大数据可怕到什么程度?通过大数据分析,我们几乎变成了透明人!

所以说,现在的大数据强大到超越你的想象力。通过大数据我们能准确无误的看见你找到你,你一下子变成了“透明人”,从你的出生到离世都会看得一清二楚,一目了然。如果我浏览今日头条新闻,看见了一件漂亮的衣服广告,点了进去,就会出现许多相似的物品供你选择,因为很多网站立马知道你浏览了什么内容。你相中了一件,然...

大数据时代来临 个人信息会被出卖吗?

当你用手机扫描二维码,并将其用微博转发的时候,你的消费习惯、偏好,甚至你的社交圈子的信息,就已经被商家的大数据分析工具捕获。随后,他们需要做的,就是利用大数据对你的习惯和需要进行精准的分析、挖掘、展现和预测,向你提供进一步的信息和服务。用“千里眼”识破人群中用帽子遮挡脸部的犯罪嫌疑人,用“无形的手”调...

大数据“杀熟”究竟到了什么程度? 消费者讲述

大数据“杀熟”,说的是就相同的商品或服务而言,老客户花的钱比新客户更多。比如,在同一个平台预订同一家酒店,老用户或会员用户从平台上看到的价格,会比新用户或非会员用户看到的价格高;同一段打车距离,次数越多,越到后面的价格也渐渐提高……大数据“杀熟”究竟到了什么程度?又可能引发哪些问题?记者对此进行了采访。

...期的过渡阶段,还未达到大数据等信息技术的财务集中核算处理程度

公司回答表示,您好,公司已建立财务管理中心,现在处于初建期到提升期的过渡阶段,还未达到大数据等信息技术的财务集中核算处理程度。感谢您的关注。

大数据分析,究竟该怎么用才能发挥价值?

研究结果表明,在电商平台上,由内而外和由外而内两类大数据分析功能的使用对企业的销售绩效有正向的独立和联合影响,但对不同企业的影响程度不同,使用由内而外大数据分析功能对绩效水平较低的企业有较大程度的影响,而由外而内大数据分析功能对绩效水平较高的企业有较大程度的影响。

《传媒观察》|“大数据、大模型、大计算”:舆情精准研判中的ChatGPT

在将问题输入ChatGPT时,须对ChatGPT提出明确的要求(让它知道需要它做什么、做到什么程度);对可能发生偏差和错误之处,要对ChatGPT事先作出提示(www.e993.com)2024年11月9日。为了便于ChatGPT进行提示学习和上下文学习,也便于对之进行微调训练,有必要对输入的数据进行相应的标注。在对数据进行标注时,应注意到对体现情绪内涵的语词进行标注,对其程度...

计葵生:未来十年 亚洲将创造全球一半以上的财富

第四,从人脑到及机器判断,过去很多依赖人脑完成的事情开始逐渐依赖计算机处理。而计算机处理数据的能力也越来越快,这也就是摩尔定律:计算机处理数据能力每一年会加大一倍,成本可能会少一半。我认为照这样的速度发展,不到20年内,电脑的聪明程度将可能超过人脑,届时科技进步可以做到更多。例如更多医生通过新的科技来进行...

抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?

1.道路几何形状:高精度地图记录了道路的几何形状,包括车道线、道路宽度、坡度和曲率等信息。这些信息使得车辆能够准确地在车道内行驶,并提前调整速度和方向。2.道路标志:交通信号灯、标志牌的位置和内容在高精度地图中被精确标注。车辆可以通过地图信息提前了解即将到来的交通信号和标志,从而做出相应的驾驶决策。

专访苏州系统医学研究所邓立宗:医学领域需要基于场景做深度的“大...

我们能够做的就是，第一个在技术层面上能够怎么样去改进、第二个在当前的数据和技术条件下，我们怎么样能够最大程度地把医学数据发挥出它应有的价值。把问题作为导向，可能会比单纯地去思考要怎么样改变现有系统、把这些东西都进行结构化处理会更加有效率且成本更低。雷峰网：在研究成果转化应用方面，您还有哪些案例...

赛智产业研究院院长赵刚:数据要素开发利用的主要路径和策略(下)

一是数据要素是能够持续产生和投入的数据资源,而且是在线的,不是线下一次性的。所以,要构建起来让数据资源能够持续产生、持续投入、持续产生收益的机制。数据要素的开发利用很大程度上就是在数据基础设施上去做的,如果数据资源被拿出来,离线去做很多工作,可能并不满足数据资源持续开发利用的基础条件。所以,这是很重要的...