CPU反超NPU,llama.cpp生成速度翻5倍,LLM端侧部署新范式T-MAC开源

当部署llama-2-7b-4bit模型时,尽管使用NPU可以生成每秒10.4个token,但CPU在T-MAC的助力下,仅使用两核便能达到每秒12.6个token,最高甚至可以飙升至每秒22个token。这些都远超人类的平均阅读速度,相比于原始的llama.cpp框架提升了4至5倍。即使在较低端的设备如RaspberryPi5上,T-MAC针对3BBitNet-b1.58也能...

CPU 反超 NPU:LLM 端侧部署新范式 T-MAC 开源,llama.cpp 生成速度...

当部署llama-2-7b-4bit模型时,尽管使用NPU可以生成每秒10.4个token,但CPU在T-MAC的助力下,仅使用两核便能达到每秒12.6个token,最高甚至可以飙升至每秒22个token。这些都远超人类的平均阅读速度,相比于原始的llama.cpp框架提升了4至5倍。即使在较低端的设备如RaspberryPi5...

AI时代进击的CPU们

AMX是Intel针对矩阵乘法设计的全新DSA,与SIMD指令的最大区别是,它抛开了现有SIMD的寄存器结构,引入了全新的TILE二维寄存器文件。下图简单描绘了AMX的结构,每个处理器核心都拥有这样一个结构:IntelAMX基本结构灰色框中标注的就是它独有的TILE寄存器体系,当前的版本(SapphireRapids),TILE寄存器的数量是8,支持int8和b...

全世界性能最差的CPU:时钟频率1Hz

74HC74芯片是一个D型触发器,有两个电路,每个电路用来保存A寄存器和程序计数器的值。这也可以从电路图中读出。顺便说一句,这个CPU似乎被设计为自动返回到地址0并循环,除非您在地址1(第2行)处指定停止(JMP1)。该程序-ADDA,1ADDA,1(关/开/关/开),A寄存器中加1的速度是之前L代码程序的两倍,...

进入苹果最神秘的芯片实验室,回顾苹果历代 CPU 构架,展现 3 万亿...

CPU缓存(Caches):CPU从内存(RAM)获取数据后,需要将其放入片上的寄存器中执行操作。但CPU的时钟频率远高于RAM,于是RAM成为了系统速度的瓶颈。因此,CPU发展了片上缓存(Caches)来存储中等数量的数据。作为缓冲地带更靠近芯片本身,并允许更快地访问必要的数据。

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了

前面提到向量数据库属于密集型计算负载,谈到CPU上相关的加速技术,就不得不提我们的老朋友——从2017年第一代至强??可扩展处理器开始就内置在这个CPU产品家族中的英特尔??AVX-512指令集(www.e993.com)2024年11月18日。这是一种单指令多数据(SingleInstructionMultipleData,SIMD)指令集,拥有512位的寄存器宽度,可以在一次操作中处理高维向量...

进入最神秘芯片实验室,回顾苹果历代CPU构架,展现3万亿公司成长之路

非常早期的个人电脑,使用的是8bit的CPU。但是,在20世纪80年代,如果想要设计一台功能强大的PC电脑,需要选择现代的16bit处理器架构。实际上,在当时,有三种主要的选择:Intel8088、ZilogZ8000或Motorola68k。CPU和寄存器让我们回顾一下概念:CPU是一种将数据从计算机内存(RAM)移至快速临时内存(寄存器)、...

GPU 内存,为何如此重要?

本地GPU内存是由操作系统内核分配的静态内存,在CUDA编程中,此类内存被视为线程的本地内存。每个线程只能访问其自身分配的本地内存。这种内存访问速度较慢,因为它通过寄存器或共享内存进行操作,效率不如直接使用寄存器。在实际应用中,本地内存的使用会导致性能下降,尤其是在需要频繁数据访问的情况下。因此,在CUDA...

理解计算机编程基础 —— 汇编语言

学习汇编语言,首先必须了解两个知识点:寄存器和内存模型。先来看寄存器。CPU本身只负责运算,不负责储存数据。数据一般都储存在内存之中,CPU要用的时候就去内存读写数据。但是,CPU的运算速度远高于内存的读写速度,为了避免被拖慢,CPU都自带一级缓存和二级缓存。基本上,CPU缓存可以看作是读写速度较快的内...

打破开放世界魔咒,中手游《仙剑世界》跨平台优化技术分享

动态索引确实在设计的灵活性上非常方便,但是这会使得buffer的访问速度,甚至大量中间变量的计算速度变得很慢。因此去除主方向光、阴影等等渲染输入数据的List结构,使其变成可以通过静态偏移的方式去访问。使得Shader代码从行数,寄存器访问速度,甚至CPU数据填充方面都有很大的性能提升。