线性回归算法
R??指标:R??指标衡量了模型对数据的拟合程度。它的值介于0和1之间,越接近1说明模型的拟合效果越好。但需要注意的是,R??指标并不能直接反映模型的预测精度,因为它可能会受到数据中异常值的影响。六、应用场景线性回归算法在实际应用中具有广泛的应用场景。以下是一些常见的应用场景:预测分析:线性回归可以用于...
NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型
我们的PTSA策略有效缓解了这种过拟合问题,在IJB-C数据集上评估过程中展现出更小的拓扑结构差异。基于以上的观测结论,我们可以推断出,在大规模识别数据集上训练人脸识别模型时,人脸数据的结构信息将被严重破坏,这无疑限制了人脸识别模型在真实应用场景中的泛化能力。因此,本文研究的问题是,在人脸识别模型训练过...
Nature子刊:AI模型测「大脑年龄」,究竟哪些因素会加速大脑衰老?
在非LAC数据集中,模型对脑年龄的预测具有较高的拟合度(fMRI:R??=0.40,P<0.001,f??=0.67;EEG:R??=0.43,P<0.001,f??=0.76),主要预测特征的枢纽节点包括额上回(背外侧)、中央前回和枕中回等。在LAC数据集中训练和测试的模型的拟合度相对较低,存在较大的正偏差,主要特征涉及额顶叶网络的前颞叶节点,...
抢鲜看|《电工技术学报》2024年第18期目次及摘要
首先,基于Foster热网络模型建立功率器件结温波动的状态-空间模型,基于有限元分析方法完成模型参数的辨识,实现器件结温状态的实时估计;其次,基于有限时间有界理论完成结温管理反馈控制器的设计,考虑不同工况下器件结温需求,以器件开关频率的调整为例完成器件结温波动的管理,降低结温波动对器件的热冲击作用;最后,仿真和实验结果...
下半年十年期国债走势的分析 ——基于VAR模型的分析
图表6:基于向量自回归逻辑的10年期国债到期收益率预测数据来源:模型计算、恒泰证券研究所四、不同假设情景下的收益率走势我们基于已披露数据拟合VAR(3)模型参数,假设质量指标(A股ROE指标)符合分析师一致预期,在2024年末达到约8.55;假设资金面指标(M2-社融同比增速)维持不变;围绕对增长和价格指标的变化情况,对10...
【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
回归诊断与多重共线性的消除方法在进行回归分析时,我们通常需要关注几个重要的诊断指标,以确保模型的准确性和可靠性(www.e993.com)2024年10月24日。这些指标包括异常值和强影响点、异方差、自相关以及多重共线性。异常值和强影响点:异常值可能是由于测量误差、数据录入错误或真实的极端观测所引起的,它们可以显著影响线性回归模型的拟合结果和假...
芳华系列兴证全球童兰选股强调均衡配置和弱者思维
基金持仓分析从基金的持仓来看,自童兰管理兴证全球欣越混合A(017826)以来,截止到2024年6月30日,此基金的行业偏好较显著,期间持续超配汽车行业,这与童兰看好制造业的特征相符。从行业配置占比来看,兴证全球欣越混合A(017826)配置较多的行业分别为汽车行业、公用事业行业以及美容护理行业,汽车行业配置占比18.87%,同...
??乙肝相关慢加急性肝衰竭循环微生物组的特征分析
本研究纳入了来自六家三级医院的ACLF患者进行分析。通过LASSO回归选择ML模型开发的特征。通过曲线下面积(AUC)和准确率评估模型的性能。使用ShapleyAdditiveexPlanations来解释ML模型。736名患者中,587名被分配到训练集,149名到外部验证集。选择的特征包括年龄、肝性脑病、总胆红素、PTA(凝血酶原活动度)和肌酐。eXtreme...
机器智能为什么会出现机器幻觉?|算法|拟合|大模型|神经网络_网易...
激活函数在一定程度上可以缓解机器幻觉的出现。当网络结构较深时,激活函数的选择和设计对模型的表现至关重要。适当的激活函数可以帮助网络更好地拟合数据,从而减少幻觉现象的发生。例如,使用ReLU函数可以提高训练速度和模型的表现,但在某些情况下也可能导致“死亡神经元”问题,从而影响模型的学习能力。
“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 | 科技导报
相比OLS模型,GWR模型的残差平方和更小,校正拟合度(Adj.R2)更大,其值均大于0.6,表明GWR模型对因变量的解释程度可达60%以上,模型可以很好地描述碳排放强度与各相关社会经济驱动因子的空间关系。进一步针对GWR模型的残差进行全局莫兰指数分析,可得2014—2019年模型残差的莫兰指数全部不显著,表明GWR模型能够充分解释我国...