ADC INL误差——最佳拟合线、总未调整误差、绝对和相对精度
在ADC的背景下,精度实际上并不是一个定义良好的参数,我们稍后会讨论一些不一致之处。“绝对精度”、“相对精度”和“总未调整误差”是描述ADC中传递函数精度的三种常见方法。ADC绝对精度本TI文件将ADC在给定代码下的“绝对精度”定义为在理想代码中心的实际响应中产生特定代码的模拟输入之间的最大差值。图6(转载...
...阈值更新方法、装置与存储介质专利,克服动力学模型预测精度...
装置与存储介质,方法包括:通过指令或人机交互界面的方式发送是否进行阈值更新指令;阈值更新时,通过控制器获取一系列连续控制周期内的各个关节力矩误差和实际运动状态参数s,并根据关节力矩误差情况及运动状态参数s,建立误差的上下边界的包络线拟合模型E;通过指令或人机交互界面的方式发送是否停止阈值更新指令;通过指令或人机交...
...高效将机械臂各关节电流值转换为机械臂末端力矩值,提高拟合精度
金融界2024年9月1日消息,天眼查知识产权信息显示,亿嘉和科技股份有限公司取得一项名为“一种基于深度学习的机械臂力控制方法及系统“,授权公告号CN115256397B,申请日期为2022年8月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习的机械臂力控制方法及系统,方法包括:获取机械臂的各个关节的实时关节特征和...
《微观量化百问》第十四期丨模型和模型训练中的过拟合
所以将机器学习应用到量化投资领域时,在模型训练中如何预防和避免过拟合显得尤为重要,需要综合考虑预测精度、模型可解释性、模型鲁棒性和计算复杂性等因素。其中金融时间序列预测必须避免使用未来信息,有时更倾向于随着时间的推移将时间序列分成训练、验证和测试块,即进行前向验证,而非模型超参数优化中的交叉验证。在深度...
提前5天预测台风“贝碧嘉”路径,气象大模型是如何做到的?
“目前,我们正采用常用于图像视频生成的扩散模型技术来改进对极端天气的预报,升级后的模型能更好的拟合数据分布,也可以实现更高精度的极端天气预报。”提升预测精度和预报时长,将是未来升级方向据悉,国内目前的气象大模型,除了“伏羲”外,还包括国家气象局的“风清”、“风雷”以及“风顺”等气象大模型以及华为的...
...页岩气可采储量评估方法、系统及设备专利,提升可采储量预测精度
中国石化申请基于稳定碳同位素的页岩气可采储量评估方法、系统及设备专利,提升可采储量预测精度,httpsm.jrj/madapter/finance/2024/06/07104440942618.shtml
机器学习模型中特征贡献度分析:预测贡献与错误贡献
"""将SHAP值之和转换为预测概率"""return1/(1+np.exp(-shap_sum))下图示例中的样本在Sigmoid曲线上的位置:接下来,我们将详细讨论预测贡献度和错误贡献度的计算方法。预测贡献度的计算预测贡献度反映了特征对模型最终预测的影响程度。当一个特征的SHAP值绝对值较大时,表明该特征对预测结果有显著...
锂电池寿命预测精度提升 20%!上海交大团队发布半监督学习方法...
上海交通大学溥渊未来技术学院万佳雨副教授团队,提出了名为部分贝叶斯协同训练的半监督学习技术,使用有限数据预测电池寿命,预测精度提升20%。锂电池具有能量密度高、充放电速度快、使用寿命长等优点,当前已被广泛应用于水力、火力、风力和太阳能电站等储能电源系统,以及电动工具、电动汽车、军事装备、航空航天等多个领域...
预测精度高达0.98,清华、深势科技等提出MOF材料多功能预测框架
预测精度高达0.98,可跨系统预测该研究对包含超过631,000个MOF和COF的数据库进行了自监督学习,预测精度高达0.98。这表明基于三维预训练的表示学习框架有效地学习了MOF的复杂结构信息,同时避免了过拟合。应用Uni-MOF对三大数据库(hMOF_MOFX-DB,CoRE_MOFX-DB和CoRE_MAP_DB)的气体吸附性能进行...
...滤芯特征参数及使用寿命的预测方法专利,预测精度能够达到85%以上
本发明结合过滤器中滤芯的排布特征将其简化为一根滤芯,将一根滤芯进行分层并完成粉尘聚结实验拟合出相应的特征参数计算公式,拟合出的公式预测精度能够达到85%以上,实现对过滤器除尘效率、滤芯压降、滤芯的密度及粉尘捕集量等的预测,同时可对过滤器使用寿命进行预测并为滤芯的更换提供指示。