效应分析。研究通过以下四个指标考察模型拟合程度:(1)拟合优度的卡方检验(χ2/df)在1~3之间,说明模型拟合度良好;(2)拟合优度指数(GFI)与矫正拟合优度指数(RESMA)小于0.05显示模型接近拟合。研究通过结构方程模型进行分析,因为当所有外生变量...
一文读懂:医保大数据的应用与面临的挑战
该模型纳入包括高质量发展、经济运行、资源布局、运行效率、综合绩效、医疗产出在内的239个指标,并通过神经网络模型对定点医院的年度考核数据进行模型训练。模型检验结果表明,所构建的模型准确度、合理性、拟合优度较高,对于判断区域内医保资金使用情况和未来流向具有指导意义。