北京协和医院肖毅教授团队发表文章:睡眠呼吸暂停低氧指标对心血管...
注释:一致性(concordancestatistic,C)和-2对数似然(-2Log-Likelihood,-2LL)比用于评估模型的预测准确性和拟合度;赤池信息准则(AkaikeInformationCriterion,AIC)用于平衡模型的拟合优度和复杂度;方差分析(ANOVA)进行模型比较。图3.CVD死亡数据集(A)和新发数据集(B)中最佳模型的校正生存曲线。对Cox模...
【聚焦】DRG/DIP改革后医生工资下降,医院须调整绩效考核方式
表3中的(4)~(6)列加入了DRG/DIP付费改革相关解释变量的影响,模型拟合优度有少许提高。??在工资水平方面,开展DRG/DIP付费改革使评分显著下降1.55,说明DRG/DIP付费改革降低了医生的工资;但是交互项系数显著为正,说明随着开展改革的规范程度提高,DRG/DIP付费改革对工资水平的负向作用逐渐减弱。??在工作量和工作...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
因此,在流动规模较大,或是流动效应存在异质性的情况下,流动对照模型比对角线参照模型拟合优度更好,也更能捕捉流动的异质性效应。三、是方法的改进还是比较的误区?罗丽莹对对角线参照模型的批评为过往许多运用这一模型得到的研究结果打上了问号。考虑到中国社会在短期内发生了剧烈社会转型和大规模社会流动,对角线参...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。在刺激(S)与有机体(O)的...
技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
(1)敏感性分析。敏感性分析是指检验征信评分模型的参数或变量对模型结果的影响程度。本研究采用了以下方法进行敏感性分析。参数敏感性分析:通过改变逻辑回归模型中的截距和回归系数,观察模型的准确率和稳健性的变化。结果表明,模型对截距的敏感性较低,对回归系数的敏感性较高。因此,需要对回归系数进行合理的估计和选...
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间存在较强的关联性或者影响力,但通过对残差散点图分布的观察可见,残差的正态性分布特征不足够明显,是这一显著性检验的唯一问题(www.e993.com)2024年10月23日。根据上述情况,综合实际应用,再次检查样本,考虑到作为自变量的期货收盘价和因变量的现货价存...
医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则24年3号
根据产品预期适用范围和产品技术特征,结合已有证据,在方案中阐明真实世界研究拟解决的安全有效性问题,明确研究目的。(二)可行性评估在研究目的确定后,申请人需评估是否具备开展真实世界研究的客观条件,主要考虑现有经验和知识积累是否足以事先确定影响临床结局的混杂变量,以及所需变量数据是否具有可获得性、数据...
APACC中国之声丨游华教授团队三项研究入选大会交流,聚焦HIV/AIDS...
在单变量Cox分析中识别出显著因素,然后使用前向逐步(条件LR)方法将其选入多变量Cox比例风险回归分析,以识别独立预后因素。将筛选出的因素引入逻辑回归方程,计算结果的预测概率,并绘制接收者操作特征曲线(ROC);比较曲线下面积(AUC)和Harrell's一致性指数(C-index)。使用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合优度;使用决策...
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
对于社会科学量化研究来说,除了模型建构和变量选择外,引入机器学习建模方法更突出的作用在于它可以有效应对传统基于普通最小二乘法(ordinaryleastsquare,OLS)统计建模所带来的模型过度拟合及社会预测困难问题。二、量化模型过度拟合与预测难题(一)从解释到预测:定量社会科学研究的象限划分...
【麻海新知】非心脏手术后急性肾病与持续术中低血压相关
根据三个MAP阈值(75、65和55mmHg)对研究分析进行分层,使用比例风险假设测试了不同阈值下IOH的拟合优度。在评估三个低血压阈值的两个主要结果时,应用了Bonferroni校正,P≤0.05/6或0.008认为有统计学意义,所有分析均使用SAS9.4版进行。使用二元或分类变量的计数和百分比,以及连续变量的中位数和四分位范围来总结...