超算与智算融合,中科院团队构建光伏多时间尺度功率预测模型

*集中式光伏全时间尺度预测功能模块：实现了光伏全时间尺度的实时监测、异常预警、模型自学习等。*分布式光伏全时间尺度预测功能模块：实现了NWP数据管理，光伏站实测数据、基础数据管理，区域功率预测，光伏站功率预测，系统管理等功能。*光伏一体化控制功能模块：实现了全面数据监测与协同优化调度，集中式与分布式...

今天局部仍有暴雨!安徽升温时间确定,最高达28℃→

汪克付介绍，目前安徽省提前时间最长的气候预测是每年11月底发布的当年冬季和次年春季、夏季气候预测，提前时间最长达9个月。长期气候预测与逐日天气预报有很大不同，主要预测季节时间尺度的温度偏高偏低和降水偏多偏少。汪克付同时提醒，受技术手段和大气可预报性限制，长时间的气候预测准确率还较低，可以关注滚动发布的...

物理学最新研究,在量子尺度上,空间和时间可能是二维的

以广义相对论为例,它在宏观尺度上表现为非相互作用的波形,称为IR完备,因为它描述的是大尺度下的引力行为;而在微观尺度上,即UV尺度上的行为则与此相反,广义相对论在这一端并没有提供一个完整的描述。物理理论在不同的尺度上会发生变化,所以我们不能假设引力在最小尺度上的行为与在行星和恒星的尺度上的行为相同...

脑、网络与信息:大尺度脑网络结构与动力学建模

从时间响应的角度来看,不同层级的神经元在处理信息的时间尺度上也表现出层级性。通常,较高层级的神经元在处理更为复杂的信息时,其活动模式在较长的时间内保持一致,显示出较长的时间整合窗口和较慢的响应衰减。这种时间尺度上的层级结构允许大脑在不同时间尺度上整合信息,提高对动态和复杂环境的适应性和理解深度。...

大模型时代的时间序列分析(一)

二是2023年的TimesNet。TimesNet通过多周期的分解,把1D的时间序列转换为2D的时间序列,再用2D的卷积核同时提取周期间与周期内的信息,取得了优秀的效果。三是2024年的TimeMixer。TimeMixer的基本动机是:同一时间序列在不同的尺度上会表现出不同的模式。所以TimeMixer把时间序列下采样到多种尺度,再把每种尺度按季节...

异质性自回归模型的预测优势

这些模型均在经济学的各领域中得到广泛的应用,如ARMA模型常用于资产收益率建模、季节模型常用于航空业定价和预测、ARCH和GARCH模型常用于资产波动率建模(www.e993.com)2024年11月20日。尽管这些模型已经对经济、金融变量的时间序列建模产生重要作用,它们依然无法完全描述和复现出经济金融时间序列中的范围和时间尺度信息,如收益率平方和绝对值的自回归...

认识时间只是时间问题?我们应该如何理解时间

坦白讲,在20世纪70年代之前,地球科学本身尚未形成一套完善的分析工具,无法将复杂自然系统在十年到百年时间尺度上的运作方式概念化。所有学科都应该采用地质学的方式尊重时间到目前为止,我们应该已经认识到,把这颗行星当作受控实验中的一个简单、可预测、受人摆布的物体,在科学上是不可原谅的。然而,人类陈旧的无视...

如何预测交通堵塞?来自复杂系统的出行指南

最佳的预测时间,是在拥堵发生的最初15分钟,其增长速度也与拥堵的最大规模高度相关,这意味着可以在交通堵塞前15分钟,根据瓶颈预测交通堵塞所持续的时间。图11:堵塞开始之后经过的分钟数与其交通堵塞最大规模的相关系数这里提供的机器学习模型可应用于城市交通控制系统,以预测严重的交通瓶颈,并在其扩散为大规模网络...

2024集体智慧:跨尺度整合生物学的统一概念

d信息在不同尺度间的渗透是神经科学的一个基本方面:学会按压杠杆以获得奖励的老鼠是一个新兴的集体代理,由大量细胞组成,其中没有一个在相关时间尺度上都有这样的经验(与杠杆互动或接收营养)。支持新兴代理支持关联记忆的认知黏合剂是神经生物电,在传统的3D世界行为中,以及在发育或再生过程中的形态空间遍历中都是如...

新型电力系统电力电量平衡的挑战、应对与展望

时间维度上,统筹分析年、月、周、日前、日内不同时间尺度的平衡能力及供需失衡预警预判;空间维度上,准确反映国网经营区、区域、省(市)的平衡状况及供需失衡预警预判;信息维度上,涵盖一次能源信息、新能源预测、发电能力评估、负荷预测、检修管理、机组管理、非停受阻、送受电计划等信息,并提供可视化全景展示手段。功能...