热门款百元无线麦克风;猛玛Lark Mix &大疆Mic无线麦克风对比评测

跟大家科普一下，采样率：指的是单位时间内，从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数；位深度：指的是每个采样点的数据位数，即量化精度。猛玛的LarkMix麦克风和大疆DJIMic这两款麦克风，都达到48KHz采样率&24Bit位深度，级别很高。48KHz是专业音频制作和高清音频播放中常用的标准，而24bit的位深度，远高于CD...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究过程中使用了SequentialMonteCarlo采样法和Wasserstein距离来评估模型的参数精度。这些模型不仅在模拟真实数据时表现出色,还能捕捉到海马体CA1区锥体细胞的特定特征。研究结果表明,随着人工智能技术的快速发展,利用该模拟系统或将为大脑疾病的治疗提供更多可能的干预手段。然而,模拟的准确性仍然依赖于输入数据的质量,...

如果“暂停向量化交易提供深度数据”,会带来啥影响?

先了解下什么是深度数据，实际上就是我们知道的level2数据，这个数据是实时行情收费服务，最主要的是，假如交易所不能提供高精度的交易数据，那么对量化交易者来说就会变成瞎子，产生的结果的是所有的要靠日内交易策略的市场参与者都会面临策略失灵的风险，也包括不限于高频交易。这就是说，如果暂停向量化机构提供深度...

Nature重磅综述 |关于RNA-seq,你想知道的都在这

如果是做突变位点检测这些错误率/错误形式会影响很大,但是对转录组分析影响并不是太大,只要能区分转录本和转录异构体即可。如果是应用于对错误率敏感的项目,也有一些办法进行补救。PacBioSMRT测序平台出现的典型测序错误是随机错误,可以通过增加测序深度来进行CCS序列矫正解决。在测序过程中,cDNA的长度是人为选择控制的...

性能提升、成本降低,这是分布式强化学习算法最新研究进展

基于GPU的物理仿真技术的最新进展,如NVIDIAIsaacGym,已将commodityGPUs上的数据收集更新速度提高了数千倍。由于PPO等on-policy方法简单且易于扩展,之前的大多数研究都采用了这种方法。off-policy方法的采样效率更高,但难以扩展,导致wall-clock训练时间更长。

无损音乐是不是智商税?音乐app上的是真·无损吗?|图文

量化当然是越细越好(www.e993.com)2024年11月3日。量化的精度叫做“位深度”,单位是bit。比如如果位深度为2bit,也就是(2^2),划分4层,那每个采样点的音量大小就最多只有4种情况。我们打电话、广播喇叭里的声音,位深度比较低,听起来比较粗糙。而CD中的音乐,位深度能达到16bit,听起来细腻得多。

揭秘!47页文档拆解苹果智能,从架构、数据到训练和优化

混合精度量化AFM中的每个transformer块和每个层都存在残差连接。因此,所有层都具有同等重要性的可能性不大。根据这一直觉,苹果通过推动某些层使用2位量化(默认为4位)来进一步减少内存使用量。平均而言,AFM-on-device可以压缩到每个权重仅约3.5位(bpw),而不会造成显著的质量损失。

苹果发布Apple Intelligence技术报告:没有选英伟达,在8192块TPU上...

AFM模型是在v4和v5pCloudTPU集群上使用AXLearn框架进行预训练的,AXLearn是一个基于JAX的深度学习库,专为公共云设计。训练是使用张量、完全分片数据并行和序列并行的组合进行的,允许训练扩展到大量的模型参数和序列长度,同时保持高利用率。这个系统使我们能够高效、可扩展地训练AFM模型,包括AFM-on-device、AFM-server...

示波器性能指标

采用是德科技500-MHz带宽示波器以2GSa/s的速率进行采样,可以精确测量这个边沿速度为1ns的100-MHz时钟信号那么,如果我们将采样率增大一倍,使其达到4GSa/s,再以相同的500-MHz带宽示波器(fBWx8)采样,结果又会怎样呢?您可能会直观地认为该示波器将会获得更佳的波形和测量结果。但正如图所示,...

2023中医数字化行业研究报告:数字化赋能7000亿大市场,释放中医新...

在望诊方面,成熟的计算机视觉和深度学习技术实现了对面部和舌象的高精度图像特征提取和识别。通过构建标准化的中医学图像库,可以统一专家经验,提供高质量的模型训练数据,以提升识别与分类的准确性。但中医视觉信息标准化是一个系统工程,需要广泛收集不同地区不同类别医生的临床图像,形成代表性的训练数据集,同时组织专家达...