生成式人工智能的主体性问题
第二种模式面临的问题是,模型经过预训练获得的“先验知识”和输入文本的“后验知识”之间可能存在冲突,这与人类存在相似性。与传统的人机交互比较,新的人机交互需要考察的问题是,大语言模型在交互过程中本质上是否也属于一种工具。如果只是提供普通的搜索知识和信息功能,那么大语言模型就和传统人工智能一样,只是一种...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
由理论代入实践,我们来继续假设一些案例。假设我们有一个关于社交媒体平台用户生成内容的数据集,其中包含了用户的帖子、评论、点赞、分享等互动行为,以及用户的人口统计信息、地理位置、兴趣偏好等特征。我们期望通过数据集分析用户行为模式,识别有影响力的内容创作者,以及发现热门话题。为了简化这个高维数据集并识别出...
超额收益增长模型AEG:PE估值的内涵逻辑 | 民生金工
为了尽量避免产业生命周期不同造成的预期增速等影响,我们这里选取了同处于成熟期行业的几个例子以说明问题:下图列举的6家公司分别属于环保、传媒、基础化工、食品饮料、公用事业和家用电器等成熟行业,因此长期预期增速和市场空间相对差距并不大,也并不是传统的“估值陷阱”行业。DCF定价模型难以解释相同增速下的估值差异。
周翔|??算法规制如何场景化_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper
正是因为不同算法应用场景在用户画像、面临的风险、所采用的算法、监管的要求等各个方面的差异比较大,所以才不能一直停留于抽象层面的理论演绎,而是应当更加注重对不同场景的具体特征进行分别归纳。当前学术界正在有意识地就具体场景来发现风险问题并提出解决方案,比如针对自动驾驶的场景,认为是训练数据集的缺陷问题;再比...
2024年巴菲特股东大会实录完整版!
2、投资比亚迪(307.310,23.32,8.21%):比亚迪的投资与5年前在日本的投资相似,这是美国之外很少有的大笔投资。3、谈人工智能:我对人工智能一无所知,但这并不意味着这个技术不重要,AI的发展让我有些紧张,AI会引发欺诈问题。4、怀念芒格:芒格曾经有两次与我意见相左,分别是建议投资比亚迪和COSTCO。两次芒格都是拍...
ESG精选好书|如何通过投资传递你的价值观?Larry与Samuel的可持续...
1.经济学理论:偏好、风险、分散传统经济学理论认为,若大量投资人偏好高可持续评级的公司,规避低评级者,则前者股价将被抬高、后者将承压,导致两者未来报酬率迥异(www.e993.com)2024年10月16日。理论上,投资人要求较高报酬以补偿持有「罪恶」股票的情绪成本,而愿意以较低报酬换取投资「善行」股票的心理溢价。忽视ESG风险管理的企业,易受极端负面...
长文综述:给生物学家的机器学习指南|算法|人工神经网络|视频生成...
需要明确的是,数据泄漏不是任何特定类型数据的固有问题,而是在训练和评估机器学习模型时如何使用数据的问题。研究人员期望经过训练的模型能够在与训练集相似的数据上产生非常好的结果。当在某些基准集上看起来准确的模型,在实际上与训练集不同的新数据上表现不佳时,就可能发生了数据泄漏问题;换句话说,该模型没有泛化...
4万字完整版!2024巴菲特股东大会全程实录_腾讯新闻
对于买房会不会考虑伯克希尔经纪人这个问题,巴菲特表示,自己买房子没有那么频繁,之后再去投资房产的可能性应该很低。伯克希尔决定暂时不碰网络安全险副董事长贾恩表示,全球网络安全保险行业“至少是一个价值100亿美元的市场”,盈利能力“相当高”,但伯克希尔在承担网络保险责任时往往“非常非常谨慎”。
【理论调研】从“专业法官会议”到“专业法官会诊”:论审判咨询...
1.实践咨询需求高。受测法官均表示“从事审判工作期间遇有法律适用疑难问题”,而其估算的比例大多集中于30%-50%之间。进一步数据分析发现,工作年限长短同疑难比例高低大致成反比。同时随着社会高度发展,其带来的纠纷多样性必然引起越来越多的法律适用疑难,疑难比例有可能进一步提升。
马丁·季伦思、本杰明·佩奇:美国政治理论检验
我们相信,在收入90%的“富有的”美国人的偏好能够有效地被视为富有或极高收入的美国人的代表,能够被用来检测经济精英理论的主要预测。诚然,收入90%的人既不是巨富也不是精英,按照2012年美元水平计,季伦思所说的“富有的”受访人每年的家庭收入只有约146000美元。然而,从他们的政策偏好与中等收入水平者的偏好差异...