BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度
大脑中偏离临界状态的大偏差可能导致癫痫[33]、爆发抑制[34]和精神分裂症[35],这些疾病表现为临界状态的破坏,从而干扰信息的正常传输或处理。计算模型的快速发展使研究人员能够使用临界状态框架来模拟上述疾病,从而为理解神经系统复杂实验记录数据提供了新的视角。Dean等人[36]开发了一个系统,可以跟踪癫痫发作通过分岔空...
时间序列结构变化分析:Python实现时间序列变化点检测
方差变化方差的变化会导致时间序列离散程度的增加或减少,具有非恒定方差的时间序列通常被称为异方差序列。方差的变化同样可以是永久性的或暂时性的。方差的周期性变化是波动聚类现象的典型特征。波动聚类指的是时间序列呈现出低方差期和高方差期交替出现的模式。换言之,大(小)幅度变化往往会连续出现。以下是表示每...
临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想
(1)不参加参数检验条件的定量资料:如不服从正态分布或方差不齐(各组数据离散程度相差悬殊的资料),或无法经变量变换满足参数检验条件的资料。(2)未加精确测量的资料:如等级资料、个别数据偏大或数据的一端或两端有未确定数值的资料,如<0.2>150mg。分布形式未知的计量资料(尤其n<30时)。非参数检验常用多组...
(万字干货)如何训练优化“AI神经网络”模型?
例如,在回归问题中,如果采用线性回归模型来处理非线性关系的数据,那么模型就无法准确地描述这种关系,从而导致预测结果偏离实际值。低方差欠拟合模型对训练数据的误差较小,但在测试数据上的误差较大。这是因为欠拟合模型过于简单,不能很好地泛化到新的数据上。换句话说,虽然欠拟合模型在训练数据上的表现不错,...
这个民间偏方,当年是怎么成为包治百病的“神药”的?
对数据的分析,则完全没有使用方差分析之类统计方法。对于实验中出现的约6%的死亡现象,他们也没有做任何解释[38]。总之,实验对象数目不多、差异很大,没有严格的对照,没进行统计分析,很难把药物的疗效和安慰剂效应、自愈效应区分出来。之所以采取如此不专业的做法,是因为负责试点工作的是由多个机构专门组成的攻克小组...
用中国茶叶的价格来预测墨尔本的降雨概率?不可思议的斯坦悖论
但取得的样本是随机的,所以这里的期望值考虑了样本的所有可能值(www.e993.com)2024年10月23日。换句话说,这是估值平均偏离真值的程度。例如,在一维情况下,估值的均方差是多少?就是取得的样本,所以如果取得的样本是X,那么估值就是X。在这种情况下,均方差结果是X的方差的公式,我们假设正态分布的方差是1,所以这种情况下的均方差是1。但误差通...
美国:高通胀下,原油价格会如何冲击通胀?
这是因为通货膨胀具有自我稳定特性,即价格变化很大程度上反映的是特定分项的相对价格变化,在大多数情况下,相对价格变化对整体通胀的影响较为短暂,大概率不会形成工资-通胀螺旋。在这种情况下,灵活性意味着中央银行对通胀偏离目标的情况更具容忍度。此外,在低通胀状态下,货币政策很难精确引导通胀走向,试错成本较高。在...
中证金牛丨私募专题研究——量化多因子模型的构建与业内实践
3)残差异方差分析如果回归的残差项具有不同的方差,则称回归模型存在异方差。如果存在异方差,则传统的最小二乘回归得到的参数估计量不是有效估计量,所以在进行多元线性回归之前必须进行残差的异方差分析。根据Barra的文档,可以采用个股流通市值的平方根作为权重进行加权最小二乘法回归,经实践在大部分截面期上可以消除...
【今日推荐】美国各类通胀预期及其隐含的加息目标
首先,从测算结果来看,各类价格变量对于短期通胀预期的影响更大。也就是说,短期通胀预期更易受外界因素的影响,而长期通胀预期的变动则更多来源于被调查者本身的观点变化。以SPF通胀预期为例,本文使用的8个经济指标能够解释SPF1年通胀预期约48.57%的波动,但对于SPF10年通胀预期的方差解释力度仅为26.04%。
股指期货:股指期货套保对冲与展期策略方法论
(1)上证50指数成分股以大盘蓝筹为主,选股的alpha收益有限,因此IH空头套保需求最小,基差也是贴水幅度最小的,空头对冲成本最低,打新策略常常使用IH来对冲底仓,导致IH主要的空头对冲需求不是来自于中性策略,而是打新策略,因此IH的贴水程度往往与打新收益挂钩;