合合信息:有知名机构趣时资产参与的多家机构于10月21日调研我司

在CNS认证实验室的测评中，合合在困难场景、多版式表格、手写文本、多语言等不同场景下的识别性能均领先于境内外大厂，相关核心技术门槛高；第二，先发优势强扫描全能王在2010年上线，经过十余年的品牌与用户积累，扫描全能王已成为品类代名词，以中国ppStore的搜索关键词热度为例，2023年12月，“扫描全能王...

程敏:税收赋能民营经济发展的法治路径研究 | 法治现代化研究...

其中,国家税务机关根据所提交信息的不同内容采取了类型化的设置,对于涉及企业营业基本信息(包括个人信息、工商执照、单位性质、经营资质证明)等事项,税务机关采取了“不再提交、改为纳税人自行备查”的缺省逻辑(defaultlogic)的办税方式。在这一逻辑的运用下,税务机关旨在推定在无清楚备查的情况下,涉及纳税人基本经营等...

RAPTOR:多模型融合+层次结构 = 检索性能提升20%,结果还更稳健

自然语言查询:NLP允许用户使用自然语言而不是特定关键词输入查询。这使搜索过程更直观和用户友好。例如,使用"What'stheweatherlikeinBengalurutoday?"而不是"Bengaluruweathertoday"。处理拼写错误:NLP可以检测和纠正查询中的拼写错误或打字错误,确保即使用户出错也能获得相关结果。相关性排序在检索文档后,...

无需准确关键词和手动整理,瑞士信息与通信科技公司DeepJudge开发...

在发起搜索时,法律专业人士可以直接输入问题,无需费力寻找精准的关键字,DeepJudge能完美理解问题背后的查询意图并提供结果,让搜索更加轻松。信息处理方面,DeepJudge能理解每个文档的内容,对上下文信息进行分析,并按照相关度凸显所需的信息,点击信息还能直接跳转原文档,实现源数据的即时验证和引用。所有搜索结果还可以通过图...

坚持记账 10+ 年,我想聊聊最近用过的 3 个记账工具

确定不继续订阅MoneyWiz之后,在开源社区GitHub中,搜索「personalfinance」关键词,按照最多收藏数排序,发现了以下Top3项目(后面的收藏数和前三差距太大,基本上可以确定只有这3个项目可以选择):Maybe??httpsmaybe.co/Maybe是2024年刚刚开源的新兴项目,还在快速迭代中,从用户界面上来说,是...

OpenAI o1模型引领大模型结合强化学习新范式,推理模型为AI Agent...

文档OpenAI官方文档链接:httpsplatform.openai/docs/guides/reasoning博客下面这几篇博客,详细介绍并解读了o1模型的技术原理与实现(www.e993.com)2024年10月30日。1、LearningtoReasonwithLLMs学习使用LLM进行推理作者:OpenAI链接:httpsopenai/index/learning-to-reason-with-llms/...

万字梳理中国AIGC产业峰会激辩,大模型应用最全行业参考在此

多语言、长序列、Post-training、Agent、多模态等能力相关问题,林俊旸也在现场做了分享。多语言:通义千问模型本质上是多语言的,而非仅仅是中英双语的;并且,团队在多语言能力上进行了检测和优化。长序列:Qwen系列模型一直没有卷长文本,这件事并不好做,不仅要保证“长”,同时要保证效果;目前32k版本表现已经比较...

AI时代产品经理必须懂得的技术,谈谈Rag的产生原因、基本原理与...

第一阶段可以先使用最简单的向量召回方式,找到在语义向量维度最近似的答案进行召回。这里需要注意的是,要找一个和自己业务比较契合的embedding模型和向量数据库。召回结果的数量是另一个关键因素,更多的结果可以提供丰富的预料,有助于系统更好地理解问题的上下文和隐含细节。但是结果数量过多可能导致信息过载,降低回答准...

GPT技术与医疗领域的结合,为我国健康医疗事业注入了新的活力

例如,当用户输入“如何在Word中插入目录?”等问题时,文档分析助手会自动搜索文档中的相关信息,并给出答案。内容分析:对文档进行内容分析,帮助用户快速获取文档中的关键信息。例如,当用户输入“这篇文章讲了什么?”等问题时,文档分析助手会自动分析文档中的内容,并给出答案。关键词提取:识别文档中的关键词,帮助用户...

十个关键词,告诉你数字化转型到底是什么

如何理解和认识企业数字化转型,以下十个关键词也许可以帮助勾勒出数字化转型的本质。1、不确定性对不确定性的恐惧是人们认知社会规律的内在动力。人类社会发展一直伴随着对确定性的追求,确定性是行为能够被预测的前提,也是我们安全感的来源。人类社会的发展史就是一部对抗不确定性、寻求人类命运发展确定性的历史,对...