线性回归算法
对于多元线性回归,其模型可以表示为:y=w1x1+w2x2+...+wnxn+b,其中y是因变量,x1,x2,...,xn是自变量,w1,w2,...,wn是各自变量的回归系数,b是截距。在建立模型时,我们需要找到最优的回归系数和截距,使得模型能够最好地拟合数据。这通常通过最小化预测值和真实值之间的误差来实现...
皖仪科技申请基于L-M非线性拟合的TDLAS气体测量方法及系统专利,能...
金融界2024年3月23日消息,据国家知识产权局公告,安徽皖仪科技股份有限公司申请一项名为“基于L-M非线性拟合的TDLAS气体测量方法及系统“,公开号CN117740728A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明公开了基于L??M非线性拟合的TDLAS气体测量方法及系统,属于气体检测技术领域。本发明使用Levenberg??Marquardt非线...
【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
异常值可能是由于测量误差、数据录入错误或真实的极端观测所引起的,它们可以显著影响线性回归模型的拟合结果和假设检验的准确性。强影响点不仅具有高杠杆,还会对回归模型的拟合直线造成显著的“拖曳”效果。这些点可能是由于极端观测值、样本数量少或数据结构异常等因素所引起的。对于异常值和强影响点,可以使用统计方法...
SBII揭秘:一窥OSA心血管风险的全新评估利器!| 2024 ERS
自2022年起,研究人员首次引入了SBII概念,该指标考虑呼吸事件的频率和持续时间以及相关的氧饱和度下降,是对OSA更详细的量化,并发现较高的SBII与中度至高度Framingham心血管疾病风险相关;到2023年,研究观察到特定阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征表型中的较高SBII与心血管疾病风险增加有关,并在7年及10年的随访研究中证实...
本周重点报告精选(2024.9.18-2024.9.20)
风格因子的筛选:基于基金净值的研究方法,采用风格因子线性回归拟合、风格因子相似度等来跟踪基金风格,可以实现更为高频的风格跟踪。基于因子的配置一方面要求因子为单因子,另一方面要求各因子之间相关性较弱。结合A股超额收益的来源,我们选取了景气、质量、价值潜力与红利四个因子。风格因子的配置与择时:构建了基于信用-货...
探讨自回归模型和扩散模型的发展应用
例如,在研究社交媒体用户的活跃度时,非线性自回归模型可能会使用sigmoid函数来模拟用户参与度随时间逐渐饱和的过程(www.e993.com)2024年10月24日。模型形式类似:其中,长记忆模型(LSTM-AR)与门控循环网络长短期记忆(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种特殊的循环神经网络(RNN),特别擅长处理具有长距离依赖性的序列数据。当与自回归模型结合时...
临床质谱|睾酮冰冻人血清国家标准品的研制
以各时间点为横坐标,以候选品测定均值为纵坐标作图,采用Excel2010软件进行线性拟合回归分析,评价候选品稳定性的趋势性变化,并计算斜率(k)、截距(b)和斜率(k)的标准差(sk),计算公式为:在置信水平p=0.95、自由度为n-2的条件下,查t-分布界值表,得到对应的t(0.95,n-2)值。计算t(0.95,n-2)...
深入解析高斯过程:数学理论、重要概念和直观可视化全解
在推理过程中,由于高斯过程没有像线性回归模型那样的权重参数,所以需要重新拟合(包括新数据)。但是可以利用多元高斯分布的特性来节省计算量。设m个新数据点。新数据点的分布也遵循高斯分布,因此我们可以将其描述为:还记得最前面的公式(2),条件多元高斯分布的参数。
国君晨报0417|燕京啤酒、三只松鼠、国电电力、海油发展、主动配置
参考历史上不同水平隐含通胀预期评分与实际隐含通胀预期的对应关系,假设隐含通胀预期评分指标完全有效,线性回归模型估算2024年末隐含通胀预期或将上行至2.42%。基于3月末最新的国君主动配置宏观因子数据库,预计2024年末美债实际利率或降至1.88%。结论与建议:预计2024年末美债名义利率或为4.30%。虽然美债实际利率的中期下行...
“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 | 科技导报
物流业省域碳排放强度变化受多种因素影响,与此同时自变量间可能存在多重共线性而相互干扰。本文通过因子分析法将相关性较高的因素进行分组降维,提取出公共因子,克服共线性对回归模型的影响。巴特利特球度检验统计量的观测值为6279.93,概率P值接近0,由于概率P值小于显著性水平,应拒绝原变量相关系数矩阵与单位阵无显著差...