刘润:今天的VR,需要真正的杀手级应用
AI的难度,是数学问题;而VR的难度,是物理问题。什么意思?AI模型一旦做出来,后面基本上就靠堆算力了。你买1万块GPU跑不出来,那就买10万块。10万块跑不出来,那就买100万块。只要英伟达能供给你,这个模型就总能跑出来。这是数学计算量的问题。但VR不一样。VR是个物理问题。你要想办法把“光机”做小,要...
你正和20万人一起接受AI面试|AI群星闪耀时
方小雷认为,这是个生产力问题。其实,当时国内绝大多数创业做智能招聘的公司都在做一件事——AI简历解析。一些不懂HR的创业者,进入这个领域做的第一件事往往是问客户“你想要AI帮你做点什么?”得到的答案一般都是“能不能帮我筛简历?”方小雷觉得,太多企业客户陷入了一个伪需求的坑里,筛简历以及匹配岗位非...
金三银四,你的面试官可能是个AI
而凡凡也总结出自己的一套回答方法论,“AI毕竟没那么聪明,只要回答里涵盖一些关键词信息就可以得到较高的评分,我一般用做什么、怎么做、方法论三个关键点来回复AI,而且要一直看着屏幕,眼神不能躲闪。这样就能得到一个不错的初面分数了。”所谓的AI面试,是将人工智能技术与真实面试场景进行融合,对候选人的用词、...
黄仁勋最新2万字对话全文:AI 缩小了人类间的技术差距,未来10年...
但你可以了解某件事情的实现原理,然后回归问题的本质,扪心自问:基于现有的条件、动机、手段和工具,以及一切如今的变革,我会怎么去重做这件事?我会如何重新发明它?我会如何设计它?如果今天造一辆车,我会沿用过去的方式吗?如果今天让我创造一台计算机,我会采用怎样的方式?如果今天让我来编写软件呢?这么想有道理...
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黄仁勋:这总是感觉像是一个飞身接球,就像在飞身接球。你的行动源自于核心的信念。我们坚信可以创造出一种计算机能解决一般计算无法解决的问题。我们相信CPU的能力是有极限的,通用计算的能力也有极限。同时我们也知道能去解决一些有趣的问题。但这些问题只是有趣吗?还是能扩展成有趣的市场?只有当它们成为市场时才能...
让AI与人类“目标一致”:一个不可回避的难题
图灵奖得主GeoffreyHinton在演讲中有提到,如果让AI去最大化实现其目标,一个合适的子目标可能就是寻求更多的影响力、说服人类或拿到更多的金钱等,但这一过程是否安全,权力攫取到达什么程度需要被注意到,以及如果给予AI足够大的政策空间是否会带来人类无法接受的后果等一系列问题都值得关注(www.e993.com)2024年9月9日。
AI 写高考作文到底能得几分?高中语文教师锐评!
(懂得在语境中找到合适的角度对概念进行界定,聪明得不像个AI。)于是有人认为,随着现代信息科技的发展,人们可以轻松地找到问题的答回答,(“答回答”?你要不要看看你在写什么,你不会是人类冒充的吧?敲错键盘了?)长此以往,问题将会逐渐减少。这种看法忽视了问题的另一面——它既是知识的终点,也是新知识的起点...
求职大军千人千面,AI能否成为面试界的伯乐?
从陈曦的经历不难看出,面向白领的AI面试大致可以分为两类,第一类是视频问答,意在了解应聘者的行为能力和观点态度,最常见的问题如“宝洁八大问”;第二类是所谓的“游戏”,这类游戏多为测试风险评估能力的手段,AI通过认知神经科学等相关依据来分析被试者的行为,形成对逻辑思考能力、反应力、抗压力和灵活性等...
高毅资产卓利伟谈基本面投资:从5个方面7个问题挖出好公司
他补充,过去两年市场上涨有两个逻辑,一是估值扩张,二是基本面增长、业绩增长。今年是龙头股、好公司比较贵,但总体上也没有贵到非常离谱,它有业绩和长期基本面支撑。“所以它会回撤,但不会崩盘。过去的垃圾股很多都很贵,可能这辈子它就是最高点了,甚至有可能那个公司十年以后就不在了,倒闭了或清盘了。”...
AI/计算机志愿填报指南发布:终极八问,参考答案在此
目前看来,回报最高的方向,肯定还是能做出之前做不到的事情;之所以讨论AI和计算机,也是因为他们向前探索的边界更宽;如果比较重视发挥个人的创造力,发挥个人的价值,喜欢做新的东西,在这两个专业还是能得到比较多的机会。终极问题三:学习(执教)人工智能/计算机专业,是什么感受?