16周年经典重读:比特币白皮书中文版全文

为了算出攻击者依然可以赶上的概率,我们要把攻击者需要追赶的区块数目的帕松分布概率密度,乘以在落后该区块数目下能够追上来的概率:转换为C语言程序……获取部分结果,我们可以看到概率随着z的增加指数级下降:若是P小于0.1%……我们提出了一个不必依赖信任的电子交易系统;起点是一个普通的使用数字签名的硬...

如何用馒头理解泊松分布?

一般来说,我们会换一个符号,让,所以:这就是教科书中的泊松分布的概率密度函数。5馒头店的问题的解决老板依然蹙眉,不知道啊?没关系,刚才不是计算了样本均值:可以用它来近似:于是:画出概率密度函数的曲线就是:可以看到,如果每天准备8个馒头的话,那么足够卖的概率就是把前8个的概率加起来:这样...

常见统计概率分布实现(代码)

我们使用密度函数来描述随机变量的概率分布。PMF:概率质量函数返回离散随机变量等于的值的概率。所有值的总和等于1。PMF只能用于离散变量。PMF。来源:httpsen.wikipedia/wiki/Probability_mass_functionPDF:概率密度函数它类似于连续变量的PMF版本。返回连续随机变量X在某个范围内的概率。PD...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

正态分布,因其钟形的概率密度函数而广为人知,常用于描述自然现象中的随机变量,比如人的体重。它假设数据围绕一个中心值(平均值)对称分布,并且数据的分散程度(标准差)决定了分布的宽窄。在处理计数数据,如一定时间内的体重变化次数时,泊松分布则显得更为合适。泊松分布用于描述在固定时间或空间内发生的独立事件的数...

比特币白皮书: 一种点对点的电子现金系统

当此情形,为了计算攻击者追赶上的概率,我们将攻击者取得进展区块数量的泊松分布的概率密度,乘以在该数量下攻击者依然能够追赶上的概率。化为如下形式,避免对无限数列求和:写为如下C语言代码:#includedoubleAttackerSuccessProbability(doubleq,intz){doublep=1.0-q;doublelambda=z*(q...

玩转概率分布公式可视化

????指数分布指数分布是泊松点过程中事件之间时间的概率分布(www.e993.com)2024年11月2日。指数分布的概率密度函数如下:λ是速率参数,x是随机变量。????二项分布可以将二项分布视为实验中成功或失败的概率。有些人也可能将其描述为抛硬币概率。参数为n和p的二项式分布是在n个独立实验序列中成功次数的离散概率分布,...

常用的连续概率分布汇总

当α=n/2,β=1/2时,伽马分布就是自由度为n的卡方分布,X^2(n)贝塔分布贝塔分布(BetaDistribution)是一个作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数,在机器学习和数理统计学中有重要应用。在概率论中,贝塔分布,也称Β分布,是指一组定义在(0,1)区间的连续概率分布。

比原链开发笔记:共识机制的思考

公式:p

随机变量:常见的离散型、连续型随机变量有哪些特点?

下面是常见的连续型函数的概率密度示意:另外,关于连续型随机变量的概率密度函数还有个性质:这告诉我们对连续型随机变量,其在任意单点处取值的概率为0。这点很重要。因此也可以得到推论:即在端点上是否取到,不影响整体区间的概率。最后,无论是概率分布列还是密度函数,概率之和(或者面积)都等于1。这是概率的基...

2022考研数学一的考试范围

3.了解泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布U(a)、正态分布N(u,d子)、指数分布及其应用,其中参数为(A>0的指数分布E()的概率密度为0_j2",若x>0,0,若x≤0.5.会求随机变量函数的分布....